小结课堂实录【3】｜教案在线预览

资料摘要

题型一、回归分析问题第三章统计案例1．对所抽取的样本的数据进行分析，分析两个变量之间的关系——线性关系或非线性关系，并由一个变量的变化去推测另一章末复习个变量的变化，这就是对样本进行回归分析．回归分析的过程就是建立回归模型的过程．有时，回归模型可能会有多种选择(如作线性回归模型)，这时，可通过残差分

资料类型：教学教案文档

所属课文：小结

支持正文预览，并提供同课文课件入口

浏览次数

下载次数

更新时间

2018-06-28 10:45:00

来源学校

学校：湖南省临澧县第一中学

小结课堂实录【3】

未知

2018-06-28 10:45:00

PDF / 未知页

未知字

摘要：暂无摘要

关键词：小结课堂实录【3】

正文

知识结构类型一例1回归分析某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示：年份201x(年)人口数y(十万)051728311419(1)请画出上表数据的散点图.

2．回归分析的基本步骤为：(1)确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量；(2)画出确定好的解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系；(3)由经验确定回归方程的类型；(4)按一定规则估计回归方程中的参数；(5)得出结果后分析残差图是否有异常，若存在异常，则检查数据是否有误，或模型是否合适等．

类型二独立性检验的思想与方法反证法原理独立性检验原理在一个已知假设下，如果出现在一个已知假设下，如果推出一个与该假设矛盾的小概率事一个矛盾，就证明了这个假设件发生，就推断这个假设不成不成立立，且该推断犯错误的概率不超过这个小概率题型二、独立性检验独立性检验的一般步骤：(1)提出假设H0：Ⅰ和Ⅱ没有关系；(2)根据2×2列联表计算K2的观测值；(3)根据K2的观测值与临界值的大小关系作统计推断．可以用反证法的原理来解释独立性检验原理例2下表是某地区的一种传染病与饮用水的调查表：得病干净水不干净水合计5294146不得病466218684合计518312830(1)能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为这种传染病与饮用水的卫生程度有关，请说明理由.

(2)若饮用干净水得病的有5人，不得病的有50人，饮用不干净水得病的有9人，不得病的有22人.按此样本数据分析能否在犯错误概率不超过0.025的前提下认为这种疾病与饮用水不干净有关.独立性检验问题的求解策略(1)等高条形图法：依据题目信息画出等高条形图，依据频率差异来粗略地判断两个变量的相关性.(2)K2统计量法：通过公式nad－bc2k＝

a＋bc＋da＋cb＋d先计算观测值k，再与临界值表作比较，最后得出结论.

关于本教案的常见问题

Q：小结课堂实录【3】是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《小结》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

Q：如何找到配套课件？

A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

资料摘要

小结课堂实录【3】