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独立性检验的基本思想及其初步应用(一)一、教学目标分析 【知识与技能】1、了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用。2、会从列联表(只要求有关。3、会用公式判断两个分类变量在某种可信程度上的相关性。列联表)、柱形图、条形图直观分析两个分类变量是否【过程与方法】 运用数形结合的方法,借助对典型
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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教案设计范例
未知
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关键词:1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教案设计范例
正文
独立性检验的基本思想
及其初步应用(一)
一、教学目标分析 【知识与技能】
1、了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用。
2、会从列联表(只要求有关。
3、会用公式判断两个分类变量在某种可信程度上的相关性。
列联表)、柱形图、条形图直观分析两个分类变量是否【过程与方法】
运用数形结合的方法,借助对典型案例的探究,来了解独立性检验的基本思想,总结独立性检验的基本步骤。
【情感、态度与价值观】
1、通过本节课的学习,让学生感受数学与现实生活的联系,体会独立性检验的基本思想在解决日常生活问题中的作用。
2、培养学生运用所学知识,依据独立性检验的思想作出合理推断的实事求是的好习惯。
二、教学重难点
教学重点:了解独立性检验的基本思想及实施步骤。
教学难点:独立性检验中对临界值k0的理解。
三、教学过程
(一)复习准备:
回归分析的方法、步骤,刻画模型拟合效果的方法(相关指数、残差分析)、步骤. (二)讲授新课
1. 教学与列联表相关的概念:
①
分类变量:变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量称为分类变量. 分类变量的取值一定是离散的,而且不同的取值仅表示个体所属的类别,如性别变量,只取男、女两个值,商品的等级变量只取一级、二级、三级,等等. 分类变量的取值有时可用数字来表示,但这时的数字除了分类以外没有其他的含义. 如用“0”表示“男”,用“1”表示“女”. ②
列联表:分类变量的汇总统计表(频数表). 一
不患肺患肺总计
般我们只研究每个分类变量只取两个值,这样的列癌
癌
联表称为22. 如吸烟与患肺癌的列联表:
7817 不吸烟
7775
42 2. 教学三维柱形图和二维条形图的概念:
2148 吸
烟
2099
49 由列联表可以粗略估计出吸烟者和不吸烟者患肺癌9965 总
计
9874
91 的可能性存在差异.(教师在课堂上用EXCEL软件演示三维柱形图和二维条形图,引导学生观察这两类图形的特征,并分析由图形得出的结
论)
3. 独立性检验的基本思想:
①
独立性检验的必要性(为什么中能只凭列联表的数据和图形下结论?):列联表中的数据是样本数据,它只是总体的代表,具有随机性,故需要用列联表检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体. ②
独立性检验的步骤(略)及原理(与反证法类似):
③
上例的解决步骤
第一步:提出假设检验问题
H0:吸烟与患肺癌没有关系
H1:吸烟与患肺癌有关系
n(adbc)2第二步:选择检验的指标
K(它越小,原假设“H0:吸(ab)(cd)(ac)(bd)2烟与患肺癌没有关系”成立的可能性越大;它越大,备择假设“H1:吸烟与患肺癌有关系”成立的可能性越大. 第三步:查表得出结论
P(k2>k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k
0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.84 5.024 6.635 7.879 10.83 相关概念
1、分类变量:变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这类变量称为分类变量。
2、列联表:像表1 这样列出的两个分类变量的频数表,称为列联表。(高中阶段我们只研究列联表。)
问题1:根据列联表中的数据,计算吸烟者和不吸烟者中患肺癌的比重各是多少?
3、三维柱形图和二维条形图:
将列联表中的数据输入到Excel表格中,将数据呈现到图形中。
师用Excel表格演示:借助三维柱形图和二维条形图的展示,使学生直观感觉到吸烟和患肺癌可能会有关系。
独立性检验的思想
把表1中的数字用字母代替,得到如下用字母表示的列联表:
表2 吸烟与肺癌列联表
不吸烟
不患肺癌
患肺癌
总计
吸烟
总计
为了回答上述问题,我们先假设:吸烟与患肺癌没有关系。
则有:
因此,间关系越强。
构造一个随机变量
,即。
越小,说明吸烟与患肺癌之间关系越弱;越大,说明吸烟与患肺癌之
(1) (其中
若
根据表1中的数据,利用公式(1)计算得到的观测值为
成立,即“吸烟与患肺癌没有关系”,则应该很小。
为样本容量。)
这个值到底能告诉我们什么呢?
统计学家经过研究后发现,在成立的情况下,
(2) 问题2:如何理解在
问题3:结合(2)式,以及
师:这种判断会犯错误,但犯错误的概率不会超过肺癌有关系”。
,即我们有的把握认为“吸烟与患的观测值,由这两个式子你能得到什么样的结论呢?
成立的情况下,(2)式的含义呢?
上面这种利用随机变量两个分类变量的独立性检验。
来确定是否能以一定把握认为“两个分类变量有关系”的方法,称为例题1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用,把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较,结果如表所示。问:该种血清能否起到预防感冒的作用
例2:为研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关,进行了相应的抽样调查,调查的结果列在表中,根据所选择的193个病人的数据,能否作出药的效果和给药方式有关的结论?
例3:气管炎是一种常见的呼吸道疾病,医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比,所得数据如表所示,问:它们的疗效有无差异?
(三)课堂练习,夯实基础
为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人,结果如下:
性别
是否需要志愿者
需要
不需要
40 160 30 270 男
女
(1) 估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;
(2) 能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?
附:
P(
四.课堂小结,感悟提高
0.050 0.010 0.001
3.841 6.635 10.828
(五)布置作业
课本97页练习第一题
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