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独立性检验的基本思想及其初步应用(一)教学目标通过对典型案例的探究,了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用;利用统计量K2来分析两个分类变量是否有关系;掌握利用独立性检验来准确反映两个分类变量有关系的可信程度。重点、难点1、教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤; 2、

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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教案及板书设计

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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教案及板书设计

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关键词:1.2 独立性检验的�…教案及板书设计

正文

独立性检验的基本思想及其初步应用(一)

教学目标

通过对典型案例的探究,了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用;

利用统计量K2来分析两个分类变量是否有关系;

掌握利用独立性检验来准确反映两个分类变量有关系的可信程度。

重点、难点

1、教学重点:

理解独立性检验的基本思想及实施步骤; 2、教学难点:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义

教学过程

一、直接引出概念. 分类变量:变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量称为分类变量. 二、情境引入,提出问题

为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,发现其中不吸烟者中患肺癌的有42人,不患肺癌的有7775;吸烟者中患肺癌的有49人,不患肺癌的有2099人,根据数据能判断吸烟与患肺癌是否有关系?

利用统计图表进行粗略判断(着重介绍2×2列联表)

问题:我们能够从多大程度上认为吸烟与患肺癌之间有关系呢? 三:建构数学 利用案例

1、探究如何利用数据说明“吸烟是否与患肺癌有关系”从而引出随机变量K2,并根据随机变量确定吸烟与患肺癌的关系。

nadbcK

(1)

abcdacbd22其中nabcd为样本量

若H0成立,即“患病与吸烟没有关系”,则K2的值应该很小。

利用(1),K2=11.8634>6.635,

而统计学明确的结论,在H0成立的情况下,

随机事件“K26.635”发生的概率约为0.01,即

PK26.6350.01

∴有99%的把握认为H0不成立,即有99%的把握认为“患病与吸烟有关系”。

2、独立性检验的定义:

这种利用随机变量K2来确定是否能认为“两个分类变量有关系”的方法,称为两个分类变量的独立性检验. 思想方法:要研究“患呼吸道疾病与吸烟有关”这一结论的可靠程度,首先假设该结论不成立,构造K2统计量,根据K2的值判断假设是否合理。

3、总结归纳出独立性检验的步骤:

(1)列出2×2列联表

(2)提出假设:A和B没有关系;

(3)根据2×2列联表与公式计算出K2的值;

(4)查对临界值(书P13),作出判断。

四:例题分析

利用独立性检验的方法解决上课时提出的情景问题。

五:巩固练习。

1、为了探究电离辐射的剂量与人体的受损程度是否有关,用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠.在照射后14天内的结果如下表所示:

死亡

存活

合计

第一种剂量

14 11 25 第二种剂量

6 19 25 合计

20 30 50 进行统计分析时的统计假设是________________ 2、如果K2的观测值k为8.654,可推断“X与Y有关”犯错误的概率不超过______.

3、某防疫站对屠宰场及肉食零售点的猪肉检查沙门氏菌情况,结果如下表,试检验屠宰场与零售点猪肉带菌率有无差异.

带菌头数

不带菌头数

合计

屠宰场

6 24 30 零售点

10 12 22 合计

16 36 52 六、小结:

七、作业:1、课本P15 练习

2、《金版学案》 P6 夯基

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