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第三章统计案例 实习作业教学设计结合本章教学目标及新课标要求,对于此实习作业制定以学生为主线、老师为辅的教学过程,分为三阶段完成。一、任务布置班级学生自由组队,并选出队长及要研究的课题。要求:课题具有可研究性。要有两队选取的课题相同。二、数据的收集与整理对于数据的收集,往往需要做大量的工作,其一般
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实习作业名师教学设计2
未知
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关键词:实习作业名师教学设计2
正文
第三章
统计案例 实习作业教学设计
结合本章教学目标及新课标要求,对于此实习作业制定以学生为主线、老师为辅的教学过程,分为三阶段完成。
一、任务布置
班级学生自由组队,并选出队长及要研究的课题。要求:课题具有可研究性。要有两队选取的课题相同。
二、数据的收集与整理
对于数据的收集,往往需要做大量的工作,其一般过程为:
1、明确调查的目的,确定调查对象;
2、选择合适的的调查方式,如普查、系统抽样、随机抽样等;
3、展开调查活动,收集数据;
4、数据的整理,收集的数据结果比较混乱,为了便于分析,可采用以下几种方式对数据进行整理,如条形图、扇形图、表格等;
5、分析数据,得出结论。
总之,抽取样本时要注意样本的代表性和广泛性。
三、利用独立性检验对两对分类变量进行相关性说明
各小组按照他们收集的数据进行分析,利用独立性检验的基本思想和方法处理数据,得出结论。然后各小组选出代表进行课题汇报。
附:
如何让学生真正理解《独立性检验的基本思想》
“正难则反”的数学思想在解决高中数学的问题中经常使用,如“反证法”证明不等式成立,求解复杂的补集问题,解决复杂的对立事件的概率等.对于这一基本方法学生使用的时候仍是被动的,因此本节课应该深入体现这一思想的神奇效应.与此同时,学生缺乏运用所学知识解决新问题的能力,因此“学以致用”应贯穿每一节数学课.针对这节课我有以下设计 一、成功的创设情境
万事开头难.一节好课的关键在于能否通过情境创设激发学生学习本节课的欲望和兴趣,学生感兴趣了,注意力就集中了,课堂效率不言而喻. 如下情境:江苏卫视播出的《最强大脑》节目深受高中生的喜爱,为了调查为了调查喜爱看这个节目是否与性别有关,调查人员随机抽查了某校高一年级1000名学生,其中480名男生中有360名喜爱观看这个节目,520名女生中有180名喜爱观看该节目. 提出问题:你能说出本情境中所包含的两个分类变量吗?你能说出“喜爱观看《最强大脑》节目与学生性别是否有关吗?”
二、重探究,重理解 对于非数学钻研人员而言,高中数学知识在实际生活中的应用范围较为局限,本节课内容却是广泛解决“实际问题中两个分类变量是否有关”的重要工具课,唯有学生亲自深入经历探究过程,才能彻底理解这一思想的内涵,唯有彻底理解,才能更好的有的放矢.本节课关键在于以实际生活中热门话题为情境引出本节课内容的重要性,重视运用“正难则反”的思想方法深入探究独立性检验的基本思想, 三、师生合作,共探新知 1、学生独立探究“判定两个分类变量是否有关”的方法:本环节鼓励、引导学生大胆地提出自己合理方案(频率比较法、等高条形图法),在肯定学生提出的方法的同时,对其方法加以完善与评析;合理质疑(思考:以上方法是否会受样本数据采集不合理或样本容量大小的影响),引发学生的思考,进而引导学生用严谨的方法解决该问题;引入笛卡尔的话是为学生探究独立性检验的思想提供方向; 2、引导学生探究独立性检验的基本思想(利用概率统计思想)带着上述疑问,引导学生使用并学会使用“正难则反”的思想方法,借助反证法的思考模式,将问题转化为两个分类变量独立,利用事件相互独立的概率知识,由学生自己动手推导出在H0成立的条件下有ad ≈ bc ,即两个分类变量没有关系的前提条件是ad ≈ bc ;通过质疑(思考:那么衡量│ad -bc│的大小关系有没有一个明确的标准呢),进而应用概率统计学知识介绍K2的由来,通过质疑(思考:K2越小越好,那么如何来判定它的大小呢)为引出临界表做铺垫;
3、引出临界值表,举例加以解读本环节我没有按照教材的呈现顺序,而是将卡方临界值表提到前面来讲解,利用概率知识解读临界值表中数据的含义,(以k0=6.635为例,就是说在H0成立的条件下,计算出随机变量K2的观测值大于或等于6.635的概率约为0.01,即H0发生的概率约为0.01,即在犯错误概率不超过0.01的前提下说明两者有关有,即有99%的把握说明两个分类变量有关),这样改变后不仅能使学生了解随机变量K2的作用,还能深刻体会“H0发生为小概率事件”,以便区分于反证法,有助于学生理解独立性检验的基本思想。 4、新知归纳(此过程知识归纳均由学生讨论总结完成,教师加以修正及补充)检验学生对独立性检验思想的理解程度,提升其独立观察、归纳、总结的能力; 5、达标演练,链接高考。例1、在某医院,因患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是应为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶. 问题:(1)试分别用列联表、等高条形图、独立性检验的方法判断秃顶与患心脏病是否有关系;(2)能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为质量监督员甲是否在生产现场与产品质量有关?
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