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3.2.4函数模型的应用实例(二)教学目标:掌握应用指数型,拟合型函数模型解答实际应用问题的题型特征,提升学生解决简单的实际应用问题的能力. 教学重点与难点:重点:指数函数模型、拟合函数模型的应用难点:依据题设情境,建立函数模型. 教学方法:师生合作探究解题方法,总结解题规律.老师启发诱导,学生动手
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习题1.2教学设计第二课时
未知
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关键词:习题1.2教学设计第二课时
正文
3.2.4函数模型的应用实例(二)
教学目标:掌握应用指数型,拟合型函数模型解答实际应用问题的题型特征,提升学生解决简单的实际应用问题的能力. 教学重点与难点:
重点:指数函数模型、拟合函数模型的应用
难点:依据题设情境,建立函数模型. 教学方法:
师生合作探究解题方法,总结解题规律.老师启发诱导,学生动手尝试相结合.从而形式应用指数函数模型,似合函数模型解决实际问题的技能. 教学过程:
一、复习引入
例1 某桶装水经营部每天的房租、人员工资等固定成本销售单价/元
6 7 8 9 为200元,每桶水的进价是5元.销售单价与日均销售量的关系如表所示:请据以上数据作出分析,这个经营部日均销售量/桶
480 440 400 360 怎样定价才能获得最大利润?
销售单价/元
10 11 12
解:根据表,销售单价每增加1元,日均销售量就减少40桶.设在进价基础上增加x元后,日均销售利润为y
元,日均销售量/桶
320 280 240
而在此情况下的日均销售量就为480–40(x–1)=520–40x(桶)
由于x>0且520–40x>0,即0<x<13,于是可得y=(520–40x)x–200 = –40x2+520x–200,0<x<13 易知,当x=6.5时,y有最大值.所以,只需将销售单价定为11.5元,就可获得最大的利润. 二、应用举例
4.指数型函数模型的应用
年份
1950 1951 1952 1953 1954 例1 人口问题是当今世界各国普遍关注的问题.认识人口数量的变化规律,可以为有效控制人口人数/万人
55196 56300 57482 58796 60266 增长提供依据.早在1798年,英国经济学家马尔年份
1955 1956 1957 1958 1959 萨斯(T.R.Malthus,1766—1834)就提出了自然状态下的人口增长模型:y=y0ert,其中t表示经过人数/万人
61456 62828 64563 65994 67207 的时间,y0表示t=0时的人口数,r表示人口的年平均增长率. 下表是1950~1959年我国的人口数据资料:
(1)如果以各年人口增长率的平均值作为我国这一时期的人口增长率(精确到0.0001),用马尔萨斯人口增长模型建立我国在这一时期的具体人口增长模型,并检验所得模型与实际人口数据是否相符;
(2)如果按表的增长趋势,大约在哪一年我国的人口达到13亿?
解答:(1)设1951~1959年的人口增长率分别为r1,r2,…,r9.由55196(1 + r1) = 56300,可得1951年的人口增长率r1≈0.0200.同理可得,r2≈0.0210,r3≈0.0229,r4≈0.0250,r5≈0.0197,
r6≈0.0223,r7≈0.0276,r8≈0.0222,r9≈0.0184. 于是,1951~1959年期间,我国人口的年均增长率为r(r1+r2+…+r9)÷9≈0.0221. 令y0=55196,则我国在1950~1959年期间的人口增长模型为
y=55196e0.0221t,t∈N. 根据表中的数据作出散点图并作出函数y=55196e0.0221t
(t∈N)的图象
由图可以看出,所得模型与1950~1959年的实际人口数据基本吻合. (2)将y=130000代入y=55196e0.0221t,由计算器可得t≈38.76. 所以,如果按表的增长趋势,那么大约在1950年后的第39年(即1989年)我国的人口就已达到13亿.由此可以看到,如果不实行计划生育,而是让人口自然增长,今天我国将面临难以承受的人口压力.
例2
某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如表
身高/cm 60 70 80 90 100 (1)根据表提供的数据,能否建立恰当的函数模型,体重/kg 6.13 7.90 9.90 12.15 15.02 使它能比较近似地反映这个地区未成年男性体重ykg身高/cm 120 130 140 150 160 与身高xcm的函数关系?试写出这个函数模型的解析体重/kg 20.92 26.86 31.11 38.85 47.25 式. (2)若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高为175cm,体重为78kg的在校男生的体重是否正常?
解答:(1)以身高为横坐标,体重为纵坐标,画出散点图.根据点的分布特征,可考虑以y=a·bx作为刻画这个地区未成年男性的体重与身高关系的函数模型. 如果取其中的两组数据(70,7.90),(160,47.25),代入y=a·bx得:707.9ab,用计算器算得a≈2,b≈1.02. 16047.25ab110 17.50 170 55.05 这样,我们就得到一个函数模型:y=2×1.02x. 将已知数据代入上述函数解析式,或作出上述函数的图象,可以发现,这个函数模型与已知数据的拟合程度较好,这说明它能较好地反映这个地区未成年男性体重与身高的关系. (2)将x=175代入y=2×1.02x得y=2×1.02175,由计算器算得y≈63.98. 由于78÷63.98≈1.22>1.2,所以,这个男生偏胖. 巩固练习:
练习1、已知1650年世界人口为5亿,当时人口的年增长率为0.3%;1970年世界人口为36亿,当时人口的年增长率为2.1%. (1)用马尔萨斯人口模型计算,什么时候世界人口是1650年的2倍?什么时候世界人口是1970年的2倍?
(2)实际上,1850年以前世界人口就超过了10亿;而2003年世界人口还没有达到72亿.你对同样的模型得出的两个结果有何看法?
解答:(1)已知人口模型为y = y0en,其中y0表示t = 0时的人口数,r表示人口的年增长率. 若按1650年世界人口5亿,年增长率为0.3%估计,有y = 5e0.003t. 当y = 10时,解得t≈231.所以,1881年世界人口约为1650年的2倍. 同理可知,2003年世界人口数约为1970年的2倍. (2)由此看出,此模型不太适宜估计跨度时间非常大的人口增长情况. 应用举例:
4.拟合函数模型
例3
某皮鞋厂从今年1月份开始投产,并且前4个月的产量分别为1万双,1.2万双,1.3万双,1.37万双.由于产品质量好,款式新颖,前几个月的销售情况良好.为了推销员在推销产品时,接受定单不至于过多或过少,需要估计以后几个月的产量.厂里分析,产量的增加是由于
工人生产熟练和理顺了生产流程.厂里也暂时不准备增加设备和工人.假如你是厂长,就月份x,产量y
给出四种函数模型:y=ax+b,y=ax2+bx+c,
yaxb,y=abx+c,你将利用哪一种模型去估算以后几个月的产量?
12解析:本题是通过数据验证,确定系数,然后分析确定函数的变化情况,找出与实际最接近的函数模型. 由题知A(1,1),B(2,1.2),C (3,1.3),D(4,1.37). (1)设模拟函数为y=ax+b,将B、C两点的坐标代入函数式,有
3ab1.3a0.1,解得所以得y = 0.1x + 1. 2ab1.2b1(2)设y=ax2+bx+c,将A,B,C三点代入,有abc14a2bc1.2,9a3bc1.3a0.05解得b0.35c0.7
所以y= –0.05x2+0.35x+0.7. ab1a0.48,解得(3)设yaxb,将A,B两点的坐标代入,有
b0.522ab1.2所以y0.48x0.52
abc1a0.8(4)设y=abx+c,将A,B,C三点的坐标代入,得ab2c1.2,解得b0.5
3c1.4abc1.3小结:
课后作业:
课后反思:
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