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第二章随机变量及其分布2.4 正态分布【复习引入】1、两点分布、及其均值与方差;2、二项分布、及其均值与方差;3、超几何分布。【问题1】:正态分布密度曲线我们称函数,(x)(x)2221e2,x(,)(其中实数和(0)为参数)的图像为

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信息技术应用 μ,σ对正态分布的影响教学设计和教学实录

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信息技术应用 μ,σ对正态分布的影响教学设计和教学实录

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关键词:信息技术应用 μ�…教学设计和教学实录

正文

第二章

随机变量及其分布

2.4

正态分布

【复习引入】

1、两点分布、及其均值与方差;2、二项分布、及其均值与方差;3、超几何分布。

【问题1】:正态分布密度曲线

我们称函数,(x)(x)2221e2,x(,)(其中实数和(0)为参数)的图像为 ,简称 . 【问题2】:正态分布:

一般地,如果对于任何实数a、b(ab),随机变量X满足P(ax)bab,X服从 ,记作 . (x),则称随机变量dx【问题3】:正态曲线有以下特点:

(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;

(2)曲线是单峰的,它关于直线 对称;

(3)曲线在 处达到峰值1;

2(4)曲线与x轴之间的面积为 ;

(5)当一定时,曲线的位置由确定,曲线随着的变化而沿 平移;

(6)当一定时,曲线的形状由确定,越小,曲线越 ,表示总体的分布越 ,越大,曲线越 ,表示总体的分布越 . 【问题4】:3原则

在实际应用中,通常认为服从于正态分布N的随机变量X只取 (,2)之间的值,并简称为3原则。

P(X)0.6826,

P(2X2)0.9544,

P(3X3)0.9974. 【即时训练】:

1、在某次数学考试中,考生的成绩服从一个正态分布,即~NN(90,100). (1)试求考试成绩位于区间(70,110)上的概率是多少?

(2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?

2、正态分布有两个参数与,( )相应的正态曲线的形状越扁平。

A.越大 B.越小 C.越大 D.越小

3、若随机变量N(2,4),则在区间(4,2]上的取值的概率等于在下列哪个区间上取值的概率( )

A.(2,4] B.(0,2] C.(2,0] D.(4,4]

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第二章

随机变量及其分布

【课时作业】

从某企业的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:

(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数x和样本方差s(同一组数据用该区间的中点值作代表);

(2)由频率分布直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(,2),其中近似为样本平均数x,近似为样本方差s2. (i)利用该正态分布,求P(187.8Z212.2);

(ii)某用户从该企业购买了100件这种产品,学科网记X表示这100件产品中质量指标值为于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用(i)的结果,求EX. 附:150≈12.2.

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