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相关关系的强与弱安徽省合肥市第七中学王世朋学情分析:高一学生已经学习了前一节变量间的相关关系,但是总让学生有种感觉,画完散点图就求线性回归方程。但是实际上不是这样,这里面的道理学生不明,总会让很多同学产生疑问,而数学学习很重要一点就是教会学生严谨、完整地思考并解决问题,所以本阅读材料的学习非常能激起

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阅读与思考 相关关系的强与弱优秀教学设计说课稿

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阅读与思考 相关关系的强与弱优秀教学设计说课稿

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关键词:阅读与思考 相关�…优秀教学设计说课稿

正文

相关关系的强与弱

安徽省合肥市第七中学

王世朋

学情分析:

高一学生已经学习了前一节变量间的相关关系,但是总让学生有种感觉,画完散点图就求线性回归方程。但是实际上不是这样,这里面的道理学生不明,总会让很多同学产生疑问,而数学学习很重要一点就是教会学生严谨、完整地思考并解决问题,所以本阅读材料的学习非常能激起学生的学习欲望,也能彻底清除学生学习的困惑点,符合学生的最近发展区理论,满足了学生思维发展的需要. 教学目标:

1、理解先观察散点图再求线性回归方程的原因

2、了解相关关系的强与弱与散点图及回归方程的关系

教学重难点:

重点:用相关系数公式进行计算

难点:相关系数如何刻画两变量间的相关关系强与弱

教学用具:

计算器、直尺

教学过程

一、复习

1、相关关系、正负相关、样本中心等概念复习

2、在散点图中,我们发现其散点散点大都分布在某一条直线线附近。则我们把类似的相关关系叫做线性相关关系。

求线性回归方程的一般步骤:

第一步:画散点图;

第二步:列表计算;

第三步:代入公式;

第四步:写出回归方程.

二、提出问题:

为什么要“先观察散点图再求线性回归方程”?

三、新知学习

1、两个变量的相关关系的强弱用什么来衡量?计算公式是什么?

相关系数

r(xi1nix)(yiy)2(xi1nix)(yi1niy)2rxynxyii2i1n(xinx)(yiny)22i1i1nn2

2、下面4个图的相关关系和图形的散点分布有什么关系?

四、典例分析

例:测得某国家10对父子身高(单位,英寸)如下:

(1)求相关系数r的值;

(2)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;

父亲身高60

62

64

65

66

67

68

70

72

74

(x)

儿子身高63.6

65.2

66

65.5

66.9

67.1

67.4

68.3

70.1

70

(y)

五、小结

1、如何探讨生活中两个变量相关关系?

2、计算相关系数的价值何在?

六、拓展作业

你能试着对自己身边的某个问题,确定两个变量,通过收集数据,计算相关系数,然后分析一下能否用线性回归模型来拟合它们间的关系吗?

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