1.1 回归分析的基本思想及其初步应用教学内容概述｜教案在线预览

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回归分析一、回归直线（1）回归直线的公式其中（，）叫做样本点的中心。X做解释变量，y叫做预报变量。（2）新增概念：残差叫（3）残差图及残差分析剔除异常点，看残差点是否比较均匀地落在水平带状区域中来判断拟合的精度。2（4）相关指数R2假设，R=0.64，则说明了y的变化有64%2是由x引起的。R越大越

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所属课文：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

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2018-06-22 16:22:00

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学校：广东仲元中学

1.1 回归分析的基本思想及其初步应用教学内容概述

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关键词：1.1 回归分析的基�…教学内容概述

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回归分析

一、回归直线

（1）回归直线的公式

其中（

，

）叫做样本点的中心。X做解释变量，y叫做预报变量。

（2）新增概念：残差

叫

（3）残差图及残差分析

剔除异常点，看残差点是否比较均匀地落在水平带状区域中来判断拟合的精度。

2（4）相关指数R

2假设，R=0.64，则说明了y的变化有64%2是由x引起的。R越大越接近1，表明回归的效果越好。

二、回归曲线（非线性回归）

解：画散点图

猜想x和y的关系（1）：

两边取对数得到lny=bx+lna

令z=lny，则z和x就是线性关系了，下面列出z和x的数据，并画出散点图：

用回归直线公式得到即

猜想x和y的关系（2）：

2令t=x,则y和t也是线性关系。

得到即：

最后可以比较两个模型的相关指数R，

越接近1的模型越好。

关于本教案的常见问题

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