1.1 回归分析的基本思想及其初步应用第二课时教案｜教案在线预览

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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用教案教学要求：通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用. 教学重点：了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和. 教学难点：了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和. 教学过程：一、复习准

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所属课文：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

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2018-06-28 07:28:00

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学校：景泰县红水中学

1.1 回归分析的基本思想及其初步应用第二课时教案

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关键词：1.1 回归分析的基�…第二课时教案

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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

教案

教学要求：

通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用. 教学重点：

了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和. 教学难点：

了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和. 教学过程：

一、复习准备：

1．由例1知，预报变量(体重)的值受解释变量(身高)或随机误差的影响. 2．为了刻画预报变量(体重)的变化在多大程度上与解释变量(身高)有关？在多大程度上与随机误差有关？我们引入了评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和. 二、讲授新课：

1.教学总偏差平方和、残差平方和、回归平方和：

(1)总偏差平方和：所有单个样本值与样本均值差的平方和. 残差平方和：回归值与样本值差的平方和. 回归平方和：相应回归值与样本均值差的平方和.

(2)学习要领：①注意yi、、y的区别；②预报变量的变化程度可以分解为由解释变量引起的变化程度与残差变量的变化程度之和；③当总偏差平方和相对固定时，残差平方和越小，则回归平方和越大，

2.教学例题：

例2关于x与Y有如下数据：

2 30

5 60

6 50

8 70

为了对x、Y两个变量进行统计分析，现有以下两种线性模型：y6.5x17.5，y7x17，试比较哪一个模型拟合的效果更好. 分析：既可分别求出两种模型下的总偏差平方和、残差平方和、回归平方和，也可分别求出两种模型下的相关指数，然后再进行比较，从而得出结论.21教育网

3.小结：分清总偏差平方和、残差平方和、回归平方和，初步了解如何评价两个不同模型拟合效果的好坏.

关于本教案的常见问题

Q：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用第二课时教案是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《1.1 回归分析的基本思想及其初步应用》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

Q：如何找到配套课件？

A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

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