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独立重复试验与二项分布澄海华侨中学数学组谢林宏【三维目标】1、知识与技能:理解独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题;2、过程与方法:通过经历问题的解决过程提高解决实际问题的能力,体会样本估计总体的统计方法;3、情感态度与价值观:在解决问题中体会数学的理性与严谨,感受数学和实际生活

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小结教学设计及教案分析

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小结教学设计及教案分析

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独立重复试验与二项分布

澄海华侨中学数学组

谢林宏

【三维目标】

1、知识与技能:理解独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题;

2、过程与方法:通过经历问题的解决过程提高解决实际问题的能力,体会样本估计总体的统计方法;

3、情感态度与价值观:在解决问题中体会数学的理性与严谨,感受数学和实际生活的联系。

【教学重点】理解独立重复试验及二项分布;应用二项分布模型解决一些简单的实际问题。

【教学难点】理解并会运用二项分布模型求概率。

【教学过程】

(一)考情分析

(二)知识梳理

1、独立重复试验:定义;特征

问题1:判断下列试验是不是独立重复试验?

(1)生产一种零件,出现次品的概率是0.04,生产这种零件4件,其中有1件次品;

(2)从一副纸牌中不放回地抽取5张牌,2张是红心;

(3)从一副纸牌中有放回地抽取5张牌,2张是红心. kn2、二项分布:X~B(n, p) ;

P(X=k)=Cknp(1-p)-k , k=0,1,…,n

问题2:(2015·新课标Ⅰ改编)(1)投篮测试中,每人投3次,某同学每次投篮投中的概率为0.6,则投中2次的概率为

(2)投篮测试中,每人投3次,某同学每次投篮投中的概率为0.6,则第一次投不中,后2次投中的概率为 3、二项分布的数学期望与方差:

E(X)=np,

D(X)=np(1- p).

问题3:(2015年广东)已知随机变量服从二项分布n,p,若30,D20,则p

.

(三)应用举例

例1.(2010年新课标)某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X,则X的数学期望为

(A)100

(B)200

(C)300

(D)400

1

例2.(2014·辽宁高考选编)一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图所示.

将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.

若用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X的分布列,期望E(X)及方差D(X).

例3.某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随即抽取该流水线上40件产品作为样本算出他们的重量(单位:克)重量的分组区间为(490,495],(495,500],……(510,515],由此得到样本的频率分布直方图,如图所示.

(1)根据频率分布直方图,求重量超过505克的产品数量;

(2)用这40件产品的样本数据来估计所有产品的总体数据,将频率视为概率,若从流水线上任取5件产品,求恰有2件产品的重量超过505克的概率;

(3)在上述抽取的40件产品中任取2件,求恰有2件产品的重量超过505克的概率. (四)变式练习:1,2 (五)归纳小结:

1、独立重复试验(定义、特征);

kn 2、二项分布:若X~B(n, p),则P(X=k)=Cknp(1-p)-k , k=0,1,…,n

E(X)=np,

D(X)=np(1- p)

(六)作业

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