资料摘要
独立性检验的基本思想及其应用【学情分析】:在实际的问题中,经常会面临需要推断的问题,比如研制一种新药,需要推断此药是否有效?有人怀疑吸烟的人更容易患肺癌,那么吸烟是否与患肺癌有关呢?等等。在对类似的问题作出推断时,我们不能仅凭主观意愿作出结论,需要通过试验来收集数据,并依据独立性检验的原理作出合理的
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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教学设计及教案分析
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关键词:1.2 独立性检验的�…教学设计及教案分析
正文
独立性检验的基本思想及其应用
【学情分析】:
在实际的问题中,经常会面临需要推断的问题,比如研制一种新药,需要推断此药是否有效?有人怀疑吸烟的人更容易患肺癌,那么吸烟是否与患肺癌有关呢?等等。在对类似的问题作出推断时,我们不能仅凭主观意愿作出结论,需要通过试验来收集数据,并依据独立性检验的原理作出合理的分析推断.在本节的学习中,通过案例分析,使学生学会用假设检验的思想方法解决对于两个分类变量是否有关系的判断问题,并理解统计思维与确定性思维的差异。
【教学目标】:
(1)知识与技能:
理解分类变量的含义;会根据收集的数据列出2×2列联表,并会阅读三维柱形图和二维条形图,并粗略判断两个分类变量是否有关系;理解假设检验思想,会利用独立性检验精确判断两个分类变量是否有关系;
(2)过程与方法:
利用学生身边熟悉的问题引入分类变量是否相关的问题;运用统计学解决问题的一般思路引导学生;让学生经历假设检验思想的形成及运用过程,领会分析、总结的方法;
(3)情感态度与价值观:
通过提供适当的情境资料,吸引学生的注意力,激发学生的学习兴趣;在合作讨论中学会交流与合作,启迪思维,提高创新能力;通过实际问题的解决和从不同角度对问题的解决,可提高学生应用数学能力。
【教学重点】:
理解独立性检验的基本思想及实施步骤。
【教学难点】:.
(1)了解独立性检验的基本思想;
(2)了解随机变量K2的含义,K2太大认为两个分类变量是有关系的。
【课前准备】:
课件
【教学过程设计】:
同步练习与测试:
(基础题)
1、
根据下表计算:
计算随机变量的观测值k=。
【解析】把表格补充完整
300(371438535)24.51 k722281221782、独立性检验常作的图形是和。
【答案】三维柱形图,二维条形图
3、两个临界值为3.841与6.635。当k23.841时,认为事件A与B是(填“有关的”或“无关的”);当k26.635时,有99%的把握说事件A与B是(填“有关的”或“无关的”)。
【答案】无关的,有关的
4、用k2统计量进行独立性检验时使用的表称为,要求表中的四个数据大于。
【答案】22列联表,5
(中等题)
5、设A为一随机事件,则下列式子中不正确的是()
A.C.B
P(AA)P(A)P(A).P(AA)1D
P(AA)P(A)P(A).P(AA)0【答案】C 6、统计假设成立时,有以下判断:
1P(AB)P(A)P(B)2P(AB)P(A)P(B)3P(AB)P(A)P(B)其中真命题个数是()
A.1
B.2
C.3
D.4
【答案】C 7、设事件A与B相互独立,则(1)A和B相互独立;(2)B和A相互独立;(3)A和B相互独立,其中真命题是()
A.(1)(2)B.(1)(3)C.(2)(3)D.(1)(2)(3)
【答案】D
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