折线统计图的认识公开课教案（教学设计）

折线统计图的认识

教学内容:P48-50

教学目标:

1.初步认识单式折线统计图,知道折线统计图的结构。

2.看懂折线表示的一组数据的变化状态,并进行简单的分析与预测,体会折线统计图的特点。

3.通过观察、分析、比较,感受统计在生活中的价值,体验数学与生活的联系。

4. 在经历感知、操作、对比、抽象等活动中形成一定的数学意识和相应的数学素养。教学重点:认识折线统计图的特点,分析折线统计图数量的增减变化情况。

教学难点:能够根据折线统计图中的信息进行合理的推测。

教学准备:多媒体课件

教学过程:

一、复习解读条形统计图,引出折线统计图

1、气温的变化和我们的生活息息相关,不同国家、不同地区的温度变化都存在着差异:下面就来看看小巧绘制的2000年上海市和悉尼市每月的气温变化状况:

课件呈现:上海(悉尼)2000年月平均气温的变化情况统计图

2、这两幅统计图都是我们以前所学习的——条形统计图

你能从上海月平均气温的变化情况条形统计图上得到什么信息?(复习条形统计图) 3、引出折线统计图:

①统计图其实不止条形统计图一种,看,小丁丁根据小巧的信息也绘制了一份统计图。你能猜测出这张统计图是描述哪个城市的气温变化的吗?你是怎么知道的?

生猜测:上海。(说明猜测根据)

②与条形统计图相比,这个统计图有什么相同点与不同点:(相同点:都有标题、横轴【在这两张图内都表示月份】、纵轴【在这两张图内都代表温度】、每一小格都表示一样的大小、单位名称、制图日期)(不同点:直条换成了点和折线)师板书4、师小结:像这样的统计图,我们就称之为折线统计图。(板书)

二、核心阶段:

1、整体感知折线统计图。

①媒体演示:将条形统计图与折线统计图重叠

师:请同学们观察,你们发现了什么?(点和直条表示的数据是一样的)

追问:在条形统计图中,直条的长短代表量的多少,那么在折线统计图中,点就代

表(量的多少)师板书:点数量的多少

②出示基本问题:上海市2000年6月的平均气温是多少℃?

哪个月的平均气温最高?哪个月的平均气温最低?

2、解读折线统计图的特点

①利用问题引发讨论:平均气温上升幅度最大的是几月和几月之间?

平均气温下降幅度最大的是几月和几月之间?

解读“上升/下降幅度最大”:即“气温上升得最快”和“气温下降得最快”

....

你是怎么知道的?(可通过折线占格的多少和线的长短来看)

占格的多或者线段长说明折线越——陡【板书】变化大

反说,线越短或占格越少说明折线越—平缓【板书】变化小

②把书翻到p43页,看看书上是怎么描述的。学生汇报。(不变、缓慢上升、缓慢下降)

(师根据学生的回答,电脑演示这几种变化情况。)

举例说说上海2000年月平均气温的变化:(例:00年上海气温上升幅度较平缓的是

几月和几月之间、几月到几月气温持平)

③小结:我们发现点可以表示数量的多少,而折线可以表示数量变化情况。

师板书:折线数量的变化

3、分析意义:生活中,你看到过哪些折线统计图?(呈现:股票走势图、心电图)

我们已经有了条形统计图,为什么还要学习折线统计图?

(简明、清晰、更能反映连续几个量的变化情况)

4、跟进练习:

初步预测:这天大约属于哪个季节?

5、展开讨论:

你认为与上海的气温相比,你觉得悉尼的气温有哪些特点?

小结:折线统计图更明显地反映了数量的变化

三、多层应用，体会特征

1、深化

师：同学们，想继续研究下去吗？

解读数据并做猜测：属于哪里的气温变化情

况？

2、变式：这里有三个折线统计图。（出

示南极等三地同一天早、中、晚三个

时刻气温变化情况统计图）

这三幅折线统计图分别描述的哪些

地方呢？请认真思考，并在小组里

讨论一下。

3、小结并交流：

其实这是折线统计图一个非常大的优势，它可以让我们很容易看出数据的变化情况。

4、辨析升华

这是一张小明6-12岁身高变化的统计图你觉得这个统

计图有没有什么缺点？

（整个折线的位置居上，不美观……）

怎么办？（生交流办法，媒体演示过程）

现在你能从统计图里清楚地知道什么？生交流。

四、沟通延展

1、老师和同学们对今天的内容作进一步的研究。

有很多量的变化都可以做成折线统计图，比如：学生一段时间的成绩变化，一段时 间降水量的变化……（媒体演示一些折线统计图）

请看：小明学了折线统计图后觉得它的优点特别明显，就到商场做了个调查，并绘制了

一张折线统计图。你觉得这张折线统计图合理吗？

生自由地观察。师：你有什么看法？

师:同学们，做了这道题，我们又遇到了一个新的问题，那就是——

何时用折线统计图，何时用条形统计图？

这个问题，咱们下节课再来研究，好吗？

五、全课总结：今天你有什么收获？

认识折线统计图

点

数量多少

折线数量变化情况陡

平