资料摘要
独立性检验的基本思想及其初步应用(一)教学目标通过对典型案例的探究,了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用;利用统计量K2来分析两个分类变量是否有关系;掌握利用独立性检验来准确反映两个分类变量有关系的可信程度。重点、难点1、教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤; 2、
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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教案及板书设计
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关键词:1.2 独立性检验的�…教案及板书设计
正文
独立性检验的基本思想及其初步应用(一)
教学目标
通过对典型案例的探究,了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用;
利用统计量K2来分析两个分类变量是否有关系;
掌握利用独立性检验来准确反映两个分类变量有关系的可信程度。
重点、难点
1、教学重点:
理解独立性检验的基本思想及实施步骤; 2、教学难点:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义
教学过程
一、直接引出概念. 分类变量:变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量称为分类变量. 二、情境引入,提出问题
为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,发现其中不吸烟者中患肺癌的有42人,不患肺癌的有7775;吸烟者中患肺癌的有49人,不患肺癌的有2099人,根据数据能判断吸烟与患肺癌是否有关系?
利用统计图表进行粗略判断(着重介绍2×2列联表)
问题:我们能够从多大程度上认为吸烟与患肺癌之间有关系呢? 三:建构数学 利用案例
1、探究如何利用数据说明“吸烟是否与患肺癌有关系”从而引出随机变量K2,并根据随机变量确定吸烟与患肺癌的关系。
nadbcK
(1)
abcdacbd22其中nabcd为样本量
若H0成立,即“患病与吸烟没有关系”,则K2的值应该很小。
利用(1),K2=11.8634>6.635,
而统计学明确的结论,在H0成立的情况下,
随机事件“K26.635”发生的概率约为0.01,即
PK26.6350.01
∴有99%的把握认为H0不成立,即有99%的把握认为“患病与吸烟有关系”。
2、独立性检验的定义:
这种利用随机变量K2来确定是否能认为“两个分类变量有关系”的方法,称为两个分类变量的独立性检验. 思想方法:要研究“患呼吸道疾病与吸烟有关”这一结论的可靠程度,首先假设该结论不成立,构造K2统计量,根据K2的值判断假设是否合理。
3、总结归纳出独立性检验的步骤:
(1)列出2×2列联表
(2)提出假设:A和B没有关系;
(3)根据2×2列联表与公式计算出K2的值;
(4)查对临界值(书P13),作出判断。
四:例题分析
利用独立性检验的方法解决上课时提出的情景问题。
五:巩固练习。
1、为了探究电离辐射的剂量与人体的受损程度是否有关,用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠.在照射后14天内的结果如下表所示:
死亡
存活
合计
第一种剂量
14 11 25 第二种剂量
6 19 25 合计
20 30 50 进行统计分析时的统计假设是________________ 2、如果K2的观测值k为8.654,可推断“X与Y有关”犯错误的概率不超过______.
3、某防疫站对屠宰场及肉食零售点的猪肉检查沙门氏菌情况,结果如下表,试检验屠宰场与零售点猪肉带菌率有无差异.
带菌头数
不带菌头数
合计
屠宰场
6 24 30 零售点
10 12 22 合计
16 36 52 六、小结:
七、作业:1、课本P15 练习
2、《金版学案》 P6 夯基
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