资料摘要
统计一.教学重点1.结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性。学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;通过对实际问题的分析,了解分层抽样和系统抽样方法。2.体会分布的意义和作用,学会列频率分布表,画频率分布直方图,频率折线图,茎叶图,体会它们各自的特点。会计算数据标准差。体会用样本估计总
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小结教学设计实例
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关键词:小结教学设计实例
正文
统计
一.教学重点
1.结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性。学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;通过对实际问题的分析,了解分层抽样和系统抽样方法。
2.体会分布的意义和作用,学会列频率分布表,画频率分布直方图,频率折线图,茎叶图,体会它们各自的特点。会计算数据标准差。体会用样本估计总体的思想,体会统计思维与确定性思维的差异。
3.利用散点图直观认识变量间的相关关系。能根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程。
二.教学难点
1.简单随机抽样,分层抽样和系统抽样的准确应用
2.会列频率分布表,画频率分布直方图,频率折线图,茎叶图
3.计算数据的标准差和方差
4.根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程
三.教学过程
1.本章知识结构框图
简单随机抽样
分层抽样
系统抽样
用样本的频率分布估计总体分布
用样本数字特征估计总体数字特征
线性回归分析
用样本估计总体
变量间的相关关系
收集数据
(随机抽样)
整理、分析数据估计、推断
2.例题讲解
例1.某年级共有1800名学生参加期末考试,为了了解学生的成绩,按照1:50抽取一个样本,用系统抽样的方法进行抽样,写出过程。
例2.两名跳远运动员在10次测试中的成绩分别如下(单位:m):
甲:5.58
5.93
6.07
5.91
5.99
6.13
5.89
6.05
6.00
6.19 乙:6.11
6.08
5.83
5.92
5.84
5.81
6.18
6.17
5.85
6.21 分别计算两个样本的标准差,并根据计算结果估计哪位运动员的成绩比较稳定。
例3.一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次实验,收集数据如下:
零件数
x(个)
10 20 30 40 50 60 70 80 加工时间y(分钟)
62 68 75 81 89 95 102 108 (1)画出散点图
(2)求回归方程
(3)关于加工零件的个数与加工时间,能得出什么结论?
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