2.3.1 变量之间的相关关系教学设计(教案)｜教案在线预览

资料摘要

§2.3变量间的相关关系(2) 通过本节学习应达到如下目标: 回归直线；最小二乘法，线性回归方程．重点、难点1.理解回归直线的概念；2.理解最小二乘法求回归方程的思想，在所给数据较简单的情况下，能用最小二乘法求线性回归方程；学习过程：（一）预习的问题1.回归直线方程为ybxa其中nn(xix

资料类型：教学教案文档

所属课文：2.3.1 变量之间的相关关系

支持正文预览，并提供同课文课件入口

浏览次数

下载次数

更新时间

2024-09-27 15:44:48

来源学校

学校：怀集县第一中学

2.3.1 变量之间的相关关系教学设计(教案)

未知

2024-09-27 15:44:48

PDF / 未知页

未知字

摘要：暂无摘要

关键词：2.3.1 变量之间的相…教学设计(教案)

正文

§2.3变量间的相关关系(2) 通过本节学习应达到如下目标: 回归直线；最小二乘法，线性回归方程．

重点、难点

1.理解回归直线的概念；

2.理解最小二乘法求回归方程的思想，在所给数据较简单的情况下，能用最小二乘法求线性回归方程；

学习过程：

（一）预习的问题

1.回归直线方程为ybxa其中

nn(xix)(yiy)xiyinxy1bi1nin222，其中是回归方程的___________，是___________. (xx)xn(x)iii1i1a________2.最小二乘法：求回归直线使得样本数据的点到回归直线的__________的方法叫做最小二乘法. 3.1）注意回归直线方程必过点(x,y)。2）.注意回归直线方程是ybxa而不是ybxa．

4.下列变量是线性相关的是（）

Ａ．人的身高与视力Ｂ．角的大小与所对的圆弧长Ｃ．收入水平与纳税水平Ｄ．人的年龄与身高

5.两变量成负相关关系时，散点图的特征是（）

Ａ．点散布特征为从左下角到右上角区域Ｂ．点散布在某带形区域内

Ｃ．点散布在某圆形区域内Ｄ．点散布特征为从左上角到右下角区域内

（二）教学过程

求回归方程的步骤及注意事项

(1)步骤：(严格按步骤计算，大题按步骤给分)

第一步，计算平均数，；

第二步，求和第三步，计算. ，；

，[来源学科网]

第四步，写出回归方程：(2)注意事项：

①利用散点图判定两个变量是否具有线性相关关系，注意不要受个别点的位置的影响. ②求回归方程，关键在于正确求出系数，，由于，的计算量大，计算时应仔细谨慎，分层进行，避免因计算而产生错误.(注意回归方程中一次项系数为，常数项为，这与一次函数的习惯表示不同). （三）例题展示

例１某研究机构对具有线性相关关系的高中生记忆力x和判断力y进行统计分析,得到下表数据:

x y 6 2 8 3 10 5 12 6

(1)请画出上表数据的散点图；

(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程ybxa；

(2)预测同学记忆力为9时的判断力；

(四)变式巩固：下表提供了某厂生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的4组数据:

x 2 3 4 5

y 2.5 3 4 4.5

(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程ybxa；

(五)课后练习：

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)的几组对照数据

2.5

4.5

(1)请画出上表数据的散点图；

 (2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程ybxa；

(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(2)求出的线性同归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? (参考数值：32.5435464.566.5)

（五）课后作业：学案P86

（六）学生反思：

关于本教案的常见问题

Q：2.3.1 变量之间的相关关系教学设计(教案)是什么类型的资料？

A：这是一份教学教案文档，可用于备课、课堂讲解与课后复习，支持在线预览正文内容。

Q：这份教案对应哪篇课文？

A：对应课文《2.3.1 变量之间的相关关系》，可从面包屑进入课文目录查看同课其他资料。

Q：如何找到配套课件？

A：页面提供「配套课件/同课文课件」入口；也可进入课文详情页同时查看教案与课件列表。

资料摘要

2.3.1 变量之间的相关关系教学设计(教案)