1.1 回归分析的基本思想及其初步应用教学实录与评析｜教案在线预览

资料摘要

教学目标知识与技能：回忆线性回归模型与函数模型的差异，理解用最小二乘法求回归模型的步骤，了解判断两变量间的线性相关关系的强度——相关系数。过程与方法：本节内容先从大学中女大学生的甚高和体重之间的关系入手，求出相应的回归直线方程。情感态度与价值观：从实际问题中发现自己已有知识的不足之处，激发学生的好奇

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所属课文：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

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2018-06-28 10:41:00

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学校：茂名市第十中学

1.1 回归分析的基本思想及其初步应用教学实录与评析

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关键词：1.1 回归分析的基�…教学实录与评析

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教学目标

知识与技能：

回忆线性回归模型与函数模型的差异，理解用最小二乘法求回归模型的步骤，了解判断两变量间的线性相关关系的强度——相关系数。

过程与方法：

本节内容先从大学中女大学生的甚高和体重之间的关系入手，求出相应的回归直线方程。

情感态度与价值观：

从实际问题中发现自己已有知识的不足之处，激发学生的好奇心和求知欲，培养学生不满足于已有知识，勇于求知的良好个性品质，引导学生积极进取。

教学重点

1.了解线性回归模型与函数模型的差异；

2.了解两变量间的线性相关关系的强度——相关系数。

教学难点

随机误差的来源和对预报变量的影响

教学方法

教学过程

1.由“身高标准体重”的由来引入本节课的学习主题；

2.回顾必修3中线性回归的相关内容，并完成互动1（思考在两个变量的回归分析中，作散点图的目的）；

3.探究问题：

①结合例1得出线性回归模型及随机误差。并且区分函数模型和回归模型；

②在线性回归模型中，e是用bx+a预报真实值y的随机误差，它是一个不可观测的量，那么应如何研究随机误差.互动2（分析残差的作用）；

③如何发现数据中的错误？如何衡量随机模型的拟合效果？

④结合例1思考：用回归方程预报体重时应注意什么？

⑤归纳建立回归模型的基本步骤. 4.完成堂练；

5.小结并布置作业. 预习

布置作业

预习目标：理解用最小二乘法求回归模型的步骤，了解判断两变量间的线性相关关系的强度—相关系数。

预习内容：结合以下导学案的内容，阅读教材2-6页的内容；

思考问题：

1.结合例1得出线性回归模型及随机误差。并且区分函数模型和回归模型；

2.在线性回归模型中，e是用bx+a预报真实值y的随机误差，它是一个不可观测的量，那么应如何研究随机误差呢？

3.如何发现数据中的错误？如何衡量随机模型的拟合效果？

4.结合例1思考：用回归方程预报体重时应注意什么？

5.归纳建立回归模型的基本步骤.

关于本教案的常见问题

Q：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用教学实录与评析是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《1.1 回归分析的基本思想及其初步应用》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

Q：如何找到配套课件？

A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

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