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变量之间的相关关系教学设计一.学情分析本章的主要内容就是统计,在前面的章节中学生已经对统计的相关知识有了大致了解。本节课我们要继续探讨的是变量间的相关关系,它为接下来要学习的两个变量间的线性相关打下基础。这是一个与现实生活联系很紧密的知识,学生对函数模型描述在现实世界中的变量关系较为熟悉,但对于不能
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2.3.1 变量之间的相关关系教学设计案例
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关键词:2.3.1 变量之间的相…教学设计案例
正文
变量之间的相关关系教学设计
一.学情分析
本章的主要内容就是统计,在前面的章节中学生已经对统计的相关知识有了大致了解。本节课我们要继续探讨的是变量间的相关关系,它为接下来要学习的两个变量间的线性相关打下基础。这是一个与现实生活联系很紧密的知识,学生对函数模型描述在现实世界中的变量关系较为熟悉,但对于不能用函数模型描述的变量关系较为陌生。
二、教学目标
知识与技能:理解变量间的相关关系,利用散点图直观体会这种相关关系,了解正相关与负相关的概念。
过程与方法:通过复习变量之间的函数关系引出变量之间的相关系,并区分这两种关系,通过看图
判断变量的相关性。
情感、态度与价值观:通过本课的知识引导学生学会观察,比较,分析等一般方法的应用。
三、重点难点
重点:理解相关关系和散点图概念
难点:相关关系的理解
四、教学过程
(一)导入
1.多媒体展示三维目标
2.
创设情境,课堂引入
我们以前学过两个变量间的函数关系,如果一个变量的取值确定,另一个变量的取值就唯一确定的,函数关系是一种确定性关系。(提出问题)
在中学校园里,有这样一种说法:“如果你的数学成绩好,那么你的物理学习就不会有什么大问题。”我们把数学成绩和物理成绩看成是两个变量,那么这两个变量之间的关系是函数关系吗?(学生回答)
上述两个变量之间的关系是一种非确定性关系,称之为相关关系
(二)探究
1. 变量间的相关关系
例1:考察下列问题中两个变量之间的关系
(1)商品销售收入与广告支出经费;
(2)粮食产量与施肥量;
(3)人体内的脂肪含量与年龄.
这些问题中两个变量之间的关系是函数关系吗?(学生回答)
上述两个变量之间的关系是一种非确定性关系故为相关关系,
(得出结论)
变量间的相关关系:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系。
相关关系与函数关系的异同点:(学生讨论)
相同点:均是指两个变量的关系.
不同点:函数关系是一种确定的关系;而相关关系是一种非确定关系. 课堂练习
1
在下列两个变量的关系中,哪些是相关关系?(学生回答)
①球的体积与该球的半径; ②粮食的产量与施肥量; ③小麦的亩产量与光照; ④降雪量与交通事故的发生率之间的关系. 2 下列两变量中具有相关关系的是(
D )
A 角度和它的余弦值
B 正方形的边长和面积
C 等边三角形的边长与周长
D 身高和体重
在现实生活中存在着大量的相关关系,如何判断和描述相关关系,变量之间的相关关系带有不确定性,这需要通过大量的数据,对数据进行统计分析,发现规律,才能作出科学的判断。
2.散点图
例2在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据:
23 27 39 41 45 49 50 年龄
9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 脂肪
54 56 57 58 60 61 年
53 龄
脂
肪
29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6 其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数
为了确定年龄和人体脂肪含量之间的更明确的关系,我们需要对数据进行分析,通过作图可以对两个变量之间的关系有一个直观的印象.以x轴表示年龄,y轴表示脂肪含量,你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗?
脂肪含量
4035302520观察散点图的大致趋势,
两个变量的散点图中点的分布的位置是从左下角到右上角的区15域,我们称这种相关关系为正相关。
10
5如果两个变量成负相关,从整体上看这两个变量的变化趋势思考4:如何?其散点图有什么特点?
0
20253035404550556065年龄
存活比例在平面直角坐标系中,表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形,称为散点图.
作用:用来判断两个变量是否具有相关关系.
思考
观察散点图的大致趋势,人的年龄与人体脂肪含量具有什么相关关系?
在上面的散点图中,这些点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关:如果散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域,两个变量成负相关。
运鱼车的单位时间与存活比例
1.5
10.50
(三)课堂检测
1 在下列两个变量的关系中,哪些是相关关系?(学生做答)
①正方形边长与面积之间的关系;
②作文水平与课外阅读量之间的关系;
③人的身高与年龄之间的关系;
2 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据:
61 70 115 110 80 135 105 房屋面积
(平方米)
销售价格
(万元)
画出数据对应的散点图,并指出销售价格与房屋面积这两个变量是正相关还是负相关(学生做答)
12.2 15.3 24.8 21.6 18.4 29.2 22 (四)课堂小结
1.两个变量间的相关关系及其与函数关系的区别。
2.散点图能直观反映两个相关变量之间的大致变化趋势
3.
正相关或负相关
(五)作业
1.习题2.3 A 组1, 2(1)
2,预习P87回归直线的概念,最小二乘法
板书设计
1 变量间相关关系
2 相关关系与函数关系的异同点
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