复习参考题教学实录与评析｜教案在线预览

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课题：2.3.1离散型随机变量的均值教学目标：了解离散型随机变量的均值或期望的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望．理解公式“E（aξ+b）=aEξ+b”，以及“若ξ练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望。教学重点：离散型随机变量的均值或期望的概念教学难点：根据离散型随机变量的分

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2019-06-23 10:41:00

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学校：重庆市黔江中学校

复习参考题教学实录与评析

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2019-06-23 10:41:00

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关键词：复习参考题教学实录与评析

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课题：2.3.1离散型随机变量的均值

教学目标：了解离散型随机变量的均值或期望的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望．理解公式“E（aξ+b）=aEξ+b”，以及“若ξ练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望。

教学重点：离散型随机变量的均值或期望的概念

教学难点：根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望

教学过程：一、讲解新课：

均值或数学期望:

一般地，若离散型随机变量X的概率分布为

X P x1 p1

[ 学B（n,p），则Eξ=np”.能熟x2 p2

…

xn pn

…

则称为X的均值或数学期望，简称期望．

2. 均值或数学期望是离散型随机变量的一个特征数，它反映了

。

3. 平均数、均值:一般地，在有限取值离散型随机变量X的概率分布中，令p1p2…pn，则有p1p2…pn均数、均值

4. 均值或期望的一个性质:若YaXb，E(aXb)= . 5.若X服从两点分布，则E(X) 。

6，若X~B(n,p)，则E(X) 。

11，EX(x1x2…xn)，所以X的数学期望又称为平nn二、讲解范例：例1. 篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分，罚不中得0分，已知他命中的概率为0.7，求他罚球一次得分的期望

例2.

一次单元测验由20个选择题构成，每个选择题有4个选项，其中有且仅有一个选项是正确答案，每题选择正确答案得5分，不作出选择或选错不得分，满分100分学生甲选对任一题的概率为0.9，学生乙则在测验中对每题都从4个选择中随机地选择一个，求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望

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小结

：(1)离散型随机变量的期望，反映了随机变量取值的平均水平；

(2)求离散型随机变量ξ的期望的基本步骤：①理解ξ的意义，写出ξ可能取的全部值；②求ξ取各个值的概率，写出分布列；③根据分布列，由期望的定义求出Eξ

公式E（aξ+b）= aEξ+b，以及服从二项分布的随机变量的期望Eξ=np

[ 当节练习：64页课本练习：

2,3,4，

四、课堂练习：

1. 口袋中有5只球，编号为1，2，

3，4，5，从中任取3球，以表示取出球的最大号码，则E（

）A．4；

B．5；

C．4.5；

D．4.75

篮球运动员在比赛中每次罚球命中的1分，罚不中得0分．已知某运动员罚球命中的概率为0.7，求

⑴他罚球1次的得分ξ的数学期望；

⑵他罚球2次的得分η的数学期望；⑶他罚球3次的得分ξ的数学期望．

作业：课本64页练习5,习题A组2,3,4 第

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关于本教案的常见问题

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