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假设检验的基本步骤一、假设检验的基本思想在抽样研究中,由于样本所来自的总体其参数是未知的,只能根据样本统计量对其所来自总体的参数进行估计,如果要比较两个或几个总体的参数是否相同,也只能分别从这些总体中抽取样本,根据这些样本的统计量作出统计推断,籍此比较总体参数是否相同。由于存在抽样误差,总体参数与样
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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用名师教学视频(文字实录)
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关键词:1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用名师教学视频(文字实录)
正文
假设检验的基本步骤
一、假设检验的基本思想
在抽样研究中,由于样本所来自的总体其参数是未知的,只能根据样本统计量对其所来自总体的参数进行估计,如果要比较两个或几个总体的参数是否相同,也只能分别从这些总体中抽取样本,根据这些样本的统计量作出统计推断,籍此比较总体参数是否相同。由于存在抽样误差,总体参数与样本统计量并不恰好相同,因此判断两个或多个总体参数是否相同是一件很困难的事情。如医生在某山区随机测量了25名健康成年男子的脉搏,平均次数为74.2次/分钟,标准差为5.2次/分钟,但是根据医学常识,一般男子的平均脉搏次数为72次/分钟,问该山区男子脉搏数与一般男子是否不同?要回答这个看似简单的问题并非易事。
这个问题难以从正面直接回答,可以先假定该山区所有男子脉搏数数值组成一个总体,其总体均数和标准差均为未知数,不妨分别以、表示。如果我们假设该山区男子的脉搏数与一般地区的男子相同,即属于同一总体,=72,所测量的25名男子的平均脉搏数(样本均数)之所以不恰好等于72次/分,是由于抽样误差所致。
如果上述假设成立,则理论上讲,样本均数很可能在总体均数(=72)的附近,样本均数远离总体均数的可能性很小。如果将样本均数变换为值,则值很可能在0的附近,值远离0的可能性很小。如果值很小上述假设可能不正确,可拒绝上述假设。
假设检验包括单侧检验和双侧检验两种情况,当根据专业知识已知两总体的参数中甲肯定不会小于乙,或甲肯定不会大于乙时,可考虑用单侧检验,否则,宜用双侧检验。
假设检验中的如何下检验结论(以检验为例):
1、单侧检验:
如计算统计量为正值
拒绝,接受
不拒绝
如计算统计量为负值
拒绝,接受
不拒绝2、双侧检验:
拒绝
,接受
不拒绝
二、假设检验的一般步骤
假设检验一般分为三步:
1、建立假设,确定检验水准。一般假设检验中的检验假设(或称为零假设、无效假设),假设样本来自同一总体,即其总体参数相等。往往建立两个假设,除建立检验假设外,还建立备择假设,作为拒绝检验假设时的备选假设,检验水准为拒绝检验假设是犯第一类错误的概率。
2、为选择检验方法,并计算统计量。的类型不同、变量的分布类型不同、研究目的不同,都决定着选择何种检验方法。因此需选择合适的检验方法,并计算统计量。
3、为根据统计量确定计表,确定若
值,做出统计推断。根据计算的统计量,查阅相应的统值与检验水准。 比较,若,则拒绝,接受;值,以,则不拒绝
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