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课题: ξ2.4.2μ、σ对正态分布的影响教学目标:1.知识目标:①通过计算机的展示,了解正态曲线随着参数μ、σ变化而变化的特点及正态分布的3σ原则.②掌握利用3原则解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题2.能力目标:能用正态分布、正态曲线研究有关随机变量分布规律,引导学生通过观察并探究规律,

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信息技术应用 μ,σ对正态分布的影响课件配套优秀

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信息技术应用 μ,σ对正态分布的影响课件配套优秀

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关键词:信息技术应用 μ,σ对正态分布的影响课件配套优秀

正文

课题: ξ2.4.2μ、σ对正态分布的影响

教学目标:

1.知识目标:

①通过计算机的展示,了解正态曲线随着参数μ、σ变化而变化的特点及正态分布的3σ原则.

②掌握利用3原则解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题

2.能力目标:

能用正态分布、正态曲线研究有关随机变量分布规律,引导学生通过观察并探究规律,提高分析问题,解决问题的能力,培养学生数形结合等数学思想方法。

3.情感、态度与价值观:

①通过数学中一系列的探究过程,使学生体验发现的快乐,形成积极的情感,培养学生进取的意识和科学精神。②通过3原则的学习,充分感受数学的对称美

教学重点、难点

重点:μ、σ对正态分布的影响,利用3原则解决简单的与正态分布有关的概率计算问题

难点:利用正态分布解决实际问题.

学情分析

在必修三的学习中,学生已经掌握了统计、概率的一些相关知识,这为学生理解本节课的知识规律奠定了基础.但正态分布的密度函数表达式较为复杂抽象,学生理解比较困难.同时图像能手动不好画,这给通过图像的研究来归纳μ、σ对正态分布的影响有一定的困难。

根据以上学情,我采取了如下的教学方法:

1、教法

借助几何画板观察不同值的μ、σ对应的正态曲线,让学生参与讨论从中μ、σ对正态分布影响发的现规律、特点。通过“观察—探究—再观察—再探究”等思维途径完成整个教学过程。而多媒体的辅助教学,不仅激发学生的学习兴趣,还有利于培养学生动向观察、抽象概括、分析归纳的逻辑思维能力,提高了课堂教学的有效性。

2、学法

纵观整堂课的设计,我注重培养学生以下学习方法:

⑴

观察探究:

观察探究有助于学生初步了解数学概念和结论产生的过程,培养学生发现、提出、解决数学问题的能力。

⑵

归纳分析:

引导学生观察归纳,能缩短解决问题的时间,锻炼数学思维.(如通过几何画板的观察,归纳分析参数、对图像的影响)

⑶

理解应用

在应用中体会到数学来源于生活又服务于生活,让学生感受到数学的价值,提高学习数学的兴趣。

教学过程

一、课题引入

函数是反映两变量之间的关系,在众多的函数中,有一些是比较特殊的函数。

这些特殊函数有些是带有参数的。每个参数对函数都是有特殊影响的。您以前学习过哪些带有参数的函数。这些函数中参数对函数有什么影响。结合上节课的学习,我们知道,正态分布密度函数带有两个参数μ、σ。这两个参数对正态分布有什么影响?这节课让我们一起来探究。

教师板书课题:ξ2.4.2μ、σ对正态分布的影响

二、温故旧知

思考:上节课您已经学习过正态曲线哪些性质?(由学生来回答) 三、新知探究

正态曲线对应的解析式中含有两个参数和.下面结合函数解析式研究曲线特点,并分析参数和对曲线的影响:

(1)固定的值,观察对图像的影响

教师利用几何画板,先后固定参数和,通过变化参数和的值得到一系列正态曲线,学生观察图像,分组讨论并派代表发言. 学生通过观察得到:当一定时,曲线随着的变化而沿x轴平移;于是参数决定了正态曲线的的位置即对称轴

(2)固定的值,观察对图像的影响

学生通过观察并结合参数与的意义可以分析得到:当一定时,影响了曲线的形状.即:越小,偏离均值的程度越小,则曲线越瘦高;越大,偏离均值的程度越大,则曲线越矮胖(教师板书)

(3)学生对μ、σ规律的应用

例1

如图所示是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.

服从正态分布的随机变量X的概率计算

若X~N,2,则P-a<Xa-aa,xdx,对应如图阴影部分所示

当、、a变化时,阴影面积有什么变化特点?当和a固定时,阴影面积随的减少而变大,这说明越小,X落在(a,a]的概率越大,即X集中在周围的概率越大。

几何画板演示3原则:

P<X0.6826

P2<X20.954

4

P3<X30.9974

教师通过利用几何画板演示随机变量X落在区间,,2,2]与

3,3]这三个区间内的概率,引入3原则的内容,并指出:在3,3区间以外取值的概率只有0.0026,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生. 所以,在实际应用中,我们通常认为服从于正态分布的随机变量只取

3,3之间的值,简称3原则.我们可以利用3原则解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题. (教师板书3原则的内容) 例题2 某地区数学考试的成绩X服从正态分布,其密度函数曲线如下图:

182y x O

20

40

60 80100 ①

写出X的分布密度函数;

②

求成绩X位于区间52,68的概率是多少?

③

求成绩X位于区间60,68的概率是多少?

若该地区有10000名学生参加考试,从理论上讲成绩在76分以上的考生有多少人?

四、课堂小结:通过本节课您收获了什么?说说你的感受。

教师引导学生进行课堂小结,学生可以展示自己的所悟所得,与同伴分享成功的喜悦;还可以提出自己的困惑,师生共同探讨.将课堂小结作为自我评价的主阵地. 五、课后作业p75A组1、2B组2

六、板书设计

课题:ξ2.4.2μ、σ对正态分布的影响

(1)固定的值,对图像的影响

(2)固定3的值,对图像的影响

例题分析

课堂小结

课后作业p75A组1、2B组2

原则

P<X0.6826

P2<X20.9544P3<X30.9974

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