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关键词：2.3.1 变量之间的相…优质课一等奖

正文

《2.3.1两个变量的相关关系》教学设计

一、教学目标

1、知识与技能

（1）能根据两个相关变量的数据作出散点图；

（2）了解正相关与负相关的概念，会利用散点图直观认识变量间的相关关系；

（3）了解相关关系与函数关系的区别与联系。

2、过程与方法

发现随机变量存在规律，增强应用数学知识和信息技术解决实际问题的意识；

3、感情与价值观

通过合作学习，养成倾听别人意见和建议的良好习惯。

二、教学重点、难点

教学重点：利用散点图直观认识变量间的相关关系；

教学难点：相关关系与函数关系的区别与联系。

三、教学过程

（一）创设情景、导入新课

出示小明的数学成绩图，通过老师与小明的对话，让学生知道数学成绩与物理成绩似乎存在着某种关系，从而导入新课。

（二）相关关系的概念

1、相关关系—当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫相关关系。

2、函数关系---当自变量取值一定时,因变量的取值就唯一确定的两个变量之间的关系叫函数关系。

3、相关关系和函数关系的异同点

相同点：两者均是指两个变量间的关系

不同点：函数关系是一种确定关系，相关关系是一种非确定的关系。

4、举例、练习

让学生掌握相关关系的概念

（三）散点图

1、出示问题，引出散点图的概念

散点图的概念：在平面直角坐标系中，表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形，称为散点图. 2、正相关和负相关的概念

（1）观察散点图的大致趋势，

两个变量的散点图中点的分布的位置是从左下角到右上角的区域，我们称这种相关关系为正相关。

（2）观察散点图的大致趋势，

两个变量的散点图中点的分布的位置是从左上角到右下角的区域，我们称这种相关关系为正相关。

（3）举有关正相关和负相关的例子

（四）练习

下列关系属于负相关关系的是（

）

A.父母的身高与子女的身高

B.农作物产量与施肥的关系

C.吸烟与健康的关系

D.数学成绩与物理成绩的关系

（五）回归直线

1、回归直线的概念

如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线就叫做回归直线。这条回归直线的方程，简称为回归方程。

2回归方程的推导

3、回归直线方程

（六）例题与练习

例1：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：

摄氏温度热饮杯数-51560150413271281213015116191042389279331763654

（1）画出散点图；

（2）从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律；

（3）求回归方程；

（4）如果某天的气温是2摄氏度，预测这天卖出的热饮杯数。

练习：观察下表两个变量的数据：

-1

-9

-2

-7

-3

-5

-4

-3

-5

-1

(1)画出上表的散点图；

(2)根据散点图判断这两个变量是否具有线性相关关系，若有，求出回归直线并且画出图形.

（七）总结

变量间关系有：1、函数关系；

2、相关关系

（1）散点图；（2）线性回归直线；（3）线性回归方程

四、作业

P94习题2.3 A组：2.

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2.3.1 变量之间的相关关系优质课一等奖

2.3.1 变量之间的相关关系优质课一等奖

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2.3.1 变量之间的相…优秀名师PPT课件

2.3.1 变量之间的相…PPT课件和第二课时教案

2.3.1 变量之间的相…PPT课件和第二课时教案

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