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几类随机变量的分布一.【分析解读】随机变量的分布中离散型随机变量的分布列及期望考查是重点中的“热点”,常考查独立事件的概率,超几何分布和二项分布的期望等. 二.【真题感悟考点整合】1.(2017浙江)已知随机变量xi满足Pxi1P,2.若0p1p2,则i,Pxi01pi,i1

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复习参考题优质课教学设计

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复习参考题优质课教学设计

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正文

几

类

随

机

变

量

的

分

布

一.【分析解读】

随机变量的分布中离散型随机变量的分布列及期望考查是重点中的“热点”,常考查独立事件的概率,超几何分布和二项分布的期望等. 二.【真题感悟

考点整合】

1.(2017浙江)已知随机变量xi满足Pxi1P,2.若0p1p2,则i,Pxi01pi,i1Ex1____Ex2,Dx1____Dx2(填“<”或“=”或“>”). 2.(2017全国Ⅱ)一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机抽取一件,有放回地抽取100次,X表示抽到的二等品件数,则Dx=______. 3.从3名男学生,2名女学生中任选2人参加知识竞赛,则选到的2名同学中至少有1名男学生的概率是_____. 4.(2015山东)已知某零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,3),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为______. 2P(X)68.26%,P(2X2)95.44%

几类随机变量的分布

两点分布

二项分布

均值

方差

特征

超几何分布

正态分布

三.【热点聚焦

分层突破】

例:某部门为了解一企业在生产过程中的用水量情况,对其每天的用水量做了记录,得到了大量该企业的日用水量的统计数据,从这些统计数据中随机抽取12天的数据作为样本,得到如图所示的茎叶图(单位:吨).若用水量不低于95吨,则称这一天的用水量超标. (1)以这12天的样本数据中用水量超标的频率作为概率,求该企业在未来3天中,至多有1天的用水量超标的概率;

(2)从这12天的数据中随机抽取3个,记随机变量X为这3天中用水量超标的天数,求X的分布列和数学期望.

- 1 -

跟踪训练:某公司需对一条生产线进行检测.现从该生产线上随机抽取100件产品,测量产品数据得到样本的平均数μ=14,标准差σ=2,绘制如下频率分布直方图.以频率值作为概率估计值. (1)

从该生产线加工的产品中任取一件,记其数据为X,P表示对应事件的概率:

①P(μ-σ

(2)将数据不在(μ-2σ,μ+2σ)内的产品视为次品,从该生产线加工的产品中任意抽取2件,次品数记为Y,求Y的分布列与数学期望E(Y).

四.【课堂小结与作业布置】

小结:知识:

能力:

作业:《创新设计》36-37页

- 2 -

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