4.2.2 信息智能处理的方式第二课时 公开课

教张耀宏

授课时间

2019年4月9 日

师

课4.2.2智能工具处理信息

题

教学1、初步掌握用计算机进行信息处理的几种基本方法

目2、体验其基本工作过程

的

重 点

体验和应用智能工具

难体验和应用智能工具

点

教

学

内

容

[来源学科网]课时

课型

1课时

新授

[来源:学,科,网Z,X,X,K]教学环节

复习

计算机的组成设备

说明

学生行为

体验智能生活

播放小度音响视频

英国一家网站经过一年的研究，于2000年5月19日，创造了全球第一个虚拟主播安娜。从这新课一天开始，这位虚拟新闻女郎昼夜不停地报道国内导

外时事新闻。她的声音和表情根据所播报新闻的不入

同而变化着。这神奇的效果曾一度引起网络“大塞车”，人工智能的神奇效应总是令人们激动不已。

如今，信息的智能化处理已经步入了我们的生活中，通过今天的学习，让我们一起来感受智能信息处理的魅力。

一、感受信息智能处理工具的智能效果

播放视频第十五届机器人大赛

引出人工智能的概念

什么是人工智能？

课程认识人工智能

讲

1.

起源 图灵测试

授

2.

定义

是主要是用计算机对人脑思维机理的模拟

人工智能应用领域；

1)

模式识别

2)

自然语言理解

思考

让学生用搜狗里的手写板写自己想写的一个字，体验手写板的识别度

让学生用手机当中扫

3)

计算机博弈

4)

机器证明

5)

专家系统

二、人工智能的应用领域

活动1：

利用手写板对文字进行手写输入

利用麦克风进行语言输入

活动2：

利用扫描仪将纸上的文字、图片扫描

利用扫描仪及OCR（Optical Character Recognition,光学字符识别）软件将纸上的文字扫描并识别为可编辑的文字。

小结：

活动一、活动二中，把声音、手写汉子或图像转化为计算机中的汉子符号，它们主要采用了模式识别，提问引出模式识别的概念。

模式识别：利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术，一般包括：

1.

样本采集

2.

信息的数字化

3.

预处理

4.

数据特征匹配

5.

分类识别

语音输入汉字的工作原理：

描识别课本上一段文字，体验其识别度

[来源学科网]

扫描仪及OCR光学识别的工作原理

探究小结：

简单介绍下一节课内容

活动三、活动四、活动五是网络中的机器人通过网络理解我们输入的内容并通过网络做出回答。

它们都采用的是自认语言理解技术

通过网络与机器人对话包含三个部分：

1.

语言理解

2.

思考

3.

生成

翻译系统

【教师小结：】

模式识别和自认语言理解是人工智能研究的两个领域，它们在智能信息处理中起着重要作用。

无论发展到什么程度, 人类对宇宙都存在着敬畏, 对未知充满了恐惧, 所以需要强大,更强大.

填空：

（

）是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。

1.下列活动没有采用模式识别技术的是（

）

A、通过麦克风进行语音录入

课堂

B、用手写板输入汉字

练习

C、用扫描仪获取图像

D、通过网络与机器人对话

2．指纹识别属于人工智能学科中

(

) A．字迹识别研究范畴

B．模式识别研究范畴

C．语音识别研究范畴

D．字符识别研究范畴

3.人工智能的两个研究领域是（

）

A、自动控制和网络化

B、计算机技术和传感技术

C、模式识别和自然语言理解

D、分类识别和语义分析

4．下列应用了人工智能技术的是(

)

A．播放视频

B．播放音乐

C．手写板输入汉字

D．键盘输入汉字

5．手写板输入汉字的工作流程主要包括以下几个环节，请选择正确的对应关系（

）

A．

①手写汉字

②信息读入

③预处理

④笔画识别

⑤特征匹配

⑥显示汉字

B．

①手写汉字

②预处理

③信息读入

④特征匹配

⑤笔画识别

⑥显示汉字

C．

①手写汉字

②信息读入

③预处理

④特征匹配

⑤笔画识别

⑥显示汉字

D．

①手写汉字

②信息读入

③笔画识别

④预处理

⑤特征匹配

⑥显示汉字

课后

反思

常见的信息智能处理工具、信息智能处理的方式、小结

信息智能处理的应用价值