1.1 回归分析的基本思想及其初步应用第二课时教学设计｜教案在线预览

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1.1回归分析的基本思想及其初步应用第－课时知识与技能：通过典型案例的探究，了解回归分析的基本思想，会对两个变量进行回归分析，明确解决回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析，来解决实际应用问题。了解最小二乘法的推导。解释残差变量的含义，了解偏差平方和分解的思想,了解判断刻画模型拟合效果的方法－

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所属课文：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用第二课时教学设计

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关键词：1.1 回归分析的基�…第二课时教学设计

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1.1回归分析的基本思想及其初步应用

第－课时

知识与技能：通过典型案例的探究，了解回归分析的基本思想，会对两个变量进行回归分析，明确解决回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析，来解决实际应用问题。了解最小二乘法的推导。解释残差变量的含义，了解偏差平方和分解的思想,了解判断刻画模型拟合效果的方法－相关指数和残差分析,掌握利用计算器求线性回归直线方程参数及相关系数的方法

过程与方法：启发式教学法。通过收集数据,作散点图,分析散点图，求回归直线方程，分析回归效果，利用方程进行预报. 情感态度价值观：培养学生利用整体的观点和互相联系的观点来分析问题，进一步加强数学的应用仪式，培养学生学好数学、用好数学的信心，加强与现实生活的联系，以科学的态度评价两个变量的相互关系。

复习引入：

1. 复习：函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系. 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。其步骤：收集数据

作散点图

求回归直线方程

利用方程进行预报.写出回归直线方程：

，回归方程

过样本点的中心

。

二、讲授新课：

1. 教学例题：

例1 从某大学中随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如下表所示：

编

1 2 3 4 5 6 7 8 号

身高165 165 157 170 175 165 155 170 /cm 体重48 57 50 54 64 61 43 59 /kg 编

号

身高/cm 165 165 157 170 175 165 155 170 体重/kg 48 57 50

54 64 61 43 59 求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程，并预报一名身高为172cm的女大学生的体重. ① 第一步用excel作散点图，看图分析，

② 相关系数：相关系数的绝对值越接近于1，两个变量的线性相关关系越强，它们的散点图越接近一条直线，这时用线性回归模型拟合这组数据就越好，此时建立的线性回归模型是有意义. ③ 用什么样的方程拟合。为何用y=bx+a+e而不用y=bx+a，解释线性回归模型与一次函数的不同。第二步：求回归方程,第三步：代值计算, ④ 提问：身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗？

不一定，但一般可以认为她的体重在60.316kg左右. （事实上，观察上述散点图，我们可以发现女大学生的体重

和身高

之间的关系并不能用一次函数

来严格刻画（因为所有的样本点不共线，所以线性模型只能近似地刻画身高和体重的关系）. 在数据表中身高为165cm的3名女大

关于本教案的常见问题

Q：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用第二课时教学设计是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《1.1 回归分析的基本思想及其初步应用》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

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A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

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