1.1 回归分析的基本思想及其初步应用PPT专用课堂实录内容｜教案在线预览

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1.1回归分析的基本思想及其初步应用教学目标：(1).知识与技能：通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用。(2).过程与方法：了解回归分析的基本思想、方法及初步应用。了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法，了解可用残差分析的方法，比较两种模型的拟合效果. (3).情

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所属课文：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

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1.1回归分析的基本思想及其初步应用

教学目标：

(1).知识与技能：通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用。

(2).过程与方法：了解回归分析的基本思想、方法及初步应用。了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法，了解可用残差分析的方法，比较两种模型的拟合效果. (3).情感,态度与价值观：充分利用图形的直观性，简捷巧妙的解题

教学重点：

了解线性回归模型与函数模型的差异，了解判断刻画模型拟合效果的方法－相关指数和残差分析. 教学难点：

解释残差变量的含义，了解偏差平方和分解的思想. 教学方法:讲解法,引导法

一、复习准备：

1、复习：函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系. 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，其步骤：收集数据作散点图求回归直线方程利用方程进行预报. 2例题：

①

例1

从某大学中随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如下表所示：

8 编

号

1 165

157

170

175

165

155

170 身高165 /cm

59 体重

48 /kg 求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程，并预报一名身高为172cm的女大学生的体重. （分析思路教师演示学生整理）

②

提问：身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗？

不一定，但一般可以认为她的体重在60.316kg左右.

二、新课探究

1、真实值和预测值之间有误差的，造成这个误差的原因是什么？

2、随机误差和残差eyy

706050403020100体重/kg150155160165170175180身高/cm3、残差分析：①残差图：分布在带状区域，可以检验某些样本点是否合理

②相关指数R2=1-

(yy)iin2(yy)ii1i1n

R越接近1，拟合效果越好

22三、课堂总结：用回归方程探究线性回归问题的方法、步骤、残差分析。

四、作业: 五、板书设计

1.1回归分析的基本思想及其初步应用

复习线性回归分析的步骤：1 例1 2 3 4 新课残差分析 5

课后反思:

关于本教案的常见问题

Q：1.1 回归分析的基本思想及其初步应用PPT专用课堂实录内容是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《1.1 回归分析的基本思想及其初步应用》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

Q：如何找到配套课件？

A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

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