1.1 回归分析的基本思想及其初步应用国家优质课一等奖｜教案在线预览

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1.1回归分析的基本思想及其初步应用的教学设计（1）一、教学任务分析通过例1的教学，使学生进一步了解与线性回归模型有关的一些统计思想，引入随机误差、残差变量的必要性。二、教学重点与难点重点：1、’了解回归模型与函数模型的区别2、了解任何模型只能近似描述实际问题难点：残差变量几解释与分析，三、教学基本

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所属课文：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用国家优质课一等奖

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1.1回归分析的基本思想及其初步应用的教学设计（1）

一、教学任务分析

通过例1的教学，使学生进一步了解与线性回归模型有关的一些统计思想，引入随机误差、残差变量的必要性。

二、教学重点与难点

重点：1、’了解回归模型与函数模型的区别

2、了解任何模型只能近似描述实际问题

难点：

残差变量几解释与分析，

三、教学基本流程

回顾求线性回归方程的步骤



简介最小二乘法求截距a和斜率b的公式

例1的分析与讲解（包括画散点图）



介绍随机误差和残差的概念



课堂练习和小结

四、教学情境设计

问题

（1）你能说出线性回设计意图

复习巩固线性回归分师生活动

教师引导学生回忆线性回归分析的相关内容

备注

归分析的概念、步骤吗

析

（2）你能说出求回归直线斜率和截距的方法吗？

（3）请学生说说如何求解例1 （4）身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗？如果不是，你能解析一下原因吗？

（5）分析产生随机误差e的原因是什么？

引出最小二乘法

师生共同分析理解

巩固线性回归方程的求解

让学生正确认识预报值

教师引导学生确定变量、画散点图，求方程

教师引导学生观察散点图，发现所有样本点不共线，而是散布在某条直线附近，从而引出随机误差的概念

与函数关系不同，在回归模型中y值由x和随机因素额共通确定

进一步理解随机误差是引起预报值与真实值之间存在误差的原因之一

让学生阅读教材找出产生随机误差的原因

（6）如何研究随机误差？

（7）练习

让学生知道随机误差引导学生阅读教材，了解随机误

是一个不可观测的量

差、残差的概念

巩固本节课所学知识

学生自主练习

小结：

1. 如何求回归直线方程？

2.正确认识回归模型预报结果

，

关于本教案的常见问题

Q：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用国家优质课一等奖是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《1.1 回归分析的基本思想及其初步应用》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

Q：如何找到配套课件？

A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

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