4.2.2 信息智能处理的方式公开课教案

4.2 用智能工具处理信息

汕头市实验学校

黄海光

教学目标：

通过案例剖析使学生了解智能处理工具及其使用

教学任务：

1、智能处理工具探究活动； 3、实践活动--人与机器下棋

教学重点： 智能处理工具探究活动。

教学方法： 案例学习、任务驱动、学习交流

教学过程：

一、教学引入：

1、观看谷歌无人驾驶汽车视频

2、谷歌2018I/O发布会谷歌助手自主打电话预约服务的视频

学生在线交流：什么是人工智能，智能工具与一般的处理工具有什么区别？

二、请学生进行3个实践活动，并在学***台对相关话题进行在线交流探讨。

活动1-实践与交流：手写输入

任务：在百度搜索中尝试使用手写输入法输入10个汉字。

操作说明：进入www.baidu.com,点击右上角搜索设置，设置输入法为手写。回到百度首页打开手写输入

思考与交流：1、你输入哪十个汉字？计算机总共识别出多少个汉字？识别率为多少？

2、怎样书写汉字可以提高识别率？

3、什么是导致识别率不高的原因？

发表你的看法

原理总结：

智能手写输入所采用的是模式识别技术。

模式识别是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。

智能手写输入汉字的工作流程:

应用价值总结：

智能手写输入汉字的识别率虽然还不足100%，但它在现实生活中已具备了使用价值，广泛应用于各个领域。而对于手疾人士，语音输入使汉字录入对于他们来说，不再是可望而不可及的事情。

对待任何一件人工智能产品，我们应该一分为二地看待问题，既要看到其自身存在的不足的一面，也要正视它的实际应用价值的一面，不能因为其不足而抹杀掉其全部价值。

活动2：

与清华大学图书馆机器人对话

http://i.xiaoi.com/# 1、机器人对于你的所有提问是否都能正确地给出回答？请举例说明。

2、你觉得你的机器人朋友聪明吗？是否像你想像中的一样？你满意它今天的表现吗？

思考与交流：发表你的看法

归纳总结：

原理归纳：

人机对话这个活动主要采用的是：“自然语言理解”技术。

自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言技术。

流程归纳：

自然语言理解的过程可以分为三个层次：词法分析、句法分析和语义分析。

当我们输入一段话，机器人首先要理解这段话的意思，然后根据并利用它所具有的知识，生成一段话，给出回答。

不足之处：

由于技术上的问题，人机对话的过程可以导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的

活动3-实践与交流：机器翻译

任务：

使用谷歌翻译或者词海翻译工具翻译下面的诗

Life

By Allan Houston Life can be good, Life can be bad, Life is mostly cheerful, But sometimes sad. Life can be dreams, Life can be great thoughts; Life can mean a person, Sitting in court. Life can be dirty,

Life can even be painful; But life is what you make it, So try to make it beautiful. 思考与交流：发表你的看法

1、机器翻译的准确性如何，

2、讨论机器翻译的优缺点。

三、总结。

四、拓展。

学有余力的同学登录到17coding的blocklygame网站的水战模块，尝试使用blockly编写自己的机器人。