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独立重复试验与二项分布教学设计广州市第一中学钟建忠学情分析:学生已经学习了互斥事件、对立事件、事件相互独立、分布列、两点分布、超几何分布等知识。因此,本节课是在原有基础上进行延伸,n次独立重复试验恰好k次发生的概率加以引导学生很容易就能得出结论。学生比较难以理解的就是区分二项分布与之前学习的两点分布
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探究与发现 服从二项分布的随机变量取何值时概率最大优质课教学设计
未知
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关键词:探究与发现 服从�…优质课教学设计
正文
独立重复试验与二项分布教学设计
广州市第一中学
钟建忠
学情分析:学生已经学习了互斥事件、对立事件、事件相互独立、分布列、两点分布、超几何分布等知识。因此,本节课是在原有基础上进行延伸,n次独立重复试验恰好k次发生的概率加以引导学生很容易就能得出结论。学生比较难以理解的就是区分二项分布与之前学习的两点分布、超几何分布的不同之处。何时用二项分布,何时用超几何分布。
教学重点:独立重复试验、二项分布的理解及应用二项分布模型解决一些简单的实际问题。
教学难点:二项分布模型的构建。
教学策略:复习引入:复习相对独立事件的相关知识为后面n次独立重复试验的概率计算做好铺垫。探究过程:注重概念讲解,一个例题探究(课本上的抛图钉问题的改编)贯穿整节课堂,由易到难,由特殊(数)的结论到一般(字母)性结论。课堂练习:由易到难,首先是判断模型,简单的使用公式求出概率,其次是需要将一个事件分解为多个独立重复试验再求概率,最后是不是二项分布模型的概率。
教学过程;
一、知识回顾
▲相互独立事件:事件A的发生不会影响事件B发生的概率。(注)如果A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B也都是相互独立的。
▲两个独立事件同时发生的概率
PAB______________________,
推广:事件A1,A2,A3,An相互独立,则PA1A2A3An______________________ 设计意图:建立知识之间的联系,为上节课的内容做总结与复习,也为n次独立重复试验概率的计算提供依据。
二、引入新知:
分析下面的实验,他们有什么共同点?
(1)投掷一个质地均匀的骰子投掷20次;
(2)某人射击一次,击中目标的概率为0.8,他射击10次;
(3)实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜制;
(4)一个盒子中装了5个球(3个红球2个黑球),有放回的从中抽取5个球;
(5)生产一种零件,出现次品的概率为0.04,生产这种零件4个。
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共同点:
设计意图:引导学生归纳出独立重复试验的概念,注意提示引导学生不要往数字上找规律。
三、引出课本抛图钉问题:抛一枚图钉,向上的概率为0.6,向下0.4,则第一次、第二次、。。。。是不是独立重复试验?每次试验有多少种结果?第n次图钉向上的概率是多少?
设计意图:通过例题感悟出n次独立重复试验每次发生的概率是一样的。进而归纳出n次独立重复试验的特征:
1.
独立-----每次试验互不影响。
2.
重复-----每次试验的条件重复(一样),每次试验成功的概率重复(一样)
3.
试验只有两种结果--(成功与不成功,向上或向下等等)
四、巩固练习:下列实验是独立重复试验的是______________ (1)依次投掷4枚质地不均匀的硬币;
(2)某人射击,每次击中目标的概率是相同的,连续射击了10次;
(3)袋中有5个白球,3个红球,先后从中抽取5个球;
(4)袋中有5个白球,3个红球,有放回地从中抽取5个球;
设计意图:巩固n次独立试验的概念与特征,(1)试验条件得相同,(3)(4)一个有放回模型是独立重复试验,不放回模型不是重复试验,因为每次成功的概率不一样,同时也是为我们接下来的二项分布与超几何分布的辨析做铺垫。
五、二项分布模型构建
例:投掷一枚图钉,针尖向上的概率为0.6,针尖向下的概率为1-0.6=0.4,
(1)连续投掷3次,是什么试验?恰有一次针尖向上的概率是多少?(用两种方法求解)
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(2)连续投掷5次,三次针尖向上的概率是多少?
推广:连续投掷n次,恰有k次针尖向上的概率是多少?
(变式)将针尖向上的概率0.6改成p,连续投掷n次,恰有k次针尖向上的概率是多少?
总结:n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率是
__________________________(k= )
其中n表示_______________,p表示______________, k表示_______________
设计意图:从课本例题出发,由易到难,(1)重要的是公式的推导有两种方法,一种是分类讨论,一种是利用组合数求解,通过对比发现组合数求解的方法更加的简便.(2)是为了进一步的深化组合数求解的优越性,(3)将结论推广到n次。(变式)将结论进一步的推广到n次独立重复试验中,恰好发生k次的概率。
从而总结出结论,结论中字母的含义要进行解释,尤其是k的取值范围。
六、二项分布的概念:一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则此时称随机变量X服从二项分布(binomial distribution),记作________________
注:二项分布与两点分布和超几何分布的辨析
1.
两点分布是二项分布的____________ 2.
二项分布是一种____________的抽样,超几何分布是一种__________的抽样。
设计意图:与之前学习的二项分布与超几何分布进行辨析,促进知识的系统化。解决学生的薄弱之处,清晰三者之间的关系。同时对二项分布的名称做一个解释。
七、利用二项分布解题
例1;某射手每次射击击中目标的概率为0.8,求这名射手在10次射击中
(1)恰有8次击中目标的概率
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(2)至少有8次击中目标的概率(只列表达式)
设计意图:(1)清楚模型后,能用公式求解概率
第二问(2)一个事件包含多个独立重复试验时要将其进行拆分,再利用公式求解。同时引导学生书写的规范性。
变式:某射手每次射击击中目标的概率为0.8,现在连续射击3次。
(1)第一次命中后面两次不中的概率
(2)恰有一次命中的概率
(3)恰有三次命中的概率
(4)设命中的次数为X,求X的分布列
设计意图:第(1)问学生容易与独立重复试验搞混,易错。
(2,3,4)对学生前面学习的分布列进行一个联系。
例题2:实力相等的甲乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局三胜制。
(1)求甲打完5局才能获胜的概率
(2)按照比赛规则甲获胜的概率
设计意图:前后呼应,运用数学知识解决实际问题。
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