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1、1回归分析的基本思想及其初步应用教学目标:通过典型案例,掌握回归分析的基本步骤。教学重点:熟练掌握回归分析的步骤。教学难点:求回归系数 a , b 教学方法:讲练。教学过程:一、复习引入:回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。二、新课: 1、回归分析的基本步骤:(1)
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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用公开课教案
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关键词:1.1 回归分析的基�…公开课教案
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1、1回归分析的基本思想及其初步应用
教学目标:通过典型案例,掌握回归分析的基本步骤。
教学重点:熟练掌握回归分析的步骤。
教学难点:求回归系数 a , b 教学方法:讲练。
教学过程:
一、复习引入:回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。
二、新课: 1、回归分析的基本步骤:(1) 画出两个变量的散点图。(2) 求回归直线方程。
(3) 用回归直线方程进行预报。
2、举例:例1、题(略)
。
解:(1) 作散点图,由于问题是根据身高预报体重,因此要求身高与体重的回归直线方程,取身高为自变量x 。体重为因变量 y ,作散点图(如图)
(2)列表求
x,yˆ0.849
bˆ85.712a
回归直线方程 y=0.849x-85.712
对于身高172cm 女大学生,由回归方程可以预报体重为y=0.849*172-85.712=60.316(kg) 预测身高为172cm 的女大学生的体重为约60。316kg 问题:身高为172cm 的女大学生的体重一定是60。316kg吗?(留下一节课学习)
例2:(提示后做练习、作业)
研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系,测得一组数据如下:
水深xm 流速ym/s
- 1 - 1.40 1.70 1.50 1.79 1.60 1.88 1.70 1.95 1.80 2.03 1.90 2.10 2.00 2.16 2.10 2.21
(1)求y对x的回归直线方程;
(2)预测水深为1。95m 时水的流速是多少?
解:(略)
三、小结
四、作业:
例2、
预习。
第一章统计案例1-2回归分析的基本思想及其初步应用(第二课时)
教学目标:1、会建立回归模型,进而学习相关指数(相关系数r 、总偏差平方和、随机误差的效应即残差、残差平方和、回归平方和、相关指数R、残差分析)
2、会求上述的相关指数:
3、从实际问题发现已有知识不足,激发好奇心、求知欲。培养勇于求知的良好个性品质。
教学重点;各相关指数、建立回归模型的步骤。
教学难点:相关指数的计算、残差分析。
教学过程:
1、引入:从上节课的例1提出的问题引入线性回归模型:
Y=bx+a+e 解释变量x 预报变量y 随机误差 e 2、新课:(1)
相关指数:
相关系数 r (公式) , r>0正相关. R<0 负相关 R绝对值接近于1相关性强接 r绝对值
近于0 相关性几乎无
2
- 2 -
2总偏差平方和 : yiy1n2
ˆi=yi-yˆi
3残差 eˆi
4残差平方和 yiy1n25回归平方和 = 总偏差平方和 - 残差平方和6回归效果的相关指数R21ˆiyiyn21n1
yiy27残差分析通过残差判断模型拟合效果判断原始数据是否存在可疑数据3、用例1的数据算以上各相关指数。
4、用身高预报体重时,需要注意的问题: 1、2、3、4、(课本8~9页)
5、建立回归模型的基本步骤:1、2、3、4、5、(课本第9页)
6、小结
7、作业:复习、预习例2。
- 3 -
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