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一回归分析相关关系1样本点x1,y1x2,y2列表x yxn,yn2散点图观察关系3求回归直线方程y=bx+annxiyinxyxixyiyii11nnb=2xixxi2nx2i1i1aybx必过x,y4随机

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小结优质课教案整理

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一回归分析相关关系1样本点x1,y1x2,y2列表x y

xn,yn

2散点图观察关系

3求回归直线方程y=bx+annxiyinxyxixyiyii11nnb=2xixxi2nx2

i1i1aybx必过x,y4随机误差1相关系数r=i1nxixyiy2n2i1ni1xixyiyi1 xiyinxyn

nn22xinxyi2ny2i1i1r1,r1相关性强0.75y=bx+ae2残差2Ex0,Dx1表yyeyiyi2残差图3平方和

3解释变量x对预报变量y的贡献率1R2=1-in2yiyi1yiyn2

R精

例:某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm,170cm,182cm,因儿子的身高与父亲的身高有

关系,试用回归分析的方法预测其孙子的身高二独立性检验两个分类变量1列联表 B1 B2 总 A1 a b a+b A2 c d c+d 总 a+c b+d a+b+c+d

acab比较与,与,abcdacbdbdcd与,与差异越大,abcdacbd越有影响2等高条形图高度差越大越有影响

P1B2B2B10A1B1A2

3独立性检验假设H0:AB无关即PABPAPBaaba+c即即adbcnnnK2nadbc2abcdacbd越大越有影响

PK2K0 0.05 0.01 K0 3.841 6.635AB独立PK26.635=0.01若K26.635即在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为AB有关例 及格 不及格 总午休 80 180 不午休 135总 380

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