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1.2独立性检验的基本思想及初步应用教学设计一、内容及其解析:本节课要学的内容独立性检验的基本思想及初步应用,指的是根据已有事实,经过观察、分析、比较、联想,在进行归纳、类比,然后提出独立性检验推理,其核心独立性检验的基本思想及初步应用, 理解它的关键就是要分析某类事物的部分对象具有某些特征。学生
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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用ppt配套的教案及板书设计
未知
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关键词:1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用ppt配套的教案及板书设计
正文
1.2独立性检验的基本思想及初步应用教学设计
一、内容及其解析:
本节课要学的内容独立性检验的基本思想及初步应用,指的是根据已有事实,经过观察、分析、比较、联想,在进行归纳、类比,然后提出独立性检验推理,其核心独立性检验的基本思想及初步应用, 理解它的关键就是要分析某类事物的部分对象具有某些特征。学生已经学过已学过的数学实例和生活中的实例,本节课的内容独立性检验的基本思想及初步应用就是在此基础上的发展。由于它还与物理现象、定理、公式、几何体的性质有密切的联系,所以在本学科认识合情推理在数学发现中有重要的地位,并有提高学生判断的作用,是本学科的核心内次要内容。教学的重点是独立性检验的基本思想的含义,能利用归纳和类比等进行简单的推理,解决重点的关键是独立性检验的基本思想及初步应用的特征。
二、目标及其解析
1.目标定位:独立性检验的含义。 2.目标解析:独立性检验的基本思想应用.
三、问题诊断分析
在本节课的教学中,学生可能遇到的问题是归纳、类比方法的应用,产生这一问题的原因是不会观察、分析、比较、联想。要解决这一问题,就要从具体问题出发,其中关键是引导学生观察、分析、比较、联想。
四、教学支持条件分析
在本节课合情推理的教学中,准备使用多媒体。因为使用多媒体,有利于节省书写时间,从而增加学生练习时间继而提高教学质量和容量。
五、教学过程设计
自学
阅读教材相关部分内容完成以下问题:
问题一
:列联表?含义?表示方式?(设计意图:突出本节主题,让学生了解列联表的定义) (师生互动:学生讨论回答,老师指导) 问题1:什么是列联表?
问题2:含义与表示?
互学与导学
阅读教材相关内容,完成以下几个问题。 问题二:对于独立性检验原理什么特点?如何进行的?
(设计意图:理解独立性检验原理的定义,并进行简单的应用)
(学生回答,教师指导)
[来源:学.科.网]
问题1:独立性检验原理是什么?
问题2:独立性检验原理具体操作是什么?
问题3:观测值是怎么样?含义?
问题三:如何判断两个因素之间是否有关系?
(设计意图:理解因素之间是否有关系,并进行简单的应用)
(学生回答,教师指导)
例1.p13 (设计意图:理解因素之间是否有关系,并进行简单的应用)(学生回答,教师指导)
变式练习1:p15 例题2.page16页-1 (设计意图:理解独立性检验原理,并进行简单的应用)(学生回答,教师指导)
变式训练:page16页-2 六、本课小结
1、列联表?含义?表示?
2、临界值?含义?
3、独立检验原理?
检学
七、目标检测
课本16页练习1 ,2 八、配餐作业
A组
1. 已知直线回归方程为y21.5x,则变量x增加一个单位时(
)
A.y平均增加1.5个单位
B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位
D.y平均减少2个单位
2. 下面的各图中,散点图与相关系数r不符合的是( )
3. 调查某市出租车使用年限x和该年支出维修费用y(万元),得到数据如下:使用年限x
2 3 维修费用y
2.2 3.8 (1)
求线性回归方程;
4 5.5 5 6 6.5 7.0 [来源:学§科§网Z§X§X§K]
n(xix)(yiy))
(2)由(1)中结论预测第10年所支出的维修费用.(bi1n(xix)2i1aybx
B组
4
某企业为了更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系,随机抽取了180件产品进行分析。其中设备改造前生产的合格品有36件,不合格品有49件;设备改造后生产的合格品有65件,不合格品有30件。根据上面的数据,你能得出什么结论?
[来源:学。科。网]
正常
色盲
男
442 38 女
514 6 5、为了研究色盲与性别的关系,调查了1000人,调查结果如下表所示:
根据上述数据试问色盲与性别是否是相互独立的?
C组
6、为了研究患慢性气管炎与吸烟量的关系,调查了228人,其中每天的吸烟支数在10支以上20支以下的调查者中,患者人数有98人,非患者人数有89人;每天的吸烟支数在20支以上的调查者中,患者人数有25人,非患者人数有16人。试问患慢性气管炎是否与吸烟量互相独立?
分析:即求独立性检验问题。
解:由已知条件得出下表:
10支~19支
20支以上
合计
患者人数
98 25 123
非患者人数
89 16 105 7、. 以下是某地搜集到的新房合计
187 41 228 屋的销售价格y和房屋的面积[来源:Zxxk.Com]x的数据: (1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m时的销售价格.
九、教学反思
2
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