资料摘要
相关关系及应用导学案一、教学目标(一)知识与技能目标掌握相关关系的概念及相关关系解题的一般步骤,并利用其解决相关问题;(二)过程与方法目标通过观看微视频独立完成导学案,小组合作竞争利用平板电脑自主学习(三)情感态度与价值观通过小组探究让学生体验用数学思想解决实际问题的乐趣,体验数学学习思维的严谨性,
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复习参考题ppt课件教学实录
未知
摘要:暂无摘要
关键词:复习参考题ppt课件教学实录
正文
相关关系及应用导学案
一、教学目标
(一)知识与技能目标
掌握相关关系的概念及相关关系解题的一般步骤,并利用其解决相关问题;
(二)过程与方法目标
通过观看微视频独立完成导学案,小组合作竞争利用平板电脑自主学习
(三)情感态度与价值观
通过小组探究让学生体验用数学思想解决实际问题的乐趣,体验数学学习思维的严谨性,通过自主学习提高学习积极性与灵活性。
二、教学重难点
教学重点:相关关系与相关系数的理解,及各个公式的应用;
教学难点:回归方程中i1nxixyiynixynxyiinxi1x2i1nxi12inx2的推导;
三、教学过程
(一)观看微视频完成基础知识
1.变量间的相关关系
(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是__________;与函数关系不同,__________是一种非确定性关系.
(2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为__________,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为__________.
2.两个变量的线性相关
(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有______________,这条直线叫__________.
^^^(2)
回归直线方程y=bx+a:bttyyiii1nttii1nˆ
ˆybt,a2n∑
ti-tyi-y
(3)关系数r=i=1nn
∑
ti-t2∑
yi-y2i=1i=1
当r>0时,表明两个变量__________;当r<0时,表明两个变量__________.
r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性__________.r的绝对值越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系,通常|r|大于_________时,认为两个变量有很强的线性相关性.
(二)观看例题方法总结
(1)求回归直线方程前应通过散点图或相关系数进行相关性检验,确定是否有必要根据公式求回归直线方程,从而有依据地进行预测.
(2)求线性回归方程的步骤:
--①计算x,y; ②计算∑
x i y i
,
∑x i2
i=1i=1n----∑
(x∑
x i-x)( yi-y) i y i-nxy^i=1^-^-i=1③计算b=n
=n
.a=y-bx; --∑
( x i-x)2
∑
x i2
-nx2
i=1i=1nnn^^^④写出回归方程y=bx+a.
(三)抢答环节
1.有关线性回归的说法,不正确的是(
) A.具有相关关系的两个变量是非确定关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.散点图中的点越集中,两个变量的相关性越强
2.(2013·高考湖北卷)四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y与x负相关且=2.347x-6.423;
②y与x负相关且=-3.476x+5.648;
③y与x正相关且=5.437x+8.493;
④y与x正相关且=-4.326x-4.578. 其中一定不正确的结论的序号是(
) 3.(2015·山西省第三次四校联考)已知x、y的取值如下表所示,从散点图分析,y与x线性相关,且=0.83x+a,则a=(
)
A.0.8
B.0.94
C.1.2
D.1.5 4.(2012全国新课标卷)在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,1xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上,则21这组样本数据的样本相关系数为(
)
A.-1
B.0
C.
D.1 2
(四)合作探究完成xi1nixyiyixynxyiinxi1nx2i1nxi12inx2的推导;
(五)高考训练
(2014·高考课标全国卷Ⅱ)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
(2016·高考全国Ⅲ卷)下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.
注:年份代码1~7分别对应年份2008~2014. (1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
777参考数据:∑yi=9.32,∑tiyi=40.17, i=1i=1n∑
yi-y2=0.55,7≈2.646.
i=1∑
ti-tyi-y参考公式:相关系数r=i=1nn,
∑
ti-t2∑
yi-y2i=1i=1
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