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回归分析的初步应用(说课稿)说课人-----赵爱平各位专家、各位评委,你们好!今天我说课的课题是“回归分析的初步应用”这节课是人教版选修1-2第一章第一节的内容,我将从六个方面来说课:教学目标,教学重点与难点、教学方法、教学手段与多媒体设计、教学过程设计及板书设计一、教学目标通过典型案例的探究,了解

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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用优秀教案

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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用优秀教案

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关键词:1.1 回归分析的基�…优秀教案

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回归分析的初步应用(说课稿)

说课人-----赵爱平

各位专家、各位评委,你们好!今天我说课的课题是“回归分析的初步应用”

这节课是人教版选修1-2第一章第一节的内容,我将从六个方面来说课:教学目标,教学重点与难点、教学方法、教学手段与多媒体设计、教学过程设计及板书设计

一、教学目标

通过典型案例的探究,了解回归分析的基本思想,会对两个变量进行回归分析,明确解决回归模型的基本步骤,并对具体问题进行回归分析以解决实际应用问题.掌握利用计算器求线性回归直线方程参数及相关系数的方法.

二、教学重点与难点

重点:回归分析的基本方法、随机误差e的认识、残差图的概念、用残差及R2来刻画线性回归模型的拟合效果.

难点:回归分析的基本方法、残差概念的理解及拟合效果的判定、非线性回归向线性回归的转化.

三、教学方法

本节课通过组织学生自己动手操作计算、观察、分析、交流、讨论、归纳,让他们在探究学习中经历知识形成的全过程,从而形成“自主探究、合作交流”的数学学习形式。

四、教学手段与多媒体设计

采用计算机软件进行参数的估计、相关指数、残差平方和以及画残差图,让学生掌握利用计算器进行线性回归方程的求解的评价。

五、教学过程

1、自学引导

通过学生自学,然后教师总结归纳,得到本节课的知识点,例如回归分析两个变量的关系,残差、最小二乘法求回归方程的系数等

2、问题引入,例题讲解

例1 已知某种商品的价格x(元)与需求量y(件)之间的关系有如下一组数据:

x y 14 12 16

10 18 7 20 5 22 3 (1)画出关于的散点图(2)用最小二乘法求出回归直线方程(3)计算的值,并说明回归模型拟合程度的好坏。 3、创设情境。

为了激发学生的学习兴趣,先让学生观看一段有关棉铃虫的视频,根据背景介绍指出棉铃虫的繁殖受温度的影响。为了有效防治科学家得到以下一组数据下面我们来探究

4、提出问题

一只红铃虫的产卵数y与温度x有关,现收集了7组观测数据,试建立y与x的关系

温度x21232527293235

产卵数y711212466115325

5、解决问题

利用信息技术画出散点图,并提出问题:你能建立线性回归模型吗?利用多媒体进行演示散点与直线的拟合情况。学生观察两个变量不是线性关系,可以用什么函数来拟合呢?

【设计意图】:通过观察、类比、联想培养学生观察和分析能力,让学生猜想哪些函数的图2x;,像与该图像符合,比如二次函数,指数函数等.利用

y=c3x2+c4 模型和用y

=

c

1

e

c

模型

=

lny将非线性关系转化为线性关系,令

t

=

x

2

和

z

。在此处可以引导学生体会应用统计方法解决实际问题需要注意的问题:对于同样的数据,有不同的统计方法进行分析,我们要用最有效的方法分析数据。

现在有三个不同的回归模型可供选择来拟合红铃虫的产卵数与温度数据,他们分别是:

yaxbe,

yc1ec2xe,

yx2e.

可以利用直观(散点图和残差图)、相关指数来确定哪一个模型的拟合效果更好。

6、归纳建立非线性回归模型的步骤

1)、选模:画出散点图,根据图像选择合适模型

2)、转化:利用函数变换将非线性关系转化为线性关系

3)、求参:估计线性回归模型的参数

4)、还原:将函数变换代回线性回归方程,还原为非线性回归方程

5)、分析:利用相关指数等分析模型的好坏

7、布置作业

六、版书设计

一、自学引导:

二、实际问题导课:

三、例题讲解

四、练习

五、小结

六、作业

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