1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教案及板书设计｜教案在线预览

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1．2独立性检验的基本思想及其初步应用教学目标：1、了解独立性检验的基本思想及实施步骤。2、会从列联表、柱形图、条形图直观判断吸烟与患癌有关。教学重点：理解独立性检验的基本思想。教学难点；1、了解独立性检验的基本思想、独立性检验的步骤。教学过程：一、引入：从问题“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检

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所属课文：1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用

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2018-08-29 15:03:00

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学校：海原县工业物流园区兴海中学

1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用教案及板书设计

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关键词：1.2 独立性检验的�…教案及板书设计

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1．2独立性检验的基本思想及其初步应用

教学目标：1、了解独立性检验的基本思想及实施步骤。

2、会从列联表、柱形图、条形图直观判断吸烟与患癌有关。

教学重点：理解独立性检验的基本思想。

教学难点；1、了解独立性检验的基本思想、独立性检验的步骤。

教学过程：

一、引入：从问题“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题，并借助样本数据的列联表，柱形图，和条形图的展示，使学生直观感觉到吸烟和患肺癌可能会有关系。但这种结论能否推广到总体呢？要回答这个问题，就必须借助于统计理论来分析。

二、独立性检验就是检验两个分类变量是否有关的一种统计方法：用字母表示吸烟与患肺癌的列联表：

不吸烟

吸烟

合计

样本容量 n=a+b+c+d 假设H0 : 吸烟与患肺癌没有关系。则吸烟者中不患肺癌的的比例应该与不吸烟者中相应的比例差不多，即：

不患肺癌

a c a+c 患肺癌

b d b+d 合计

a+b c+d a+b+c+d acacdcabadbc0abcd因此 : adbc 越小, 说明吸烟与患肺癌之间关系越弱.nadbc构造随机变量 k2 其中abcdacbdnabcd2

若H0成立,则K2应该很小. 把表中数据代入公式9965777549-422099K2=56.63278172148987491在H0成立的情况下.统计学家估算出如下概率PK26.6350.01即在H0成立的情况下,K2的值大于6.635的概率非常小.如果K26.635,就断定H0不成立,出错的可能性有多大?出现K2=56.6326.635 的概率不超过1% .因此,我们有99%的把握认为"吸烟与患肺癌有关系."三、

独立性检验的步骤。P7 1、若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”。可按如下步骤判断H1成立的可能性。

A 通过三维柱形图和二维条形图，粗略判断两个分类变量是否有关系。

B 可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系。并能精确判断可靠程度。

1、由观测数据算K

，其值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

2、由临界值表确定可靠程度。

四、举例：例1略。

补充例题：打鼾不仅影响别人休息，而且可能与患某种疾病有关，下表是一次调查所得的数据，试问：每一晚都打鼾与患心脏病有关吗？

每一晚都打鼾

不打鼾

合计

解：略。

（三）小结。

（四）作业。P9 1、2

患心脏病

30 24 54 未患心脏病

224 1355 1579 合计

254 1379 1633 22

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