1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教学设计第二课时｜教案在线预览

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1. 2 独立性检验的基本思想及其初步应用课前预习学案一、预习目标：能用所学的知识对实际问题进行回归分析，体会回归分析的实际价值与基本思想；了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法――相关指数和残差分析。二、预习内容1. 给出例3：一只红铃虫的产卵数和温度有关，现收集了7组观测数据列于下表中，试建立与之间

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所属课文：1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用

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2018-06-30 11:49:00

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学校：静海区梁头镇中学

1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教学设计第二课时

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关键词：1.2 独立性检验的�…教学设计第二课时

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1. 2 独立性检验的基本思想及其初步应用

课前预习学案

一、预习目标：能用所学的知识对实际问题进行回归分析，体会回归分析的实际价值与基本思想；了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法――相关指数和残差分析。

二、预习内容

1. 给出例3：一只红铃虫的产卵数和温度有关，现收集了7组观测数据列于下表中，试建立与之间的回归方程. 温度

32 35 产卵数个 7

11 21

115 325 （学生描述步骤，教师演示）

2. 讨论：观察右图中的散点图，发现样本点并没有分布在某个带状区域内，即两个变量不呈线性相关关系，所以不能直接用线性回归方程来建立两个变量之间的关系. 课内探究学案

一、学习要求：

通过对典型案例的探究，了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用

学习重点：

对独立性检验的基本思想的理解. 学习难点：

独立性检验的基本思想的应用.

二、学习过程：

知识点详解

知识点一：分类变量

对于性别变量，其取值为男和女两种.这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量. 知识点二：列联表

为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机调查了9965人，得到如下结果（单位：人）：

吸烟与患肺癌列联表

不患肺癌

患肺癌

总计

不吸烟

7775 42 7817 吸烟

2099 49 2148 总计

9874 91 9965 像上表这样列出的两个分类变量的频数表，称为列联表. 知识点三：独立性检验

这种利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验. 知识点四：判断结论成立的可能性的步骤

一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为｛x1，x2｝和｛y1，y2｝，其样本频数列联表（称为2×2列联表）为：

2×2列联表

y1 y2 总计

x1 x b x＋b x2 c d c＋d 总计

x＋c b＋d x＋b＋c＋d 若要推断的论述为

H1：“X与Y有关系”，

可以按如下步骤判断结论H1成立的可能性：

（1）通过三维柱形图和二维条形图，可以粗略地判断两个分类变量是否有关系，但是这种判断无法精确地给出所得结论的可靠程度. ①在三维柱形图中，主对角线上两个柱形高度的乘积xd与副对角线上的两个柱形高度的乘积bc相差越大，H1成立的可能性就越大. ②在二维条形图中，可以估计满足条件X＝x1的个体中具有Y＝y1的个体所占的比例

关于本教案的常见问题

Q：1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教学设计第二课时是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

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