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第二章随机变量及其分布列2.3.1离散型随机变量的均值一、教学目标:知识与技能:了解离散型随机变量的均值或数学期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或数学期望.过程与方法:理解公式“E(aX+b)=aE(X)+b”,以及“若X~B(n,p),则E(X)=np”,能熟练地应用它们求相应的离散

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第二章

随机变量及其分布列

2.3.1离散型随机变量的均值

一、教学目标:

知识与技能:

了解离散型随机变量的均值或数学期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或数学期望.

过程与方法:

理解公式“E(aX+b)=aE(X)+b”,以及“若X~B(n,p),则E(X)=np”,能熟练地应用它们求相应的

离散型随机变量的均值或数学期望.

情感、态度与价值:

让学生探索、发现数学知识和掌握数学知识的内在规律的过程中不,不断获得成功积累愉快的体验,不断增进学习数学的兴趣,同时还通过探索这一活动培养学生善于和他人合作的精神. 二、教学重点、难点

重点:离散型随机变量的均值或数学期望的概念.

难点:根据离散型随机变量的分布列求出均值或数学期望.

三、教学模式与教法、学法

教学模式:本课采用“探究——发现”教学模式.

教师的教法:利用多媒体辅助教学,突出活动的组织设计与方法的引导.

“抓三线”,即(一)知识技能线(二)过程与方法线(三)能力线. “抓两点”,即一抓学生情感和思维的兴奋点,二抓知识的切入点. 学法:突出探究、发现与交流.

四、教学过程

(一)温故知新

1.分布列:设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,…,xi,…,xn,

X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率为P(X=xi)=pi,则称表

X P x1

p1

x2

p2

…

…

xi

pi

…

…

xn

pn

为随机变量X的概率分布,简称X的分布列.

2.分布列的两个性质:

(1)

pi≥0,i=1,2,…;(2)p1+p2+…+pi+…=1.

对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。

我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差. 情景引入

某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?

定价为混合糖果的平均价格才合理

把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:

X P 18 3/6 24 2/6 36 1/6 111X18243623(元/kg)236

(二)

探究新知

接下来我们一起学习一下均值的定义

1.均值(或数学期望):一般地,若离散型随机变量X的分布列为

X P

则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为X的均值或数学期望.

※教师补充:(1)区别ξ与Eξ.

随机变量ξ是可变的,可取不同的值;

均值Eξ是不变的,它是离散型随机变量的一个特征数,由ξ的分布列唯一确定,它反x1

p1

x2

p2

…

…

xi

pi

…

…

xn

pn

映了ξ取值的平均水平.

(2)区别随机变量的均值与相应数值的算术平均数.

均值表示随机变量在随机试验中取值的平均值,它是概率意义上的平均值,不同于相应数值的算术平均数.

章首问题回顾:商场内的促销活动可获得经济效益2万元;

商场外的促销活动,如果不遇雨天则带来经济效益10万元,

如果遇到雨天则带来经济损失4万元.

假设国庆节有雨的概率是40%,请问商场应该选择哪种促销方式较好?(商场外) 解:商场外平均效益为10×P(ξ=10)+(-4)×P(ξ=-4)=10×0.6-4×0.4=4.4. 提出问题:离散型随机变量X的数学期望E(X)与x1,x2,…,xi,…,xn的平均数

1x=(x1+x2+…+xn)×,有何关系?

n活动结果:一般地,在有限取值的离散型随机变量X的概率分布中,若p1=p2=…=11pn,则有p1=p2=…=pn=,E(X)=(x1+x2+…+xn)×,所以此时X的数学期望就是x1,nnx2,…,xi,…,xn的平均数.

继续探究:根据以前所学我们知道,若一组数据xi(i=1,2,…,n)的平均数为x,那么另一组数据axi+b(a、b是常数且i=1,2,…,n)的平均数为ax+b. 类似地,我们可以联想得到离散型随机变量X的均值也具有类似的性质:

2.均值的一个性质:若Y=aX+b(a、b是常数),X是随机变量,则Y也是随机变量,它们的分布列为:

X Y P

于是E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axi+b)pi+…+(axn+b)pn

=a(x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn)+b(p1+p2+…+pi+…+pn)=aE(X)+b,

由此,我们得到了期望的一个性质:E(aX+b)=aE(X)+b. 3、如果随机变量X服从两点分布,那么

EX=0×q+1×p=p

∴EX=p x1

ax1+b p1

x2

ax2+b p2

…

…

…

xi

axi+b pi

…

…

…

xn

axn+b pn

4、若X~B(

n,P),则EX= n P。

运用新知

三、基础训练

1、随机变量ξ的分布列是

ξ

P 1 0.5 3 0.3 5 0.2 (1)则Eξ=

.

(2)若η=2ξ+1,则Eη=

.

2、随机变量ξ的分布列是

ξ

P 四、例题讲解

4 0.3 7 a 9 b 10 0.2 Eξ=7.5,则a=

b=

. 例1篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知他命中的概率为0.7,求他罚球一次得分ξ的均值.

解:因P(ξ=1)=0.7,P(ξ=0)=0.3,所以Eξ=1×0.7+0×0.3=0.7. 活动结果:此为两点分布,可猜想当X服从两点分布时,有E(X)=p. 继续发问:两点分布是一个特殊的二项分布,那么一般地,若X~B(n,p),则E(X)=?

活动结果:若X~B(n,p),则E(X)=np.证明如下:设1-p=q. knkknk∵P(X=k)=Ck=Ck,

np(1-p)npq--00n1n12n2knkn0∴E(X)=0×Cnpq+1×C1+2×C2+…+k×Ck+…+n×Cnnpqnpqnpqnpq. ---n!n·(n-1)!k-1又∵kCk=k·==nCn-1,

nk!(n-k)!(k-1)![(n-1)-(k-1)]!0n11n21k1(n∴E(X)=np(C0+C1+…+Ckqn-1pqn-1pqn-1p-----1)-(k-1)1n10+…+Cnq)=np(p+n-1p--q)n1=np. -故若X~B(n,p),则E(X)=np. 例2 一次单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4 个选项, 其中仅有一个选项正确.每题选对

得5分,不选或选错不得分,满分100分.学生甲选对任意一题的概率为0.9.学生乙则在测验中对每题都从4个选项中随机

地

选择一个, 求学生甲和学生乙在这单元测验中

的成绩的均值。

解:设学生甲和学生乙在这单元测验中选对的题数分别是X1和X2,

则

X1~B(20,0.9),X2~B(20,0.25)

EX1=20X0.9=18,

EX2=20X0.25=5

由于每题选对得5分,所以学生甲和学生乙在这次测验中的

成绩分别是5X1和5X2因此,他们在测验中的成绩的均值分别是

E(5X1)=5EX1=5X18=90,

E(5X2)=5EX2=5X5=25 思考: (1)学生甲在这次单元测验中的成绩一定是90分吗? 不一定.他的成绩是一个随机变量,可能取值为

0,5,10,…95,100 (2) 他的均值为90分的含义是什么? 含义是:在多次类似的考试中,他的平均成绩大约是90分

例3.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01.该地区某工地上有一台大型设备, 遇到大洪水时要损失60 000元,遇到小洪水时要损失

10 000元.为保护设备,有以下3种方案: 方案1:运走设备,搬运费3 800元; 方案2:建保护围墙,建设费为2 000元.但围墙只能防小洪水. 方案3:不采取措施,希望不发生洪水.

试比较哪一种方案好? 解:用X1,X2和X3分别表示三种方案的损失

采用第1种方案,无论有无洪水,都损失3 800元,

即X1=3 800 采用第2种方案,遇到大洪水时,损失2000+60000=62000元;

没有大洪水时,损失2000元,即

62000,有大洪水X22000,无大洪水

采用第3种方案,有于是, ,有大洪水;60000X310000,有小洪水;0,无洪水

EX1=3800, EX2=62000XP(X2=62000)+2000XP(X2=2000) =62000X0.01+2000X(1-0.01)=2600 EX3=60000XP(X3=60000)+10000XP(X3=10000)+0XP(X3=0)=60000X0.01+10000X0.25=3100 显然,采取方案2的损失最小,所以可以选择方案2 五、小结

1.离散型随机变量的均值,反映了随机变量取值的平均水平;

2.求离散型随机变量ξ的均值的基本步骤:

①理解ξ的意义,写出ξ可能取的全部值;

②求ξ取各个值的概率,写出分布列;

③根据分布列,由均值的定义求出Eξ.公式E(aξ+b)=aEξ+b,以及服从二项分布的随机变量的均值

Eξ=np. 六、作业

1.课时检测

七、教学反思:

本节课在情境创设,例题设置中注重与实际生活联系,让学生体会数学的应用价值,在教学中注意观察学生是否置身于数学学习活动中,是否兴趣浓厚、探究积极,并愿意与老师、同伴交流自己的想法.通过学生回答问题,学生举例,归纳总结等方面反馈学生对知识的理解、运用.教师根据反馈信息适时点拨,同时从新课标评价理念出发,鼓励学生发表自己的观点、充分质疑,并抓住学生在语言、思想等方面的亮点给予表扬,树立自信心,帮助他们积极向上.

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