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2.2.3独立重复实验与二项分布教学目标:知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美,体现数学的文化功能与人文价值。教学重点:理解n次独

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学校:兰考县考城镇第一初中

探究与发现 服从二项分布的随机变量取何值时概率最大优秀教案设计

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探究与发现 服从二项分布的随机变量取何值时概率最大优秀教案设计

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关键词:探究与发现 服从�…优秀教案设计

正文

2.2.3独立重复实验与二项分布

教学目标:

知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。

过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。

情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美

,体现数学的文化功能与人文价值。

教学重点:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题 教学难点:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算 授课类型:新授课 课时安排:1课时 教 具:多媒体、实物投影仪 教学过程:

一、复习引入:

1 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;

必然事件:在一定条件下必然发生的事件;

不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件 2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件

发生的频率

总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件

的概率,记作

.

3.概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率;

4.概率的性质:必然事件的概率为

,不可能事件的概率为

,随机事件的概率为

,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形 5 基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件

)

称为一个基本事件 6.等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有

个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每个基本事件的概率都是

,这种事件叫等可能性事件 7.等可能性事件的概率:如果一

次试验中可能出现的结果有

个,而且所有结果都是等可能的,如果事件

包含

个结果,那么事件

的概率 8.等可能性事件的概率公式及一般求解方法 9.事件的和的意义:对于事件A和事件B是可以进行加法运算的 10 互斥事件:不可能同时发生的两个事件. 一般地:如果事件

中的任何两个都是互斥的,那么就说事件

彼此互斥 11.对立事件:必然有一个发生的互斥事件. 12.互斥事件的概率的求法:如果事件

彼此互斥,

那么

= 13.相互独立事件:事件

(或

)是否发生对事件

(或

)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件 若

与

是相互独立事件,则

与

,

与

,

与

也相互独立

14.相互独立事件同时发生的概率: 一般地,如果事件

相互独立,那么这

个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积, 二、讲解新课:

1 独立重复试验的定义: 指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验 2.独立重复试验的概率公式:

一般地,如果在1次试验中某事件发生的概率是

,那么在

次独立重复试验中这个事件恰好发生

次的概率

.

它是

展开式的第

项 3.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也

可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是

,(k=0,1,2,…,n,

).

于是得到随机变量ξ的概率分布如下:

ξ 0 1 … k … n P … … 由于

恰好是二项展开式

中的各项的值,所以称这样的随机变量ξ服从二项分布(binomial distribution ),

记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数,并记

=b(k;n,p).

三、讲解范例:

例1.某射手每次射击击中目标的概率是0 . 8.求这名射手在

10 次射击中,

(1)恰有

8 次击中目标的概率; (2)至少有

8 次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.) 解:设X为击中目标的次数,则X~B (10, 0.8 ) . (1)在

10 次射击中,恰有

8 次击中目标的概率为 P (X = 8 ) = . (2)在

10 次射击中,至少有

8 次击中目标的概率为 P (X≥8) = P (X = 8) + P ( X = 9 ) + P ( X = 10 ) . 例2.(2000年高考题)某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布.

解:依题意,随机变量ξ~B(2,5%).所以,

P(ξ=0)= (95%) =0.9025,P(ξ=1)= (5%)(95%)=0.095,

P( )= (5%) =0.0025.

因此,次品数ξ的概率分布是

ξ 0 1 2 P 0.9025 0.095 0.0025

例3.重复抛掷一枚筛子5次得到点数为6的次数记为ξ,求P(ξ>3).

解:依题意,随机变量ξ~B .

∴P(ξ=4)= = ,P(ξ=5)= = .

∴P(ξ>3)=P(ξ=4)+P(ξ=5)= 例4.某气象站天气预报的准确

率为

,计算(结果保留两个有效数字):

(1)5次预报中恰有4次准确的概率;

(2)5次预报中至少有4次准确的概率 解:(1)记“预报1次,结果准确”为事件

.预报5次相当于5次独立重复试验,根据

次独立重复试验中某事件恰好发生

次的概率计算公式,5次预报中恰有4次准确的概率 答:5次预报中恰有4次准确的概率约为0.41. (2)5次预报中至少有4次准确的概率,就是5次预报中恰有4次准确的概率与5次预报都准确的概率的和,即

答:5次预报中至少有4次准确的概率约为0.74.

例5.某车间的5台机床在1小时内需要工人照管的概率都是

,求1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率是多少

?(结果保留两个有效数字)

解:记事件

=“1小时内,1台机器需要人照管”,1小时内5台机器需要照管相当于5次独立重复试验 1小时内5台机床中没有1台需要工人照管的概率

,

1小时内5台机床中恰有1台需要工人照管的概率

,

所以1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率为

答:1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率约为

.

点评:“至多”,“至少”问题往往考虑逆向思维法 例6.某人对一目标进行射击,每次命中率

都是0.25,若使至少命中1次的概率不小于0.75,至少应射击几次?

解:设要使至少命中1次的概率不小于0.75,应射击

次 记事件

=“射击一次,击中目标”,则

.

∵射击

次相当于

次独立重复试验,

∴事件

至少发生1次的概率为

.

由题意,令

,∴

,∴

,

∴

至少取5.

答:要使至少命中1次的概率不小于0.75,至少应射击5次 例7.十层电梯从低层到顶层停不少于3次的概率是多少?停几次概率最大?

解:依题意,从低层到顶层停不少于3次,应包括停3次,停4次,停5次,……,直到停9次 ∴从低层到顶层停不少于3次的概率

设从低层到顶层停

次,则其概率为

,

∴当

或

时,

最大,即

最大,

答:从低层到顶层

停不少于3次的概率为

,停4次或5次概率最大.

例8.实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停止比赛).

(1)试分别求甲打完3局、4局、5局才能取胜的概率. (2)按比赛规则甲获胜的

概率.

解:甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲获胜的概率为

,乙获胜的概率为

.

记事件

=“甲打完3局才能取胜”,记事件

=“甲打完4局才能取胜”,

记事件

=“甲打完5局才能取胜”.

①甲打完3局取胜,相当于进行3次独立重复试验,且每局比赛甲均取胜 ∴甲打完3局取胜的概率为

. ②甲打完4局才能取胜,相当于进行4次独立重复试验,且甲第4局比赛取胜,前3局为2胜1负 ∴甲打完4局才

能取胜的概率为

.

③甲打完5局才能取胜,相当于进行5次独立重复试验,且甲第5局比赛取胜,前4局恰好2胜2负 ∴甲打完5局才能取胜的概率为

.

(2)事件

=“按比赛规则甲获胜”,则

,

又因为事件

、

、

彼此互斥,

故

.

答:按比赛规则甲获胜的概率为

.

例9.一批玉米种子,其发芽率是0.8.(1)问每穴至少种几粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于

?(2)若每穴种3粒,求恰好两粒发芽的概率.(

)

解:记事件

=“种一粒种子,发芽”,则

,

,

(1)设每穴至少种

粒,才能保证每穴至少有

一粒发芽的概率大于

.

∵每穴种

粒相当于

次独立重复试验,记事件

=“每穴至少有一粒发芽”,则

.

∴

.

由题意,令

,所以

,两边取常用对数得,

.即

,

∴

,且

,所以取

.

答:每穴至少种3粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于

.

(2)∵每穴种3粒相当于3次独立重复试验,

∴每穴种3粒,恰好两粒发芽的概率为

,

答:每穴种3粒,恰好两粒发芽的概率为0.384

四、课堂练习:

1.每次试验的成功率为

,重复进行10次试验,其中前7次都未成功后3次都成功的概率为( )

2.10张奖券中含有3张中奖的奖券,每人购买1张,则前3个购买者中,恰有一人中奖的概率为( )

3.某人有5把钥匙,其中有两把房门钥匙,但忘记了开房门的

是哪两把,只好逐把试开,则此人在3次内能开房门的概率是 ( )

4.甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,甲队与乙队实力之比为

,比赛时均能正常发挥技术水平,则在5局3胜制中,甲打完4局才胜的概率为( )

5.一射手命中10环的概率为0.7,命中9环的概率为0.3,则该射手打3发得到不少于29环的概率为 .(设每次命中的环数都是自然数)

6.一名篮球运动员投篮命中率为

,在一次决赛中投10个球,则投中的球数不少于9个的概率为 .

7.一射手对同一目标独立地进行4次射击,已知至少命中一次的概率为

,则此射手的命中率为 .

8.某车间有5台车床,每台车床的停车或开车是相互独立的,若每台车床在任一时刻处于停车状态的概率为

,求:(1)在任一时刻车间有3台车床处于停车的概率;(2)至少有一台处于停车的概率 9.种植某种树苗,成活率为90%,现在种植这种树苗5棵,试求:

⑴全部成活的概率; ⑵全部死亡的概率;

⑶恰好成活3棵的概率; ⑷至少成活4棵的概率 10.(1)设在四次独立重复试验中,事件

至少发生一次的概率为

,试求在一次试验中事件

发生的概率

(2)某人向某个目标射击,直至击中目标为止,每次射击击中目标的概率为

,求在第

次才击中目标的概率 答案:1. C 2. D 3. A 4. A 5. 0.784 6. 0.046 7. 8.(1)

(2) 9.⑴

; ⑵

; ⑶

; ⑷ 10.(1) (2) 五、小结

:1.独立重复试验要从三方面考虑

第一:每次试验是在同样条件下进行

第二:各次试验中的事件是相互独立的

第三,每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生 2.如果1次试验中某事件发生的概率是

,那么

次独立重复试验中这个事件恰好发生

次的概率为 对于此式可以这么理解:由于1次试验中事件

要么发生,要么不发生,所以在

次独立重复试验中

恰好发生

次,则在另外的

次中

没有发生,即

发生,由

, 所以上面的公式恰为

展开式中的第

项,可见排列组合、二项式定理及概率间存在着密切的联系 六、课后作业:课本58页 练习1、2、3、4 第60页 习题

2. 2 B组2、3 七、板书设计(略) 八、课后记: 教学反思:

1. 理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。

2. 能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。

3. 承前启后,感悟数学与生活的和谐之美

,体现数学的文化功能与人文价值。

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关于本教案的常见问题

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A:这是一份教学教案文档,可用于备课、课堂讲解与课后复习,支持在线预览正文内容。

Q:这份教案对应哪篇课文?

A:对应课文《探究与发现 服从二项分布的随机变量取何值时概率最大》,可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

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