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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用(第一课时)授课班级:高二(20)班 授课老师:庄少青一、教学目标:知识与技能:了解独立性检验的基本思想,能运用独立性检验的思想方法,对两个变量是否有关做出判断;过程与方法:借助实例理解独立性检验的基本思想,总结假设检验的基本步骤;情感态度价值观:通过独立性

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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用名师课堂实录

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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用名师课堂实录

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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用(第一课时)

授课班级:高二(20)班 授课老师:庄少青

一、教学目标:

知识与技能:了解独立性检验的基本思想,能运用独立性检验的思想方法,对两个变量是否有关做出判断;

过程与方法:借助实例理解独立性检验的基本思想,总结假设检验的基本步骤;

情感态度价值观:通过独立性检验思想方法的应用,进一步感受数学与实际生活的联系,培养数学学习兴趣.

二、教学重、难点:

教学重点:运用独立性检验的思想方法,对两个变量是否有关做出判断

教学难点:理解独立性检验的基本思想

三、教学过程:

(一)复习回顾:

1、变量:定量变量、定性变量(分类变量)

2、两个定量变量的相关关系分析:回归分析(画散点图、回归方程、相关指数、残差分析)

(二)新课讲解

1、分类变量:变量的不同“值”表示个体所属的不同类别. 2、实例:

某医疗机构为了了解患肺癌与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了9965个成年人,得到如下结果:(单位:人)

不吸烟

吸烟

合计

不患肺癌

7775 2099 9874 患肺癌

42 49 b+d 合计

7817 2148 9965

根据这些数据能否断定:患肺癌与吸烟有关?

分析:通过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患肺癌有关。

思考:你能有多大把握认为“患肺癌与吸烟有关”呢?

3、结论:

(1)独立性检验的具体做法:

首先,假设结论不成立,即H0 :两个分类变量没有关系

(在这种假设下k应该很小)

其次,由观测数据计算K2的观测值k

(如果k很大,则在一定可信程度上说明H0

不成立,即两个分类变量之间有关系)

最后,根据k的值判断假设是否成立

(2)独立性检验原理:(课本P12 )

在假设H0下,如果出现一个与H0相矛盾的小概率事件,就推断H0不成立,且该推断犯错误的概率不超过这个小概率.

(三)应用举例

例1. 在某医院,因为患心脏病而住院的665名病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶。利用图形判断秃顶与患心脏病是否有

关系。能够以99%的把握认为秃顶与患心脏病有关系吗?为什么?

患心脏病

患其他病

合计

秃顶

不秃顶

合计

214 451 665 175 587 772 389 1048 1437

(四)针对性练习

1.高中流行这样的一句话“文科就怕数学不好,理科就怕英语不好”。为验证其正确性,对高二艺术班第一学期期末成绩进行统计,得到如下列联表:

总成绩优秀

总成绩不优秀

合计

数学成绩优秀

数学成绩不优秀

11 9 9 67 20 76 合计

20 76 96 画出列联表的等高条形图,并通过图形判断总成绩与数学成绩是否有关,根据列联表的独立性检验,能否在犯错误概率不超过0.001的前提下认为总成绩优秀与数学成绩优秀有关?

2.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是( )

A、若K的观测值为k=6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99个患肺病

B、从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患肺病

C、若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推理出现错误

D、以上三种说法都不对

3.如果K2的观测值k为8.654,可推断“X与Y有关”犯错误的概率不超过______

真题体验:(14年汕头一模理数17)

靖国神社是日本军国主义的象征。中国人民珍爱和平,所以要坚决反对日本军国主义。2013年12月26日日本首相安倍晋三悍然参拜靖国神社,此举在世界各国激起舆论的批评与抗议。某报的环球舆情调查中心对中国大陆七个代表性城市的1000个普通民众展开了民意调查。某项调查统计结果如下表:

(1)试估计这七个代表性城市的普通民众中,认为“中国政府需要在钓鱼岛和其他争议问题上持续对日强硬”的民众所占的比例;

(2)能否有99.9%以上的把握认为这七个代表性城市普通民众的民意与性别有关?

(五)课堂小结

1. 独立性检验的具体做法:

首先,假设结论不成立,即H0 :两个分类变量没有关系,并根据实际问题的需要确定容许推断“两个分类变量有关系”犯错误概率的上界,然后查表确定临界值k0

其次,由观测数据计算K2的观测值k 最后,如果k≥k0,就推断“X与Y有关系”,这种推断犯错误的概率不超过;否则,就认为在犯错误概率不超过的前提下不能推断“X与Y有关系”,或者在样本数据中没有发现足够证据支持结论“X与Y有关系”

2.独立性检验原理:(课本P12 )

在假设H0下,如果出现一个与H0相矛盾的小概率事件,就推断H0不成立,且该推断犯错误的概率不超过这个小概率.

(六)布置作业

1.课本P16 习题1.2 第2题(作业本)

2.《全优课堂》 P6 预测4 P7 变式1 P8 例4 P9 课后智能提升

3.选做题:真题体验

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关于本教案的常见问题

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