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1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(第一课时)。教学目标:1理解独立性检验的基本思想2、会从列联表、柱形图、条形图直观判断吸烟与患癌有关。3、了解随机变量K2的含义。教学重点:理解独立性检验的基本思想。教学难点:1、理解独立性检验的基本思想、2、了解随机变量K2的含义。教学过程:一、引入:从问题

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1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用课件配套优秀教案设计

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关键词:1.2 独立性检验的�…课件配套优秀教案设计

正文

1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(第一课时)。

教学目标:

1理解独立性检验的基本思想

2、会从列联表、柱形图、条形图直观判断吸烟与患癌有关。

3、了解随机变量K2的含义。

教学重点:理解独立性检验的基本思想。

教学难点:

1、理解独立性检验的基本思想、

2、了解随机变量K2的含义。

教学过程:

一、引入:从问题“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题,并借助样本数据的列联表,柱形图,和条形图的展示,使学生直观感觉到吸烟和患肺癌可能会有关系。但这种结论能否推广到总体呢?要回答这个问题,就必须借助于统计理论来分析。

二、独立性检验就是检验两个分类变量是否有关的一种统计方法:用字母表示吸烟与患肺癌的列联表:

不患肺癌

患肺癌

合计

不吸烟

a b a+b 吸烟

c d c+d 合计

a+c b+d a+b+c+d

样本容量 n=a+b+c+d

假设H0 : 吸烟与患肺癌没有关系。则吸烟者中不患肺癌的的比例应该与不吸烟者中相应的比例差不多,即:

acacdcabadbc0abcd因此 : adbc 越小, 说明吸烟与患肺癌之间关系越弱.nadbc构造随机变量 k 其中abcdacbd22nabcd

若H0成立,则K2应该很小. 把表中数据代入公式9965777549-422099K2=56.63278172148987491在H0成立的情况下.统计学家估算出如下概率PK26.6350.01即在H0成立的情况下,K2的值大于6.635的概率非常小.如果K26.635,就断定H0不成立,出错的可能性有多大?出现K2=56.6326.635 的概率不超过1% .因此,我们有99%的把握认为"吸烟与患肺癌有关系."2

三、作业:预习

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