音频素材编辑多媒体教学设计及其点评

《音频处理——音频合成》教学设计

天津市宝坻区第九中学

张雪莲

一、教学目标

1．信息意识

培养学生自觉、主动的利用音频处理技术意识和主动探究解决问题的意识。

2．计算思维

通过任务驱动，锻炼学生分析问题、解决问题的能力。通过人工智能——语音合成技术的学习，达到深度学习并实现知识迁移解决生活中的实际问题。

3．数字化学习与创新

借助数字化网络平台环境，使学生掌握有效获取信息的技能，积极开展自主学习，助力学生终身学习能力的提高。

4．信息社会责任

增强学生防范语音诈骗的意识，引导学生正确使用音频处理技术，增强学生的信息社会责任感。

二、学情分析

经过调查发现，对于音频的获取，学生可以利用手机、电脑录音软件或者网上下载来完成。但是不能完成对音频进行混缩合成、淡入淡出能处理。在准备校园文化艺术节、诗歌朗诵比赛、歌唱比赛等活动时，学生经常会遇见对需要音频进行处理的问题。所以，学生对本节课内容的学习需求是很大的。此外，学生在生活中经常会用到语音合成技术，但是并不了解语音合成技术，也不清楚语音合成技术在生活中有哪些应用。

三、教学重难点

重点：运用音频处理技术解决生活中的问题。

难点：语音合成技术

四、教学方法

教法：任务驱动、分层教学法

学法：自主学习、小组协作、体验式学习

五、教学过程

教学环节

激趣导入

时内容

间

2对比导入，如何给一分段声音加上背景音乐钟

呢？引出主题。

教师活动

向学生展示两个音频，一个有背景音乐，一个没有，提问：你更喜欢那一段音频？为什么？

学生活动

听音频，回答问题

设计意图

引出今天的主题——音频素材的处理

知识传授

3 分钟

讨论式学习

声音由于振动而产生并以声波的形式向外传播，属于模拟信号。而计算机只能处理用0和1表示的数字信号。想要对音频进行合成，首先就是要拥有数字化音频。

那么我们如何去获取一段数字化音频呢？

那么，录音的方式有很多，今天我们来用学习一款专业的音频处理软件cool edit ，这款软件不仅有录音、多音轨合成音频等功能还有降噪、消音等功能。现在大家根据学习资料自学一下相关内容，完成两个任务重的一个。

学生讨论

上网下载

录音

联系生活实际，培养学生自主利用音频获取、处理技术来解决生活中的问题的意识。

任务驱动

20分钟

学生自学关于软件COOL Edit 操作介绍的学习资料。

巡视、指导

布置任务，从2个题目中，选择一个完成。

(1)录制一段配乐诗歌朗诵作品

(2)请为动画片《白雪公主（片段）》配音。

自主学习完成任务

任务驱动，学生在完成任务的过程中学习到音频处理的技能。

分层教学，满足不同接受能力学生的需求。

作品展示

评价

作品再加工、展示

知识迁移

3让学生讲解创作思分路、遇到的问题及解钟

决方案

2结合刚才学生的评分价，让学生对作品进钟

行再次加工

10 分钟

观看《科大讯飞的语音合成技术让特朗普讲中文》，让学生分析视频中涉及到哪些技术？

向学生展示评价表，从4个方面分小组进行作评价一段音频

品展示

自评、互评

作品完善

锻炼学生归纳总结的能力。

随着人工智能技术的不断发展，人类对于声音的处理技术上也有着很大的进步。最大的成就就是利用语音合成技术将文字转换成音频。

我们来线上体验一下，语音合成技术。

观看视频

小组讨论

网络体验式学习

音频的处理中对于音频的合成与语音合成技术相类似，所以这里培养学生要有知识迁移的能力。

自主学习

身的音成术

边语合技

我们身边的语音合成技术

联系实际生活，探讨一下我们的生活中有哪些语音合成技术？

学生回答问题后，教师进行补充总结

提问，我们在现实生活中应该怎么办？

引导学生警惕模拟语音诈骗，正确使用音频处理技术。

回答问题

联系生活实际，探讨语音合成技术对生活的改变。

社会责任

5播放不法分子利用软分件模拟人声进行诈骗钟

视频

归纳总结

通过观看视频的方式，增强学生防范语音诈骗的意识，引导学生正确使用音频处理技术，增强学生的信息社会责任感。

课后留疑

课下，自学人人通平台《音频的处理——降噪》微课视频，为下节课做准备。

六、板书设计

音频处理——合成

一、音频的获取

录音

二、语音合成技术：

文字

音频

网上下载

作品评价表

序号

1 2 评价内容

等级1 作品的完整性

背景音乐的处理

作品很连贯，无停顿现象

等级2 作品有少数停顿现象

等级3 作品断断续续

无背景音乐

背景音乐与作品主题背景音乐过大

风格统一、音量适中，（或过小），背景音乐且与作品时间相对应

过长或过短

情感发挥淋漓尽致、声音抑扬顿挫

无噪音

情感发挥一般，需进一步改进

噪音较小

3 4 情感发挥方面

噪音处理

声音比较平淡

噪音过大