资料摘要
1.1.1 回归分析的基本思想及其初步应用阳江市第三中学 冯冠华教学准备一、教学目标1、能根据散点分布特点,建立不同的回归模型;了解有些非线性模型通过转化可以转化为线性回归模型2、了解回归模型的选择,体会不同模型拟合数据的效果二、教学重点/难点教学重点:通过探究使学生体会有些非线性模型通过等量变换
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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用公开课教案(教学设计)
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关键词:1.1 回归分析的基�…公开课教案(教学设计)
正文
1.1.1
回归分析的基本思想及其初步应用
阳江市第三中学 冯冠华
教学准备
一、教学目标
1、能根据散点分布特点,建立不同的回归模型;了解有些非线性模型通过转化可以转化为线性回归模型
2、了解回归模型的选择,体会不同模型拟合数据的效果
二、教学重点/难点
教学重点:通过探究使学生体会有些非线性模型通过等量变换、对数变换可以转化为线性回归模型
教学难点:如何启发学生“对变量作适当的变换”(等量变换、对数变换),变非线性为线性,建立线性回归模型
三、教学用具
多媒体
四、新课讲授
预习课本P2~8,思考并完成以下问题
1.什么是回归分析?
2.什么是线性回归模型?
3.求线性回归方程的步骤是什么?
(学生通过预习过的思维导图回答问题)
[典例1]
某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据
x y (1)请画出上表数据的散点图;
^^^(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
y=bx+a;
(3)试根据求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力.
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8
3
10
5
12 6
[活学活用]
1.某工厂1~8月份某种产品的产量与成本的统计数据见下表:
月份
产量(吨)
成本(万元)
1
5.6
130
2
6.0
136
3
6.1
143
4
6.4
149
7.0
Z+X+X+K]5[来源:学+科+网6
7.5
172
7
8.0
183
8 8.2 188 157
以产量为x,成本为y.
(1)画出散点图;
(2)y与x是否具有线性相关关系?若有,求出其回归方程.
(给学生足够时间完成练习,让学生完成练习)
[典例2]在一段时间内,某种商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为:
x y
[活学活用] 2.关于x与y有以下数据:
x y
^已知x与y线性相关,由最小二乘法得b=6.5,
(1)求y与x的线性回归方程;
^(2)现有第二个线性模型:y=7x+17,且R2=0.82.
若与(1)的线性模型比较,哪一个线性模型拟合效果比较好,请说明理由.
(学生小组合作,共同完成练习,并检验结果是否正确)
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6
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8 70 14
12
16
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18
7
20
5
22 3 求出y对x的回归直线方程,并说明拟合效果的程度.
五、课堂小结
引导学生总结本节课所学
1.建立回归模型及残差图分析的基本步骤。
2.数形结合思想,转化的数学思想。
六、板书
课题:回归分析的基本思想及其初步应用
引入:学生展示思维导图
例1
活学活用1
例2 活学活用2
小结
作业
文档信息
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