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课题相关变量及独立性检验课型复习课教学目标1.会用残差分析判断线性回归模型的拟合效果;2.通过对典型案例的探究,了解回归分析的基本思想方法和初步应用.3.通过典型案例的研究,介绍了独立性检验的基本思想、方法和初步应用。4.通过本节课的学习,加强数学与现实生活的联系,体现数学学科的教育价值。培养学生以

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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用优秀获奖教案

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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用优秀获奖教案

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课题

相关变量及独立性检验

课型

复习课

教学目标

1.会用残差分析判断线性回归模型的拟合效果;

2.通过对典型案例的探究,了解回归分析的基本思想方法和初步应用.

3.通过典型案例的研究,介绍了独立性检验的基本思想、方法和初步应用。

4.通过本节课的学习,加强数学与现实生活的联系,体现数学学科的教育价值。培养学生以科学的态度评价两个分类变量有关系的可能性。让学生对统计方法有更深刻的认识,体会统计方法应用的广泛性。教学中适当地利用学生合作与交流,使学生在学习的同时,体会与他人合作的重要性。

1.会用散点图分析两个变量是否存在相关关系.

重点

难点

教具

2.会求回归方程,掌握建立回归模型的步骤,会选择回归模型.

3.理解独立性检验的基本思想,明确独立性检验的基本步骤,会对两个分类变量进行独立性检验,并能利用独立性检验的基本思想来解决实际问题。

课时

多媒体

1 安排

教学方法、教学手段教学过程与教学内容

与学法、学情[来源:学.科.网Z.X.X.K]

准备

一、知识整合:

1.变量间的关系:函数关系,相关关系

2:散点图

3.

回归分析

4.

分类变量

二、讲授新课:

1. 教学例题:

通过这个简单的问题,希望使能学生们打开思路,同时领略到数学是有用的,数学与生活息息相关

画出散点图或进

例1

某电脑公司中5名推销员,其工作年限和推销数据如下表所示: 行相关性检验,确定两变量x、y是否线性编

1

2

3

4

5 相关.由散点图得x、号

y之间的回归模型.

进行拟合,预报年限3 5 6 7 9 回归模型,求回归方/年

程.

求线性回归方程销量2 3 3 4 5 的步骤:

/台

①先把数据制成求根据变量关系画出散点图,求回归方程并预测当推销员工作年限11表,从表中计算出年她的销售量. x,y,

22x21+x2+…+xn,

解释线性回归模型与一次函数的不同一次函数模型是线性回归模型的x1y1+x2y2+…+xnyn的值;

特殊形式,线性回归模型是一次函数模型的一般形式. 2. 相关系数:相关系数的绝对值越接近于1,两个变量的线性相关关系越强,它们的散点图越接近一条直线,这时用线性回归模型拟合这组数据就越好,此时建立的线性回归模型是有意义. 3、相关变量,2*2列联表

教学例题:

调查某学生于其亲属30人的饮食习惯的茎叶图,完成2*2列联表,并说明年龄于饮食习惯是否具有相关关系.

②计算未知参数^^a,b;

③写出线性回归^^^方程y=bx+a.

强调:越小,越从整体思路上看,独立性检验的思想与反证法的思想有些类似之处,请有利于说明两件事越将下列表格补充完整,并体会它们各自的本质及二者之间的区别和联系,并尝试归纳独立性检验的一般步骤。

“独立(无关)”,反课堂小结:求线性回归方程的步骤、线性回归模型与一次函数的不同. 之说明越“相关”. 独立性检验一般步骤,和结论的认定.

相关变量及独立性检验

散点图

例1

独立性检验

线性回归分析

例2

线性回归方程

板

书

反思

艺术考生一轮复习,要更有针对性,要节省时间,抓住重点,课上要给予更多的鼓励

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