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课题:20.2数据的波动程度一、教材分析:本节介绍数据的波动程度二、课堂目标:(三维目标)知识与技能:1.了解方差的定义和计算公式. 2.理解方差概念的产生和形成的过程. 3.会用方差计算公式来比较两组数据的波动大小. 过程与方法:经历探索方差的应用过程,体会数据波动中的方差的求法,积累统计经验.

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方差与标准差优质教案设计

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方差与标准差优质教案设计

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课题:20.2

数据的波动程度

一、教材分析:

本节介绍数据的波动程度

二、课堂目标:(三维目标)

知识与技能:

1.了解方差的定义和计算公式. 2.理解方差概念的产生和形成的过程. 3.会用方差计算公式来比较两组数据的波动大小. 过程与方法:

经历探索方差的应用过程,体会数据波动中的方差的求法,积累统计经验. 情感态度价值观:

培养学生的统计意识,形成尊重事实、用数据说话的态度,认识数据处理的实际意义. 三、教学重难点

重点:方差产生的必要性和应用方差公式解决实际问题.

难点:理解方差的概念并会运用方差的公式解决实际问题.

四、教学准备:

教师准备:教学中所有的例题和图表资料. 学生准备:预习教材第124~127页内容. 五、教学过程:

一、情境导入

1.请同学们看下面的问题:(幻灯片出示) 农科院计划为某地选择合适的甜玉米种子.选择种子时,甜玉米的产量和产量的稳定性是农科院所关心的问题.为了解甲、乙两种甜玉米种子的相关情况,农科院各用10块自然条件相同的试验田进行试验,得到各试验田每公顷的产量(单位:t)如下表所示.

甲

7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙

7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49 根据这些数据估计,农科院应该选择哪种甜玉米种子呢?

上面两组数据的平均数分别是

甲

,

乙

说明在试验田中,甲、乙两种甜玉米的平均产量相差不大.由此可以估计出这个地区种植这两种甜玉米,它们的平均产量相差不大.

为了直观地看出甲、乙两种甜玉米产量的分布情况,我们把这两组数据画成下面的图1和图2.

师:比较上面的两幅图可以看出,甲种甜玉米在各试验田的产量波动较大,乙种甜玉米在各试验田的产量较集中地分布在平均量附近,从图中看出的结果能否用一个量来刻画呢?这就是我们本节课所要学习的内容——方差.

教师说明:从上面看到,对于一组数据,除需要了解它们的平均水平外,还常常需要了解它们的波动大小(即偏离平均数的大小).

2.方差的概念

教师讲解:为了描述一组数据的波动大小,可以采用不止一种办法,例如,可以先求得各个数据与这组数据的平均数的差的绝对值,再取其平均数,用这个平均数来衡量这组数据的波动大小,通常,采用的是下面的做法:

设在一组数据中,各数据与它们的平均数的差的平方的和的平均数是2s,那么我们用

12s=[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2] n来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差.一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大;数据的方差越小,说明这组数据的波动越小,教师要剖析公式中每一个元素的意义,以便学生理解和掌握.

在学生理解了方差的概念之后,再回到了引例中,通过计算甲、乙两种甜玉米的方差,根据理论说明哪种甜玉米的产量更好.

教师示范:

两组数据的方差分别是

(7.65-7.54)2+(7.50-7.54)2+…+(7.41-7.54)22s甲=≈100.01,

(7.55-7.52)2+(7.56-7.52)2+…+(7.49-7.52)22s乙=≈100.002. 显然s甲2>s乙2,即甲种甜玉米的波动较大,这与我们从图1和图2看到的结果一致.

由此可知,在试验田中,乙种甜玉米的产量比较稳定.正如用样本的平均数估计总体的平均数一样,也可以用样本的方差来估计总体的方差.因此可以推测,在这个地区种植乙种甜玉米的产量比甲种的稳定.综合考虑甲、乙两个品种的平均产量和产量的稳定性,可以推测这个地区比较适合种植乙种甜玉米.

这样做使学生深刻地体会到数学来源于实践,又反过来作用于实践,不仅使学生对学习数学产生浓厚的兴趣,而且培养了学生应用数学的意识.

二、例题讲解

【例1】教材第125页例1

【例2】教材第127页例2 【例3】(幻灯片出示)已知两组数据:

甲:9.9 10.3 9.8 10.1 10.4 10 9.8 9.7 乙:10.2 10 9.5 10.3 10.5 9.6 9.8 10.1 分别计算这两组数据的方差.

让学生自己动手计算,求平均数时激发学生用简化公式计算,找一名学生到黑板计算.

解:根据公式可得

1x甲=10+(-0.1+0.3-0.2+0.1+0.4+0-0.2-0.3) 81 =10+×0=10 81x乙=10+(0.2+0-0.5+0.3+0.5-0.4-0.2+0.1) 81 =10+×0=10 81s甲2=[(9.9-10)2+(10.3-10)2+…+(9.7-10)2] 81 =(0.01+0.09+…+0.09) 81 =×0.44=0.055 81s乙2=[(10.2-10)2+(10-10)2+…+(10.1-10)2] 81 =(0.04+0+…+0.01) 81 =×0.84=0.105 8从s甲2<s乙2知道,乙组数据比甲组数据波动大.

三、巩固练习

1.已知一组数据为2,0,-1,3,-4,则这组数据的方差为________.

【答案】6 2.甲、乙两名学生在相同的条件下各射靶10次,命中的环数如下:

甲:7,8,6,8,6,5,9,10,7,4 乙:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7 经过计算,两人射击环数的平均数相同,但s甲2________s乙2,所以确定________去参加比赛.

【答案】>

乙

四、课堂小结

1.知识小结:通过这节课的学习,我们知道了对于一组数据,有时只知道它的平均数还不够,还需要知道它的波动大小,而描述一组数据的波动大小的量不止一种,最常用的是方差.

2.方法小结:求一组数据方差的方法:先求平均数,再利用平均数求方差.

五、基础检测

【基础巩固】

1.甲、乙、丙、丁四位选手各射击10次,每人的平均成绩都是9.3环,方差如下表: 选手

甲

乙

丙

丁

方差

0.035 0.016 0.022 0.025 则这四人中成绩发挥最稳定的是

(

) A.甲

B.乙

C.丙

D.丁

2.数据4,2,6的中位数和方差分别是

(

) A.2,

B.4,4

C.4,

D.4, 3.(2015·遵义中考)如果一组数据x1,x2,…,xn的方差是4,则另一组数据x1+3,x2+3,…,xn+3的方差是

(

) A.4

B.7

C.8

D.19 【能力提升】

4.已知甲、乙两组数据的平均数相等,若甲组数据的方差s甲2=0.055,乙组数据的方差s乙2=0.105,则

组数据波动较大.

5.如图所示的是甲、乙两人在一次射击比赛中击中靶的情况(击中靶中心的圆面为10环,靶中各数字表示该数所在圆环被击中所得的环数),每人射击了6次.

(1)请用列表法将他们的射击成绩统计出来; (2)请你用学过的统计知识,对他们的这次射击情况进行比较.

【拓展探究】

6.为了从甲、乙两名选手中选拔一个参加射击比赛,现对他们进行一次测验,两个人在相同条件下各射靶10次,为了比较两人的成绩,制作了如下统计图表.

甲、乙射击成绩统计表

命中10环的

平均数

中位数

方差

次数

甲

7

0 乙

1 甲、乙射击成绩折线图

(1)请补全上述图表;

(2)如果规定成绩较稳定者胜出,你认为谁应胜出?说明你的理由.

(3)如果希望(2)中的另一名选手胜出,根据图表中的信息,应该制定怎样的评判规则?为什么?

六、板书设计:

20.2

数据的波动程度

1.方差的意义

2.方差的计算

3.例题讲解

例1

例2 七、作业设计:

必做题:教材第126页练习第1,2题;教材第127页练习题;教材第128页习题20.2第1,2题. 必做题:教材第128页习题20.2第3,4题. 八、教学后记(反思):

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