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学科网(ZXXK.COM)-学海泛舟系列资料 上学科网,下精品资料!限时作业回归分析及独立性检验一、选择题1.观测两相关变量得如下数据:xy-9-9-6.99-7-5.01-5-2.98-3-5-5.0254.994.99954 3.998 则下列选项中最佳的回归方程为( ) 1x1

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实习作业优秀教案范文

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实习作业优秀教案范文

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限时作业

回归分析及独立性检验

一、选择题

1.观测两相关变量得如下数据:

x

y

-9

-9

-6.99

-7

-5.01

-5

-2.98

-3

-5

-5.02

5

4.99

4.999

5

4 3.998 则下列选项中最佳的回归方程为(

) 1x1

B.y=x 21C.y2x

D.y=2x+1 3A.y解析:对表格中的数据进行适当的近似处理,分别代入选项中进行检验,每组数据都相差不多的直线模型为最佳回归方程.仔细观察可以发现,表格的每组数据的x和y都近似相等,所以回归方程为y=x. 答案:B 2.下列两个变量之间是相关关系的是(

) A.圆的面积与半径

B.球的体积与半径

C.角度与它的正弦值

D.一个考生的数学成绩与物理成绩

解析:相关关系不是确定的函数关系,这里A、B、C都是确定的函数关系. 答案:D 3.想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应该检验(

) A.H0:男性喜欢参加体育活动

B.H0:女性不喜欢参加体育活动

C.H0:喜欢参加体育活动与性别有关

D.H0:喜欢参加体育活动与性别无关

解析:独立性检验假设有反证法的意味,应假设两类变量(而非变量的属性)无关,这时的K2应该很小,如果K2很大,则可以否定假设,如果K2很小,则不能够肯定或者否定假设. 答案:D ˆxaˆ=0.51,x=61.75,y=ˆ=bˆ,求得b4.已知一组观测值具有线性相关关系,若对于y38.14,则线性回归方程为(

) ˆ=0.51x+6.65

B.yˆ=6.65x+0.51 A.yˆ=0.51x+42.30

D.yˆ=42.30x+0.51 C.yˆx=38.14-0.51×61.75=42.30. 解析:ayb答案:C 5.下面关于卡方说法正确的是(

) A.K2在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关

B.K2的值越大,两个事件的相关性就越大

C.K2是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当K2的值很小时可以推定两类变量不相关

D.K2的观测值的计算公式是K2n(adbc)

(ab)(cd)(ac)(bd) 版权所有@学科网

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解析:K2只适用于2×2型列联表问题,且K2只能推定两个分类变量相关,但不能推定两个变量不相关.选项D中K2公式错误,分子上少了平方. 答案:B 二、填空题

6.根据下表,K2≈_____________.(保留两位小数)

n(adbc)2解析:把列联表的行和列的合计补充完整,可利用公式K直(ab)(cd)(ac)(bd)2接计算. 答案:1.39 7.下列命题:

①用相关系数r来刻画回归的效果时,r的值越大,说明模型拟合的效果越好;

②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说,K2越小,“X与Y有关系”可信程度越大;

③两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1;

其中正确命题的序号是______________.(写出所有正确命题的序号) 解析:正确的是③,①是由于r可能是负值,②中K2越大,“X与Y有关系”可信程度越大. 答案:③

三、解答题

8.在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg). 施化肥量x

水稻产量y

15

330

20

345

25

365

30

405

35

445

40

450

45 455 (1)画出散点图;

(2)求y关于x的线性回归方程;

(3)若施化肥量为38 kg,其他情况不变,请预测水稻的产量. 解:(1)根据题表中数据可得散点图如下:

(2)根据回归直线方程系数的公式计算可得回归直线方程是

ˆ=4.75x+257. y(3)把x=38代入回归直线方程得y=438,所以,可以预测,施化肥量为38 kg,其他情况不变时,水稻的产量是438 kg. 9.某班主任对全班50名学生学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查,统计数据如下表所示:

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学习积极性高

学习积极性一般

合计

积极参加班级工作

18

6

24

不太主动参加班级工作

7

19

26

合计

25 25 50 (1)如果随机抽查这个班的一名学生,那么抽到积极参加班级工作的学生的概率是多少?抽到不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生的概率是多少?

(2)试运用独立性检验的思想方法点拨:学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关系?并说明理由.(参考下表) P(K2≥k)

k

0.50

0.455

0.40

0.708

0.25

1.323

0.15

2.072

0.10

2.706

0.05

3.841

0.025

5.024

0.010

6.635

0.005

0.001 7.879

10.828 2412;

502519不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生有19人,概率为. 50解:(1)积极参加班级工作的学生有24人,总人数为50人,概率为50(181967)215011.5, (2)K24252426132∵K2>6.635, ∴有99%的把握说学习积极性与对待班级工作的态度有关系. 10.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据. x

y

3

2.5

4

3

5

4

6 4.5 (1)请画出上表数据的散点图;

ˆxaˆ;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=b(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?

(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5) 解:(1)由题设所给数据,可得散点图如图.

(2)由对照数据,计算得

4xi86,

2i1学科网-学海泛舟系列资料

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x34564.5,

42.5344.5y3.5,

4已知xyii14i66.5,

所以,由最小二乘法确定的回归方程的系数为

ˆbxyii14i14i24xy2xi4x66.544.53.5ˆx=3.5-0.7×4.5=0.35, ˆyb0.7,a28644.5因此,所求的回归方程为y=0.7x+0.35. (3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗,得降低的生产能耗为90-(0.7×100+0.35)=19.65(吨标准煤). 11.对某校学生进行心理障碍测试得到如下列联表:

女

生

男

生

合

计

焦

虑

5

20

25

说

谎

10

10

20

懒

惰

15

50

65

合

计

30 80 110 试说明在这三种心理障碍中哪一种与性别关系最大?

解:由题设表格可得三个新的表格如下:

关于是否得到焦虑的结论:

女

生

男

生

合

计

关于是否说谎的结论:

女

生

男

生

合

计

关于是否懒惰的结论:

女

生

男

生

合

计

懒

惰

15

50

65

不懒惰

15

30

45

合

计

30 80 110 说

谎

10

10

20

不说谎

20

70

90

合

计

30 80 110 焦

虑

5

20

25

不焦虑

25

60

85

合

计

30 80 110 对于三种心理障碍分别构造三个随机变量K12、K22、K32,由表中数据可得

K12110(5602520)28.63,

30802585学科网-学海泛舟系列资料

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K22110(10702010)26.366,

30802090110(15301550)21.410. 30806545K32所以有99.5%的把握认为焦虑与性别有关,有99%的把握认为说谎与性别有关,没有充分的证据表明懒惰与性别有关.这说明在这三种心理障碍中焦虑与性别关系最大.

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