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课题:章末优化(第 1 课时)授课时间教学目标教学重点教学难点教学方法2019年4 月25 日第一章复习归纳回归分析、独立性检验回归分析、独立性检验启发式教学、讲练结合【教学内容及教学过程】专题一回归分析回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法.根据两个变量的一组观测值,可以画出散点

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课题:章末优化(第 1 课时)

授课时间

教学目标

教学重点

教学难点

教学方法

2019年

4 月

25

日

第一章复习归纳

回归分析、独立性检验

回归分析、独立性检验

启发式教学、讲练结合

【教学内容及教学过程】

专题一

回归分析

回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法.根据两个变量的一组观测值,可以画出散点图,以判断两个变量是否具有线性相关关系,若具有线性相关关系,可求出线性回归直线方程.

求出线性回归模型后,可以借助残差、残差平方和以及相关指数R2等对模型进行评判.

相关指数R2刻画回归的效果,其计算公式:R2=1-的拟合效果越好.

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:

x y (1)请画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;

(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测技改后生产100吨甲产品比技改前少消耗多少吨标准煤.

[解析]

(1)散点图如图所示:

3

2.5

4

3

5

4

6 4.5 i1n计划课时

2

节

^∑

yi-y2=ni=1∑

yi-y2,R2的值越大,模型

4(2) ∑xiyi=3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5,

=i1x=y=3+4+5+6=4.5,

42.5+3+4+4.5=3.5,

4

i12222∑x2i=3+4+5+6=86. =4^66.5-4×4.5×3.566.5-63b===0.7,

86-4×4.5286-81^^

x=3.5-0.7×4.5=0.35. a=y-b^因此,所求的线性回归方程为y=0.7x+0.35. (3)根据回归方程预测,现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为0.7×100+0.35=70.35(吨),故耗能减少了90-70.35=19.65(吨标准煤).

1.某青年教师近五年内所带班级的数学平均成绩统计数据:

年份x年

平均成绩y分

2009

97

2010

98

2011

103

2012

108

2013 109 ^^^(1)利用所给数据,求出平均分与年份之间的回归直线方程y=bx+a,并判断它们之间是正相关还是负相关;

(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该教师2014年所带班级的数学平均成绩.

解析:(1)由表格知x=2 011,y=103, ^-2×-6+-1×-5+0×0+1×5+2×6∴b==3.4,

-22+-12+02+12+22^a=103-3.4×2 011=-6 734.4. ^∴y=3.4x-6 734.4. ^∵b>0,∴平均分与年份成正相关关系.

^(2)当x=2 014时,y=3.4×2 014-6 734.4=113.2. ∴预测该教师2014年所带班级的数学平均成绩为113.2分.

2.某种书每册的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经统计得到数据: x y 1

10.15

2

5.52

3

4.08

5

2.85

10

2.11

20

1.62

30

1.41

50

1.30

100

1.21

200 1.15 1检验每册书的成本费y与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系.如有,求出yx对x的回归方程.

11解析:把置换为z,则有z=,

xx从而z与y的数据为

z y 1

10.15

0.5

5.52

0.333

4.08

0.2

2.85

0.1

2.11

0.05

1.62

0.033

1.41

0.02

1.30

0.01

1.21

0.005 1.15

可作出散点图(图略),从图可看出,变换后的样本点分布在一条直线的附近,因此可以用线性回归方程来拟合.

1z=×(1+0.5+0.333+0.2+0.1+0.05+0.033+0.02+0.01+0.005)=0.225 1,

10y=101×(10.15+5.52+4.08+…+1.15)=3.14,

10i110222222∑z=1+0.5+0.333+…+0.01+0.005≈1.415 i=22222∑y=10.15+5.52+…+1.21+1.15=171.803,

i=10i1i=1∑ziyi=1×10.15+0.5×5.52+…+0.005×1.15=15.221 02,

10∑zy-10z

y^i=1ii所以b=10≈8.976,

22∑zi-10z=i1^^-a=y-bz=3.14-8.976×0.225 1≈1.120,

^所以所求的z与y的回归方程为y=8.976z+1.120. 1^8.976又因为z=,所以y=+1.120. xx

板书设计

(1)

自主梳理

(2)

双基自测

(3)

例题解析

(4)

随堂练习

(5)

作业布置

通过对本节课的学习,学生基本掌握了所学知识点,课题练习达标,课后作业需进一步加强。

教学反思

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