4.2.2 信息智能处理的方式优秀教案板书设计

4.2

用智能工具处理信息

一、教材分析

１、本节的作用和地位：

用智能工具处理信息是用计算机进行信息处理的几种基本方法之一，这也是前沿技术在日常应用中的体现。本节内容主要要求学生在使用信息智能处理工具软件处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步体验，并形成感性认识。在此基础上了解其工个原理及其实际应用价值。

２、本节主要内容：

本节基于学生在体验中形成的认识，教材首先设计了一系列实践活动，主要涉及模式识别类和自然语言理解类两个方面的研究领域，然后介绍了这两个研究的相关知识，分析并介绍了手写板输入汉字的简单原理、与网络机器人对话的基本原理、机器翻译的工作流程等内容，让学生探讨信息智能处理的一些应用价值。教材采用“情境引入→操作体验→了解原理→应用展望“的线索组织内容。

二、学生分析

用智能工具处理信息这一种处理信息解块问题的方法，高一学生在初中阶段没有接触过，但对于信息智能处理工具软件的使用，可能少数学生已经具有一定的使用经验（如翻译软件、手写板输入、手机手写输入等），但学生更加感兴趣的是计算机为什么能做到这一点，它与我们常用的其他工具软件有什么不同，这正是本节学习任务之一，教学过程中应注意引导。

三、教学目标

知识目标：了解智能工具的概念；了解模式识别和自然语言理解的基本过程

技能目标：掌握常用智能工具的使用；学会表达自己的观点

情感态度价值观目标：培养学生的合作探究意识；激发学生了解学习智能工具的兴趣

四、教学重点、难点：

教学重点：体验信息智能工具的应用

教学难点：了解模式识别类和自然语言理解类信息智能处理工具的工作原理；激发学生学习人工智能知识的兴趣

五、教学方法：

用智能工具软件处理信息，需要学生了解其工作过程以及基本作用，故在教学过程中主要采用如下教学方法：

（１）任务驱动下的分组实践探究

（２）对比探究法

（３）分享交流法

六、教学手段：

硬件：局域网（可连接到因特网）

软件：Windows操作系统、电子教室软件、Word或记事本、ＯＣＲ软件、手写输入软件（慧

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视小灵鼠）、机器人聊天软件、在线翻译软件

素材：教师给出的部分素材

七、教学过程

教学

环节

情境

导入

教师活动

播放“海尔U-home”视频，引入课题，导入新课。

学生活动

观看视频，思考从设计意图

通过视频，激发视频中得到了什么信息

学生的学习智能工具的兴趣。

将学生分为四个小组，按如下任务组织学生进行探究：

分组探究，在探究中体验用智能工具处理信息的基本过程，感受其智能效果。

让学生在操作中形成自己以所用智能工具的认识，从中发现一些结果。

活动设置使学生了解智能工具，实现知识目标的第一方面的达成

通过体会操作，引导学生有目的地探究，同时对其应用形成前期了解，激发活动一

认识人工智能及我们身边的智能工具。

1、上网查找相关智能工具的知识。

2、交流自己知道的智能工具。

活动二

第一组：用手写输入软件在记事探究

活动

本或word中输入若干文字。

第二组：用扫描仪及ocr软件扫描并识别二页文字。

第三组：和机器人聊天。

第四组：体验在线翻译。

1、通过下发的活动材料，体验各个活动。

2、组织学生分析、探究、讨论。

3、学生分组探究时进行巡回指导。

4、组织学生汇报分组体验讨论成果，师生互评。

1、体验智能工具的使用活动。

2、分组探究智能工具体验过程中的感受

3、填写小组任务表

学生兴趣，另外，按4、小组汇报交流各组的学习成果。

体会、探究、分析、讨论，进而揭示原理，回归应用，主要遵循由实践中来到实践中去这一思想（即实践→理论→应用）。实现技能目标、情感价值观目标的达成。

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组织学生结合教材86、87页相关分析的结果帮助学生简要了解模式识自学

引导

归纳

提炼

别技术和自然语言理解的工作原理及其应用前景。

1、模式识别、自然语言理解技术及其研究范畴和一般工作过程。

2、智能工具的应用前景。

阅读教材86、87页相关知识，在老师的引导下了解如下知识：

培养学生的自学能力，帮助学生进行整理归纳。理解智1、了解模式识别、能工具处理信息的自然语言理解智能工具的简单原理。

2、智能工具的应用前景。

一般原理，认识智能工具的应用价值，产生探索的欲望。实现知识目标第二方面的达成

一、小结本节课的主要内容：

1、本节从操作中体验了用模式识别类智能信息处理工具的基本过程，并了解其工作原理。

2、人工智能的两大研究领域：模式识别技术和自然语言理解技术。

3、模式识别是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术，课堂

小结

主要包括声音语言识别、文字识别、指纹识别，声音信息和地震信分析、照片图片分析，化学模式识别等。

4、模式识别的一般过程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别等。

5、模式识别技术已经得到广泛应用，极大地改善了我们的学习和生活，在未来，模式识别技术将会得到更完善，更广泛的应用。

二、就本节同学们分组探究及学习情况进行小结。

课外

拓展

组织学生利用因特网，搜索模式识别技术和自然语言理解的应用情况及人工智能除了模式识别和自然语言理解两大研究领域外，其它研究领域的情况。

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