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3.5简单的线性规划问题习题课学习目标: 1.了解实际线性规划中的整数解求法. 2.会求一些简单的非线性函数的最值.学习过程:一、心动入境: 知识点1:非线性约束条件思考类比探究二元一次不等式表示平面区域的方法,画出约束条件(x-a)+(y-b)≤r的可行域.梳理非线性

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小结课件配套优秀教案设计

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3.5简单的线性规划问题习题课

学习目标: 1.了解实际线性规划中的整数解求法. 2.会求一些简单的非线性函数的最值.

学习过程:

一、心动入境: 知识点1:非线性约束条件

思考

类比探究二元一次不等式表示平面区域的方法,画出约束条件(x-a)+(y-b)≤r的可行域.

梳理

非线性约束条件的概念.约束条件不是二元一次不等式,这样的约束条件称为非线性约束条件.

知识点2:非线性目标函数

222思考

x+y≥6,在问题“若x、y满足x≤4,y≤4,

求z=y-1的最大值”中,你能仿照目标函数z=ax+by的几何意义来解释zx-1=y-1的几何意义吗?

x-1梳理

下表是一些常见的非线性目标函数. 目标函数

目标函数变形

几何意义

最优解求法

平移直线y=-x,使在z=ax+by (ab≠0)

azy=-x+

bb在y轴上的截距是

zbaby轴上的截距最大(或最小) 改变圆(x-a)+(y-b)22(x-a)+(y-b)

22令m=(x-a)+(y-b),点(x,y)与点(a,b)距离则目标函数为(m)

222=r的半径,寻求可行域最先(或最后)与圆的交点

2的平方

y-b

x-aa2+b2·

点(x,y)与定点(a,b)连线的斜率

绕定点(a,b)旋转直线,寻求与可行域最先(或最后)相交时的直线斜率

平移直线ax+by+c=0,寻求与可行域最先(或最后)相交时的交点

|ax+by+c|(a+2点(x,y)到直线ax+by+c=0距离的a+b倍

22b2≠0)

|ax+by+c|

a2+b2二、灵动探究 探究一

生活实际中的线性规划问题

例1 某工厂制造甲、乙两种家电产品,其中每件甲种家电需要在电器方面加工6小时,装配加工1小时,每件甲种家电的利润为200元;每件乙种家电需要在外壳配件方面加工5小时,在电器方面加工2小时,装配加工1小时,每件乙种家电的利润为100元.已知该工厂可用于外壳配件方面加工的能力为每天15小时,可用于电器方面加工的能力为每天24小时,可用于装配加工的能力为每天5小时.问该工厂每天制造两种家电各几件,可使获取的利润最大?(每天制造的家电件数为整数)

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温馨提示:在实际应用问题中,有些最优解往往需要整数解(比如人数、车辆数等),而直接根据约束条件得到的不一定是整数解,可以运用列举法验证求最优整数解,或者运用平移直线求最优整数解.最优整数解有时并非只有一个,应具体情况具体分析.

探究二

非线性目标函数的最值问题

命题角度1 斜率型目标函数

2x+y-2≥0,例2 已知实数x,y满足约束条件x-2y+4≥0,3x-y-3≤0.

试求z=y+1x+1的最大值和最小值.

试一试:1.把目标函数改为z=3y+12x+1,求z的取值范围.

2.把目标函数改为z=2x+y+1x+1,求z的取值范围.

三、互动评说: 命题角度2 两点间距离型目标函数

2x+y-2≥0,例3 已知x,y满足约束条件x-2y+4≥0,3x-y-3≤0,

试求z=x2+y2的最大值和最小值.

试一试:在例3约束条件,试求z(x1)2(y1)2的最大值和最小值.

温馨提示:

(1)对于形如cx+dy+fax+b的目标函数,可变形为定点到可行域上的动点连线斜率问题.

(2)当斜率k、两点间的距离、点到直线的距离与可行域相结合求最值时,注意数形结合思想方法的灵活运用.y2+6x-4y+13,求z的取值范围.

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