4.2.2 信息智能处理的方式多媒体教案及点评

4.2用智能工具处理信息

【学习目标】 知识与技能：

了解人工智能的定义，对一些智能信息处理工具进行灵活使用。

过程与方法: 体验手写输入，简单分析其工作过程；OCR（光学字符识别软件）对不同纸质上的文字进行识别；语音输入。

情感态度与价值观：

感受智能信息处理技术的魅力，能客观评价信息智能处理给学习和生活带来的变化，激发起学习探索人工智能知识的热情和愿望，为今后选修“人工智能”打下基础

【重点难点】

重点: 能应用和体验智能信息处理工具。

难点: 了解信息智能处理工具的工作原理。

【教学过程】

一、导入：

人工智能（AI）：是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学。

二、自主学习、合作探究：

活动一：体验手写输入

1.

. 陕西面食

面

日月当空——

双击“xyb8.4.0.2..exe”文件，安装逍遥笔手写输入。

学生通过鼠标手写输入把图片上的文字输入到下方文本框中。

小组讨论交流： 1、手写输入在什么情况下适用？

2、什么样的字不容易识别？针对我们的发现，阅读课本86页，简单归纳手写输入的工作流程，边学习边讨论，以解释我们观察到的现象。

3、随机抽选小组发言人对学习成果进行分享与归纳

活动二：光学字符识别（OCR技术）

请使用OCR软件，分别对平整、褶皱、报纸和手写四类纸质素材

进行分别扫描识别，观察结果并回答问题。

小组讨论交流：

1、请描述出四次识别的结果，从纸张质量、纸上文字印刷质量等方面分析识别率差异的原因，了解OCR技术存在的缺陷。

2、OCR技术什么情况下适用？

3、以小组为单位利用网络查找OCR识别文字的一般过程？ 4、随机抽选小组发言人对学习成果进行分享与归纳。

三、反馈展示、精讲拓展：

1、手写输入的一般过程：

2、光学字符识别：

报纸平整的纸 褶皱的纸

3、模式识别是利用计算机对物体、图片、文字、符号、声音等进行自动识别的技术

4、模式识别的一般过程：样本采集、信息数字化、预处理、数据特征提取、与标准模式比较、分类识别。

5、模式识别的应用：

A、声音识别（声音控制）B、手写识别C、光学字符识别（OCR）

D、条形码识别 E、指纹识别 F、虹膜识别 G、掌纹识别

四、智能总结、巩固提升：

通过智能小工具做课堂小结

1、模式识别包含（ ）（多选题）

A、语音识别 B、文字图像识别

C、自然语言处理 D、手写识别

2、指纹锁的工作原理是通过提取指纹图像的特征进行身份识别。指纹锁的工作流程可以分为下列几个步骤，正确的顺序应该是（ ）①指纹图像采集 ②指纹图像处理 ③控制门锁开

启 ④指纹图像特征值的匹配 ⑤指纹图像特征提取 A．①②⑤④③ B．①⑤②④③ C．①②③④⑤ D．①④⑤②③ 3、Handigit-Recog是一种（ ）软件，OCR是一种（ ）识别。

A．语音识别 B．光学字符 C．手写识别

【拓展知识】

1、指纹识别

指纹识别结合生物扫描技术，可以识别指纹的平面图像特征，可以对指纹表皮下的毛细血管的分布特征以及手指的三维图像特征进行识别。

利用指纹来鉴定人的身份，可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗忘等缺点。

2、语音识别（如：Office语音识别工具、IBMVoice）

工作原理：首先在计算机中存放所有字词的读音，建立一个样本数据库，然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机；计算机将输入的声音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照，找出最接近的声音样本，最终确定输入的声音是哪些字或词。