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1.1.1 回归分析的基本思想及其初步应用阳江市第三中学 冯冠华教学准备一、教学目标1、能根据散点分布特点,建立不同的回归模型;了解有些非线性模型通过转化可以转化为线性回归模型2、了解回归模型的选择,体会不同模型拟合数据的效果二、教学重点/难点教学重点:通过探究使学生体会有些非线性模型通过等量变换

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1.1 回归分析的基本思想及其初步应用公开课教案(教学设计)

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关键词:1.1 回归分析的基�…公开课教案(教学设计)

正文

1.1.1

回归分析的基本思想及其初步应用

阳江市第三中学 冯冠华

教学准备

一、教学目标

1、能根据散点分布特点,建立不同的回归模型;了解有些非线性模型通过转化可以转化为线性回归模型

2、了解回归模型的选择,体会不同模型拟合数据的效果

二、教学重点/难点

教学重点:通过探究使学生体会有些非线性模型通过等量变换、对数变换可以转化为线性回归模型

教学难点:如何启发学生“对变量作适当的变换”(等量变换、对数变换),变非线性为线性,建立线性回归模型

三、教学用具

多媒体

四、新课讲授

预习课本P2~8,思考并完成以下问题

1.什么是回归分析?

2.什么是线性回归模型?

3.求线性回归方程的步骤是什么?

(学生通过预习过的思维导图回答问题)

[典例1]

某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据

x y (1)请画出上表数据的散点图;

^^^(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程

y=bx+a;

(3)试根据求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力.

6

2

8

3

10

5

12 6

[活学活用]

1.某工厂1~8月份某种产品的产量与成本的统计数据见下表:

月份

产量(吨)

成本(万元)

1

5.6

130

2

6.0

136

3

6.1

143

4

6.4

149

7.0

Z+X+X+K]5[来源:学+科+网6

7.5

172

7

8.0

183

8 8.2 188 157

以产量为x,成本为y.

(1)画出散点图;

(2)y与x是否具有线性相关关系?若有,求出其回归方程.

(给学生足够时间完成练习,让学生完成练习)

[典例2]在一段时间内,某种商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为:

x y

[活学活用] 2.关于x与y有以下数据:

x y

^已知x与y线性相关,由最小二乘法得b=6.5,

(1)求y与x的线性回归方程;

^(2)现有第二个线性模型:y=7x+17,且R2=0.82.

若与(1)的线性模型比较,哪一个线性模型拟合效果比较好,请说明理由.

(学生小组合作,共同完成练习,并检验结果是否正确)

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6

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8 70 14

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7

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5

22 3 求出y对x的回归直线方程,并说明拟合效果的程度.

五、课堂小结

引导学生总结本节课所学

1.建立回归模型及残差图分析的基本步骤。

2.数形结合思想,转化的数学思想。

六、板书

课题:回归分析的基本思想及其初步应用

引入:学生展示思维导图

例1

活学活用1

例2 活学活用2

小结

作业

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