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第二章随机变量及其分布章节复习教学设计学科教材版本设计者课程标准分析与解读高中数学人教A版官渡区第一中学秦秀章节年级学时选修2-3第二章高二年级1学时本节课是章节复习课,教学采用以点带面的方式,着重复习超几何分布与二项分布的关系。对于超几何分布与二项分布,课程标准要求为通过实例(如彩票中奖),理解超
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- 2018-06-05 17:38:00
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小结教学内容
未知
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关键词:小结教学内容
正文
第二章随机变量及其分布章节复习教学设计
学科
教材版本
设计者
课程标准分析与解读
高中数学
人教A版
官渡区第一中学
秦秀
章节
年级
学时
选修2-3第二章
高二年级
1学时
本节课是章节复习课,教学采用以点带面的方式,着重复习超几何分布与二项分布的关系。对于超几何分布与二项分布,课程标准要求为通过实例(如彩票中奖),理解超几何分布及其推倒过程,并能进行简单应用;理的解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题。
本章教材内容分为四节:离散型随机变量及其分布列,二项分布及其应用,离散型随机变量的均值与方差,正态分布。作为章节复习课,应抓住知识的区别与联系,注意知识的整合。而二项分布与超几何分布有着一定的区别与联系,学生容易混淆,在整章学习完成之后,有必要借助于题目对两者进行进一步的强化与分析。
学生在学习本节课的内容之前,已经完整的学习了本章内容,有了基本的知识框架。但是知识点的掌握还有欠缺,比如两点分布学生完全空白,通过诊断分析可以看到,超几何分布学生完全没有掌握,二项分布学生只是了解一部分内容。
知识与技能:回顾整章知识框架,掌握二项分布与超几何分布的关系;
过程与方法:引导学生学会相似题型的辨析,通过习题的处理,提高学生解决实际问题的能力;
情感、态度与价值观:通过对问题的探究、分析,学会合作,激发学生学习数学的兴趣;
重点:二项分布与超几何分布的关系
难点:二项分布与超几何分布的关系,两个分布的灵活应用
教材分析
学情分析
教学目标
教学重、难点
教学方式
学生讨论与教师讲解相结合
教学环节
ξ
P -1 a 教学内容
设计意图
1 c 1、随机变量ξ的分布列如下:
0 b 三个题涉及随机变量1其中a、b、c成等差数列,若E(ξ)=,则D(ξ)的值为的分布列,数学期望、3一、小试身手
_________ 2、已知随机变量X服从正态分布N3,1,且方差的公式,正态分布,条件概率的内容,揭示了本章的三大部分教学内容。
P2X40.6826,则PX4( )
A.0.158 8
B.0.158 7
C.0.158 6
D.0.158 5 3、在100件产品中有95件合格品,5件不合格品。现从中不放回的取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品后,第二次再取到不合格品的概率为___________
1
二、知识框架
通过小试身手的引导,教师和学生一起给出本章的知识框架并且教师板书本章主要知识,从而达到理清本章知识、知识层次脉络的目的
本章知识点中,超几何分布与二项分布既有区别又有联系,是高考中的重点与难点,考点突
破部分针对这两个
特殊的分布列进行
专题复习。例题以
频率分布直方图为
背景,将统计与概
率结合到一起。例1体现不放回抽样服从超几何分布
例1.某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随即抽取该流水线上40件产品作为样本测出他们的重量(单位:克),得到样本的频率分布直方图.从样本中重量在[490,500)的产品中采用分层抽样抽取7件产品进行二次检查.若从二次检查的产品中随机连续不放回地抽取3次,每次抽一件,求取到重量在[490,495)的产品数X的分布列.
三、考点突破
变式1.某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随即抽取该流水线上40件产品作为样本测出他们的重量(单位:克),得到样本的频率分布直方图.从样本中重量在
2
[490,500)的产品中采用分层抽样抽取7件产品进行二次检查. 若从二次检查的产品中随机连续有放回地抽取3次,每次抽一件,求取到重量在[490,495)的产品数Y的分布列及其数学期望.
变式1在把例1中的不放回改为了有放回,体现有放回问题服从二项分布。通过两个题目的对比,强化两个分布的区别
变式2.某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随即抽取该流水线上40件产品作为样本测出它们的重量(单位:克),得到样本的频率分布直方图. 用此次抽取的结果估计整条流水线的情况,把频率视为概率.从流水线上任取5件产品,求恰有2件产品的重量超过505克的概率.
变式2体现了用样本估计总体的思想,把从样本中抽3件的问题延伸到了从总体中抽5件的问题,体现当产品总数很大而抽样数不太大时,不放回抽样可以认为是有放回抽样,计算超几何分布可以用计算二项分布来代替
小结:
二项分布与超几何分布的关系:
以在含有
M
件次品的
N件产品中, 任取n件, 求取到的次品数X的分布列为例
(1)
采用不放回抽样,次品数X服从超几何分布
(2)
采用有放回抽样,次品数X服从二项分布,即小结是对例题的概括,明确给出了二项分布与超几何分布的关系
MX~Bn,N
(3)
当产品总数很大而抽样数不太大时,不放回抽样可以认为是有放回抽样,计算超几何分布可以用计算二项分布来代替
练习:某网站用“10分制”调查一社区人们的幸福度.现从调查人群中随机抽取16名,以下茎叶图记录了他们的幸福度分数(以小数点前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶):
3
(1)若幸福度不低于9.5分,则称该人的幸福度为“极幸福”.求从这16人中随机选取3人,至多有1人是“极幸福”的概率;
(2)以这16人的样本数据来估计整个社区的总体数据,若从该社区(人数很多)任选3人,用ξ表示抽到“极幸福”的人数,求ξ的分布列及数学期望.
四、课堂小结
第二章
随机变量及其分布
一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布列为
ξ
P 五、板书设计
则E(ξ)=x1p1x2p2…
…
请同学们谈谈本节课的收获
再次回顾本节课内容
x1
p1
x2
p2
…
…
xi
pi
…
…
xn
pn
xnpn
xipi例1
变式1
变式2
4
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