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回归分析一、回归直线(1)回归直线的公式其中(,)叫做样本点的中心。X做解释变量,y叫做预报变量。(2)新增概念:残差叫(3)残差图及残差分析剔除异常点,看残差点是否比较均匀地落在水平带状区域中来判断拟合的精度。2(4)相关指数R2假设,R=0.64,则说明了y的变化有64%2是由x引起的。R越大越

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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用第一课时评课稿

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关键词:1.1 回归分析的基�…第一课时评课稿

正文

回归分析

一、回归直线

(1)回归直线的公式

其中(

,

)叫做样本点的中心。X做解释变量,y叫做预报变量。

(2)新增概念:残差

叫

(3)残差图及残差分析

剔除异常点,看残差点是否比较均匀地落在水平带状区域中来判断拟合的精度。

2(4)相关指数R

2假设,R=0.64,则说明了y的变化有64%2是由x引起的。R越大越接近1,表明回归的效果越好。

二、回归曲线(非线性回归)

解:画散点图

猜想x和y的关系(1):

两边取对数得到lny=bx+lna

令z=lny,则z和x就是线性关系了,下面列出z和x的数据,并画出散点图:

用回归直线公式得到即

猜想x和y的关系(2):

2令t=x,则y和t也是线性关系。

得到即:

最后可以比较两个模型的相关指数R,

越接近1的模型越好。

2

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