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2.2.3独立重复实验与二项分布教学目标:知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美,体现数学的文化功能与人文价值。教学重点:理解n次独
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- 学校:兰考县考城镇第一初中
探究与发现 服从二项分布的随机变量取何值时概率最大优秀公开课教案
未知
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关键词:探究与发现 服从�…优秀公开课教案
正文
2.2.3独立重复实验与二项分布
教学目标:
知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。
过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。
情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美
,体现数学的文化功能与人文价值。
教学重点:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题 教学难点:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算 授课类型:新授课 课时安排:1课时 教 具:多媒体、实物投影仪 教学过程:
一、复习引入:
1 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;
必然事件:在一定条件下必然发生的事件;
不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件 2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件
发生的频率
总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件
的概率,记作
.
3.概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率;
4.概率的性质:必然事件的概率为
,不可能事件的概率为
,随机事件的概率为
,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形 5 基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件
)
称为一个基本事件 6.等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有
个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每个基本事件的概率都是
,这种事件叫等可能性事件 7.等可能性事件的概率:如果一
次试验中可能出现的结果有
个,而且所有结果都是等可能的,如果事件
包含
个结果,那么事件
的概率 8.等可能性事件的概率公式及一般求解方法 9.事件的和的意义:对于事件A和事件B是可以进行加法运算的 10 互斥事件:不可能同时发生的两个事件. 一般地:如果事件
中的任何两个都是互斥的,那么就说事件
彼此互斥 11.对立事件:必然有一个发生的互斥事件. 12.互斥事件的概率的求法:如果事件
彼此互斥,
那么
= 13.相互独立事件:事件
(或
)是否发生对事件
(或
)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件 若
与
是相互独立事件,则
与
,
与
,
与
也相互独立
14.相互独立事件同时发生的概率: 一般地,如果事件
相互独立,那么这
个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积, 二、讲解新课:
1 独立重复试验的定义: 指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验 2.独立重复试验的概率公式:
一般地,如果在1次试验中某事件发生的概率是
,那么在
次独立重复试验中这个事件恰好发生
次的概率
.
它是
展开式的第
项 3.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也
可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是
,(k=0,1,2,…,n,
).
于是得到随机变量ξ的概率分布如下:
ξ 0 1 … k … n P … … 由于
恰好是二项展开式
中的各项的值,所以称这样的随机变量ξ服从二项分布(binomial distribution ),
记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数,并记
=b(k;n,p).
三、讲解范例:
例1.某射手每次射击击中目标的概率是0 . 8.求这名射手在
10 次射击中,
(1)恰有
8 次击中目标的概率; (2)至少有
8 次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.) 解:设X为击中目标的次数,则X~B (10, 0.8 ) . (1)在
10 次射击中,恰有
8 次击中目标的概率为 P (X = 8 ) = . (2)在
10 次射击中,至少有
8 次击中目标的概率为 P (X≥8) = P (X = 8) + P ( X = 9 ) + P ( X = 10 ) . 例2.(2000年高考题)某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布.
解:依题意,随机变量ξ~B(2,5%).所以,
P(ξ=0)= (95%) =0.9025,P(ξ=1)= (5%)(95%)=0.095,
P( )= (5%) =0.0025.
因此,次品数ξ的概率分布是
ξ 0 1 2 P 0.9025 0.095 0.0025
例3.重复抛掷一枚筛子5次得到点数为6的次数记为ξ,求P(ξ>3).
解:依题意,随机变量ξ~B .
∴P(ξ=4)= = ,P(ξ=5)= = .
∴P(ξ>3)=P(ξ=4)+P(ξ=5)= 例4.某气象站天气预报的准确
率为
,计算(结果保留两个有效数字):
(1)5次预报中恰有4次准确的概率;
(2)5次预报中至少有4次准确的概率 解:(1)记“预报1次,结果准确”为事件
.预报5次相当于5次独立重复试验,根据
次独立重复试验中某事件恰好发生
次的概率计算公式,5次预报中恰有4次准确的概率 答:5次预报中恰有4次准确的概率约为0.41. (2)5次预报中至少有4次准确的概率,就是5次预报中恰有4次准确的概率与5次预报都准确的概率的和,即
答:5次预报中至少有4次准确的概率约为0.74.
例5.某车间的5台机床在1小时内需要工人照管的概率都是
,求1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率是多少
?(结果保留两个有效数字)
解:记事件
=“1小时内,1台机器需要人照管”,1小时内5台机器需要照管相当于5次独立重复试验 1小时内5台机床中没有1台需要工人照管的概率
,
1小时内5台机床中恰有1台需要工人照管的概率
,
所以1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率为
答:1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率约为
.
点评:“至多”,“至少”问题往往考虑逆向思维法 例6.某人对一目标进行射击,每次命中率
都是0.25,若使至少命中1次的概率不小于0.75,至少应射击几次?
解:设要使至少命中1次的概率不小于0.75,应射击
次 记事件
=“射击一次,击中目标”,则
.
∵射击
次相当于
次独立重复试验,
∴事件
至少发生1次的概率为
.
由题意,令
,∴
,∴
,
∴
至少取5.
答:要使至少命中1次的概率不小于0.75,至少应射击5次 例7.十层电梯从低层到顶层停不少于3次的概率是多少?停几次概率最大?
解:依题意,从低层到顶层停不少于3次,应包括停3次,停4次,停5次,……,直到停9次 ∴从低层到顶层停不少于3次的概率
设从低层到顶层停
次,则其概率为
,
∴当
或
时,
最大,即
最大,
答:从低层到顶层
停不少于3次的概率为
,停4次或5次概率最大.
例8.实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停止比赛).
(1)试分别求甲打完3局、4局、5局才能取胜的概率. (2)按比赛规则甲获胜的
概率.
解:甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲获胜的概率为
,乙获胜的概率为
.
记事件
=“甲打完3局才能取胜”,记事件
=“甲打完4局才能取胜”,
记事件
=“甲打完5局才能取胜”.
①甲打完3局取胜,相当于进行3次独立重复试验,且每局比赛甲均取胜 ∴甲打完3局取胜的概率为
. ②甲打完4局才能取胜,相当于进行4次独立重复试验,且甲第4局比赛取胜,前3局为2胜1负 ∴甲打完4局才
能取胜的概率为
.
③甲打完5局才能取胜,相当于进行5次独立重复试验,且甲第5局比赛取胜,前4局恰好2胜2负 ∴甲打完5局才能取胜的概率为
.
(2)事件
=“按比赛规则甲获胜”,则
,
又因为事件
、
、
彼此互斥,
故
.
答:按比赛规则甲获胜的概率为
.
例9.一批玉米种子,其发芽率是0.8.(1)问每穴至少种几粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于
?(2)若每穴种3粒,求恰好两粒发芽的概率.(
)
解:记事件
=“种一粒种子,发芽”,则
,
,
(1)设每穴至少种
粒,才能保证每穴至少有
一粒发芽的概率大于
.
∵每穴种
粒相当于
次独立重复试验,记事件
=“每穴至少有一粒发芽”,则
.
∴
.
由题意,令
,所以
,两边取常用对数得,
.即
,
∴
,且
,所以取
.
答:每穴至少种3粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于
.
(2)∵每穴种3粒相当于3次独立重复试验,
∴每穴种3粒,恰好两粒发芽的概率为
,
答:每穴种3粒,恰好两粒发芽的概率为0.384
四、课堂练习:
1.每次试验的成功率为
,重复进行10次试验,其中前7次都未成功后3次都成功的概率为( )
2.10张奖券中含有3张中奖的奖券,每人购买1张,则前3个购买者中,恰有一人中奖的概率为( )
3.某人有5把钥匙,其中有两把房门钥匙,但忘记了开房门的
是哪两把,只好逐把试开,则此人在3次内能开房门的概率是 ( )
4.甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,甲队与乙队实力之比为
,比赛时均能正常发挥技术水平,则在5局3胜制中,甲打完4局才胜的概率为( )
5.一射手命中10环的概率为0.7,命中9环的概率为0.3,则该射手打3发得到不少于29环的概率为 .(设每次命中的环数都是自然数)
6.一名篮球运动员投篮命中率为
,在一次决赛中投10个球,则投中的球数不少于9个的概率为 .
7.一射手对同一目标独立地进行4次射击,已知至少命中一次的概率为
,则此射手的命中率为 .
8.某车间有5台车床,每台车床的停车或开车是相互独立的,若每台车床在任一时刻处于停车状态的概率为
,求:(1)在任一时刻车间有3台车床处于停车的概率;(2)至少有一台处于停车的概率 9.种植某种树苗,成活率为90%,现在种植这种树苗5棵,试求:
⑴全部成活的概率; ⑵全部死亡的概率;
⑶恰好成活3棵的概率; ⑷至少成活4棵的概率 10.(1)设在四次独立重复试验中,事件
至少发生一次的概率为
,试求在一次试验中事件
发生的概率
(2)某人向某个目标射击,直至击中目标为止,每次射击击中目标的概率为
,求在第
次才击中目标的概率 答案:1. C 2. D 3. A 4. A 5. 0.784 6. 0.046 7. 8.(1)
(2) 9.⑴
; ⑵
; ⑶
; ⑷ 10.(1) (2) 五、小结
:1.独立重复试验要从三方面考虑
第一:每次试验是在同样条件下进行
第二:各次试验中的事件是相互独立的
第三,每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生 2.如果1次试验中某事件发生的概率是
,那么
次独立重复试验中这个事件恰好发生
次的概率为 对于此式可以这么理解:由于1次试验中事件
要么发生,要么不发生,所以在
次独立重复试验中
恰好发生
次,则在另外的
次中
没有发生,即
发生,由
, 所以上面的公式恰为
展开式中的第
项,可见排列组合、二项式定理及概率间存在着密切的联系 六、课后作业:课本58页 练习1、2、3、4 第60页 习题
2. 2 B组2、3 七、板书设计(略) 八、课后记: 教学反思:
1. 理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。
2. 能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。
3. 承前启后,感悟数学与生活的和谐之美
,体现数学的文化功能与人文价值。
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关于本教案的常见问题
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